Que sont-ils et comment y accéder ?

Nous vous apportons une liste de cours Google gratuits pour apprendre le Machine Learning, qui vous permettra d'apprendre de zéro une des bases de l'Intelligence Artificielle. Ces cours, comme on nous le dit chez Genbeta, vous font parcourir tous types de domaines afin que vous puissiez faire les premiers pas.

Ces cours vont du niveau basique au niveau avancé et ont exercices pratiques, ainsi que des guides et glossaires. Nous allons vous donner une liste de chacun d'eux, ainsi qu'une description afin que vous sachiez de quoi ils parlent et s'ils vous intéressent.

Cours gratuits d'apprentissage automatique

Ci-dessous, nous vous laissons la liste des cours disponibles pour le machine learning ou l'apprentissage automatique, qui signifient la même chose. Dans chacun d'eux nous vous mettrons le nom avec un lienainsi qu'une description où nous mentionnons sa durée et ce qu'ils vous apprennent.

Introduction au Machine Learning : Un cours où vous apprendrez les concepts de base du Machine Learning, et qui dure 20 minutes.
Cours intensif de machine learning : Un cours dans lequel vous pourrez apprendre des choses sur le Machine Learning avec les API TensorFlow, avec des leçons et des exercices. C'est un cours de 15 heures.
Introduction au cadrage des problèmes d'apprentissage automatique : un cours d'apprentissage automatique qui vous montre comment utiliser l'apprentissage automatique pour trouver des solutions aux problèmes. Cela dure 45 minutes.
Préparation des données et ingénierie des attributs : il s'agit d'un cours qui vous apprend à préparer un ensemble de données à utiliser dans l'apprentissage automatique et à le transformer correctement. Cela dure 175 minutes.
Test et débogage : vous apprendrez à façonner votre modèle d'intelligence artificielle, à superviser sa production et à déboguer son code. Le cours dure 4 heures.
Forêts de décision : Nous allons vous parler des familles d'algorithmes tabulaires interprétables avec des données tabulaires, et cela dure 2h30.
Systèmes de recommandation : un cours pour approfondir vos connaissances sur les différents modèles de systèmes de recommandation et leur fonctionnement. Cela dure 4 heures.
Clustering : Un cours de 4 heures pour vous initier au clustering orienté implémentation.
Réseaux contradictoires génératifs. Vous apprend à couvrir les bases des GAN et à utiliser la bibliothèque TF-GAN pour créer des GAN.
Classification d'images : un cours pratique pour découvrir comment Google a développé le modèle de classification d'images utilisé dans les recherches Google Photos. Sa durée est de 90 à 120 minutes.
Perspective de l'API d'équité : un cours pour apprendre comment JIGSAW de Google a développé cet outil pour utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les commentaires toxiques. Cela dure de 90 à 120 minutes.

Guides et glossaires

Continuons maintenant avec d'autres liens avec lesquels vous pourrez obtenez du contenu supplémentaire sur l'apprentissage automatiqueavec des guides et glossaires sur ces sujets.

Dans les bases de Simseo | EU Academy : qu'est-ce que c'est et comment utiliser ce portail européen officiel pour suivre des cours gratuits