Que sont les modèles d’intelligence artificielle distillés et la distillation LLM

Nous essaierons d’expliquer de manière simple et compréhensible Quels sont les modèles distillés Lorsque nous parlons de l’intelligence artificielle. Lorsque nous parlons d’installer Deepseek sur l’ordinateur, nous avons mentionné qu’il y avait des versions distillées, et d’autres IA sont également créées qui sont des versions distillées d’autres modèles spécifiques.

Nous le faisons également généralement référence, pour spécifier que nous référons AO, qui sont capables de traiter le texte, de comprendre ce que nous écrivons et de répondre au texte. Allez, comme Chatgpt, Deepseek, Copilot, Gemini ou Grok.

Qu’est-ce que la distillation LLM

La distillation des modèles d’intelligence artificielle est Une technique pour réduire la taille des modèlesreproduire les résultats et les performances que vous pouvez obtenir avec eux.

Bien que nous ayons l’habitude de les utiliser via des applications et des pages Web, les modèles LLM Ils consomment beaucoup d’espace et de ressources. Nous ne le remarquons généralement pas car lorsque vous utilisez une IA à partir d’un site Web ou d’une application, vous vous connectez aux serveurs des grandes entreprises où ce modèle est en cours d’exécution. Mais si vous vouliez avoir un modèle complet installé sur votre ordinateur, vous auriez besoin d’un processeur très puissant et de beaucoup d’espace.

La solution à ce problème est de créer un modèle distillé, Un modèle formé pour occuper moins d’espace. Ce modèle peut reproduire la plupart des performances, mais il sera plus petit et rapide, vous aurez besoin de moins de ressources pour fonctionner.

La façon de le faire est similaire à un enseignant et à un élève. Le modèle complet est un enseignant qui partage son expérience et ses connaissances avec un élève, transmettant des concepts et des connaissances complexes. Pendant ce temps, le modèle étudiant apprend à imiter ce qui est enseigné de manière plus simple et plus efficace.

Avec cela, des modèles plus légers sont obtenus. Vos résultats ne seront jamais aussi bons Comme ceux de l’enseignant, mais les caractéristiques principales et de performance resteront. Allez, qui devient une version Lite, une version petite mais légère et polyvalente.

Il existe différentes techniques Pour créer des modèles distillés, tels que la distillation des connaissances avec les résultats finaux pour que le modèle étudiant connaisse le processus de prise de décision ou utilise l’enseignant pour générer des données de formation supplémentaires. Il est également distillé dans une couche intermédiaire afin de ne pas transférer uniquement les résultats finaux mais des couches intermédiaires, ou d’utiliser plusieurs modèles d’enseignants pour former l’élève.

En général, les entreprises privées qui créent des modèles d’intelligence artificielle sont également responsables de la création de versions distillées. La chose normale est qu’un nom spécifique est ajouté à la version distillée, telle que le « flash » de Google Gemini ou « Mini » d’Openai.

Dans d’autres cas, en particulier Dans les modèles open sourceIls peuvent utiliser le nom du modèle maître pour le distillat mais ajoutant comme nom de famille les modèles qui ont été utilisés comme étudiant. Allez, vous pouvez prendre un modèle plus petit comme Qwen et l’utiliser pour créer une version distillée de Deepseek qui s’appelle Deepseek Qwen, ou Deepseek Distill Qwen, pour indiquer qu’il est distillé.

Pour les avantages et les inconvénients des modèles distillés

Un modèle complet d’intelligence artificielle a des milliards de paramètres et le Quantité d’espace et d’alimentation informatique Pour les exécuter, c’est énorme. Dans un ordinateur domestique, vous aurez besoin de la technologie et de la puissance de la pointe, en plus de beaucoup d’espace, déjà au niveau d’une entreprise telle que OpenAI ou Google qui offrent leur AI par Web ou application, vous avez besoin de nombreuses ressources sur leurs serveurs.

Par conséquent, la création de modèles distillés aide à réduire la taille et à occuper moins d’espace. Mais cela leur permet également de travailler plus rapidement et que moins de coûts de calcul sont nécessaires. Cela fait que Google ou Openai vous offre Versions « petites » gratuites De ses principaux modèles, laissant le plus complet pour les utilisateurs de paiement. Parce que le maintien du complet nécessite de l’argent et de l’investissement.

Et si nous parlons d’un modèle open source, avons des versions distillées vous permet et je peux les installer Et utilisez-les sur notre ordinateur sans avoir à dépenser des milliers d’euros sur un nouveau processeur, sur des cartes graphiques ou un stockage interne.

Ces techniques peuvent également être utilisées pour créer des modèles d’intelligence artificielle à un coût inférieur à ce qui impliquerait une formation complète. Pour cela, vous prenez déjà des modèles et vous vous entraînez à un nouveau à partir de leurs données et de leurs connaissances, et vous n’avez pas à effectuer le processus à partir de zéro.

Cependant, les modèles distillés n’ont pas la même quantité de données et de paramètres, ils sont souvent plus faibles en ressources et Plus d’échecs et d’hallucinations peuvent survenir.

Je vais vous donner un exemple. Si vous suivez notre guide pour installer Depseek sur l’ordinateur, vous verrez qu’à un certain point, vous avez plusieurs versions. Vous avez des versions, des versions ou la version complète de. Ce nombre fait référence à ses caractères, et plus vous avez besoin de ressources, mais plus distillé et petit sera le modèle.

Par conséquent, dans cet exemple, si vous installez un 8B Deepseek et un 14B, vous verrez que Le modèle inférieur a plus d’hallucinations Et cela vous donne des réponses moins précises. Par conséquent, mieux vous devriez être le modèle, le modèle devra être grand, et il devra être moins distillé.

Il en va de même pour les modèles commerciaux. Si vous utilisez un 2.0 Flash Gemini, les résultats seront pires que les Gemini 2.0 complets, et identiques avec les Openai O3 et O3 Mini. Cependant, la version Flash ou Mini est celle offerte à tous les utilisateurs gratuits, tandis que le complet est pour les utilisateurs de paiement, afin d’assumer le coût de maintien de ces modèles en fonctionnement.

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