Que sont les TOPS, que mesurent-ils et à quoi sert cette unité de mesure en intelligence artificielle ?
On vous explique que sont les TOP, l’un des termes clés lorsqu’on parle d’Intelligence Artificielle. Il s’agit d’une unité de mesure utilisée dans de nombreux domaines technologiques et également appliquée à l’intelligence artificielle.
C'est pourquoi, à un moment donné, lorsqu'on parle d'une nouvelle IA, on a peut-être mentionné quelque chose à propos de TOPS. Si en entendant cela vous êtes resté le même, nous allons essayer de vous l'expliquer de la manière la plus simple possible.
Que signifie TOPS et à quoi sert-il ?
Le terme TOPS signifie et est une unité de mesure avec laquelle les performances d'un système informatique sont quantifiées quand il s’adresse à l’IA. Plus précisément, cette unité mesure la capacité à effectuer des milliards d’opérations en virgule flottante par seconde.
C'est une mesure que vous retrouverez lorsqu'un fabricant parle de ordinateurs destinés à utiliser l'IA. Il servira à simplifier et à préciser les performances de la Neural Processing Unit (NPU) du PC dont nous parlons.
Les chiffres mentionnés à propos du TOPS lorsqu'on parle d'un ordinateur ne sont pas définitifs ou parfaits lorsqu'on parle de la façon dont un ordinateur gère l'IA, car d'autres variables entrent en jeu et contribuent à la façon dont un système la gère. Cependant, C'est une bonne référence quand on parle de la vitesse du NPU, et aussi quand on le compare avec la concurrence.
L’intelligence artificielle fait déjà partie du présent et du futur, tant dans le domaine professionnel que domestique. Cela signifie que les ordinateurs actuels incluent une autre puce appelée NPU, qui est le processeur en charge des fonctions d’intelligence artificielleet ceux chargés d’effectuer des opérations dans les réseaux de neurones.
Et compte tenu de l'arrivée de ce nouveau type de processeur, une mesure s'impose également pour parler de ses capacités et pouvoir le comparer avec la concurrence et les générations précédentes. Et c’est là qu’intervient le terme TOPS.
Dans quels domaines TOPS est-il important ?
Comme nous l'avons dit, l'une des principales façons d'utiliser cette métrique est de parler de la puissance d'un ordinateur lors du déplacement de modèles d'intelligence artificielle. Il est donc utilisé pour indiquer la vitesse d’exécution des applications d’IA sur l'ordinateur, donc plus il y a de TOPS, moins ils mettront de temps à répondre.
En plus de cela, les TOPS sont également importants lorsqu'il s'agit de former des modèles d’intelligence artificielle, surtout s’ils sont volumineux et complexes. Ces processus nécessitent une énorme quantité de calculs, et plus les performances de l'équipement sont élevées, plus il sera effectué rapidement, même si cela est déjà loin des capacités des ordinateurs domestiques.
C'est également une mesure importante dans le développement de nouveaux algorithmes et architectures dans les réseaux de neurones, puisque cela dépend de la puissance de calcul de l'appareil, et ici plus il y aura de TOPS, mieux ce sera pour la simulation et l'expérimentation de modèles complexes. .
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