Randstad AI & Humanities Foundation : 10,5 millions de travailleurs italiens en danger

L'intelligence artificielle redessine le travail italien. Selon le nouveau rapport «Intelligence artificielle : une redécouverte du travail humain” Selon la Randstad AI & Humanities Foundation, présentée à la Chambre des députés, environ 10,5 millions de travailleurs sont fortement exposés au risque de l'automatisation. Il s’agit des artisans, des ouvriers et des employés de bureau, c’est-à-dire de ces métiers qui, plus que d’autres, peuvent être remplacés ou intégrés par des systèmes d’IA capables d’automatiser des tâches cognitives répétitives ou basiques.

Cependant, le document ne se limite pas à décrire un risque : il souligne comment la transformation en cours peut représenter une opportunité de rééquilibrer le marché du travail, en créant de nouvelles figures professionnelles dans des domaines spécialisés tels que la science des données, l'apprentissage automatique et la cybersécurité.

L’IA, note le rapport, peut même compenser les effets du déclin démographique : d’ici 2030, l’Italie perdra environ 1,7 million de travailleurs, et l’automatisation pourrait devenir une réponse structurelle à ce déséquilibre.

Une révolution des compétences

Le véritable tournant, selon la Fondation, est qualitatif. L’IA ne remplacera pas simplement les humains, mais modifiera profondément les compétences requises dans presque toutes les professions. Le rapport distingue deux niveaux d'impact : la marge extensive, qui concerne la création et la destruction d'emplois, et la marge intensive, qui représente la transformation des compétences.

D'un côté, les compétences techniques les plus demandées se développent – culture numérique, capacité à analyser des données, compréhension de la logique algorithmique -, tandis que de l'autre, les compétences générales plus humaines, telles que la créativité, l'empathie, la pensée critique et résolution de problèmes complexe. Ce sont des compétences que l’IA ne peut pas reproduire, mais seulement amplifier, et qui deviennent centrales dans un contexte de travail de plus en plus hybride, où la collaboration homme-machine constitue la nouvelle norme.

Les déclarations : l’IA comme outil, pas comme menace

« L'avenir de l'intelligence artificielle en Italie n'est pas écrit, il dépend des choix que nous faisons aujourd'hui », a déclaré Valentina Sangiorgi, présidente de la Randstad AI & Humanities Foundation, soulignant la nécessité de politiques qui guident le développement technologique avec des valeurs humanistes. Nous avons besoin, a-t-il expliqué, de systèmes éducatifs actualisés, de modèles de travail qui préservent la socialité et l'appartenance, et d'un cadre éthique qui garantit la transparence et la responsabilité dans la conception des algorithmes.

Emilio Colombo, coordinateur du comité scientifique de Randstad Research, nous invite également à dépasser la dichotomie entre peur et optimisme aveugle. L'IA, a-t-il déclaré, n'est ni une menace ni une panacée : « Elle doit être considérée comme un outil qui reflète et amplifie les choix humains. Si elle est bien intégrée, l'adoption de l'intelligence artificielle générative peut libérer des milliards d'heures de travail et générer une valeur économique comparable à celle des grands plans d'investissement nationaux, comme le PNRR.

Qui est le plus exposé à l’automatisation

L’enquête offre un aperçu précis de la vulnérabilité du travail italien. 46,6% des travailleurs exposés appartiennent à des catégories peu qualifiées, 43,5% à des catégories moyennement qualifiées et seulement 9,9% à des professions hautement spécialisées. Mais les différences ne s'arrêtent pas là : l'impact varie selon l'âge, le sexe et le territoire. Les femmes sont plus exposées que les hommes, tout comme les travailleurs âgés et ceux qui ont un faible niveau d'éducation.

Sur le plan géographique, le risque est plus grand dans les régions à vocation manufacturière traditionnelle et dans les secteurs à faible intensité technologique, comme la logistique et la production. Les régions les plus innovantes – Lombardie, Vénétie et Émilie-Romagne – sont plus exposées à l’IA, mais aussi plus riches en opportunités de reconversion et de croissance. La santé, l’éducation et la recherche restent cependant des domaines dans lesquels le remplacement du facteur humain est plus difficile, l’empathie et le jugement ne pouvant être délégués à un algorithme.

Travail intelligent et intelligence artificielle : un lien inattendu

Une autre donnée issue de l’étude concerne la corrélation entre l’IA et le travail à distance. Contrairement à ce que l’on pourrait imaginer, les travailleurs les moins soumis à l’automatisation sont ceux qui ne font jamais de smartworking (exposition 48,3%). Ceux qui travaillent à domicile au moins la moitié du temps atteignent une exposition de 82,5 %, tandis que pour ceux qui ne le font qu'occasionnellement, cette valeur s'élève à 85,5 %.

Ce lien, explique la Fondation, est dû au fait que les travailleurs les plus numérisés – et donc les plus compatibles avec le travail intelligent – sont aussi ceux qui utilisent quotidiennement des outils automatisés et des plateformes basées sur l'IA. Les entreprises sont donc appelées à repenser l’organisation du travail hybride, en transformant les espaces physiques en hubs de collaboration et de créativité, pour ne pas perdre la dimension sociale et relationnelle que l’IA ne peut remplacer.

Le risque d’une « inconscience artificielle »

Outre les risques professionnels, le rapport introduit une notion cruciale : « l'inconscience artificielle », c'est-à-dire la tendance à déléguer la capacité de décider et de discerner à des machines sans conscience critique. Cette dérive, prévient la Fondation, peut générer une confiance excessive dans l'IA, réduisant la capacité de l'individu à évaluer, interpréter et poser des questions.

Pour contrer ce phénomène, le rapport propose une nouvelle culture technologique, basée sur la pensée critique et la responsabilité partagée. L’IA ne doit pas être utilisée comme un raccourci cognitif, mais comme un « tuteur socratique » capable de stimuler la réflexion. Dans les écoles et les universités, l’objectif est de promouvoir l’apprentissage pratique («apprendre en faisant»), intégrant les disciplines STEM aux sciences humaines pour former des citoyens et des travailleurs conscients, capables de collaborer avec l'IA, sans y être soumis.

Formation continue et nouveaux modèles de gouvernance

L'avenir, selon la Fondation, passe par de nouveaux modèles de formation et de gouvernance. Nous avons besoin d’un plan de perfectionnement et de reconversion accessible à tous, capable de fournir des compétences techniques avancées, mais aussi de renforcer ces soft skills qui restent le patrimoine exclusif de l’être humain. La priorité est de créer un système de formation permanente porté par les entreprises et les institutions, capable d'accompagner la transformation numérique du pays.

Au niveau international, le projet de David Leslie de l'Université Queen Mary de Londres, qui a développé un modèle de gouvernance éthique de l'intelligence artificielle conforme au cadre de l'UNESCO, a également été illustré lors de la présentation. Le projet a conduit à la création du Fonds d’assistance aux politiques technologiques, un outil qui aide les pays du G20 à définir des feuilles de route personnalisées pour une utilisation responsable de l’IA, traduisant les recommandations mondiales en politiques nationales.

Vers un avenir guidé par des valeurs humanistes

Le rapport de la Randstad AI & Humanities Foundation se termine par une réflexion claire : l’avenir de l’intelligence artificielle n’est pas technologique, mais humain. L’IA peut devenir un puissant allié pour la productivité et l’inclusion, mais seulement si les choix politiques et commerciaux sont guidés par des principes d’éthique, de transparence et de justice sociale.

« Le véritable défi n’est pas d’arrêter le progrès, mais de le gouverner intelligemment », peut-on lire en conclusion du document. Pour l’Italie, cela signifie placer les compétences humaines au centre de la transition numérique, encourager la collaboration entre les disciplines et veiller à ce que chaque innovation soit au service du bien-être collectif. Il ne s’agit pas de défendre le travail du futur, mais de redécouvrir la valeur du travail humain dans le futur.