Que signifie l’IA « agentique » ? Le nouveau mot à la mode de la technologie est un mélange de fluff marketing et de vraies promesses

Pour les utilisateurs de technologies à la recherche de la prochaine grande nouveauté, « l’IA agentique » est l’avenir. C'est du moins ce que disent les arguments marketing et les T-shirts de l'industrie technologique.

Ce qui rend un produit d’intelligence artificielle « agentique » dépend de qui le vend. Mais la promesse est généralement que cela va au-delà des chatbots génératifs d’IA d’aujourd’hui.

Les chatbots, aussi utiles soient-ils, ne sont que des paroles et aucune action. Ils peuvent répondre à des questions, récupérer et résumer des informations, rédiger des articles et générer des images, de la musique, des vidéos et des lignes de code. Les agents IA, en revanche, sont censés être capables d’agir au nom d’une personne.

Mais si vous êtes confus, vous n'êtes pas seul. Les recherches Google pour le mot « agent » sont passées d'une quasi-obscurité il y a un an à un sommet au début de cet automne.

Un nouveau rapport publié mardi par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology et du Boston Consulting Group, qui ont interrogé plus de 2 000 dirigeants d'entreprises du monde entier, décrit l'IA agentique comme une « nouvelle classe de systèmes » qui « peuvent planifier, agir et apprendre par eux-mêmes ».

« Il ne s'agit pas simplement d'outils à utiliser ou d'assistants attendant des instructions », indique le rapport MIT Sloan Management Review. « De plus en plus, ils se comportent comme des coéquipiers autonomes, capables d'exécuter des processus en plusieurs étapes et de s'adapter au fur et à mesure. »

Comment savoir s'il s'agit d'un agent IA ou simplement d'un chatbot sophistiqué

Les chatbots IA, comme le ChatGPT original qui a fait ses débuts il y a trois ans ce mois-ci, s'appuient sur des systèmes appelés grands modèles de langage qui prédisent le mot suivant dans une phrase en fonction de l'immense trésor d'écrits humains sur lesquels ils ont été formés. Ils peuvent sembler remarquablement humains, surtout lorsqu’on leur donne une voix, mais ils accomplissent effectivement une sorte de complétion de mots.

C'est différent de ce que les développeurs d'IA, notamment le créateur de ChatGPT, OpenAI et les géants de la technologie comme Amazon, Google, IBM, Microsoft et Salesforce, ont en tête pour les agents d'IA.

« Un chatbot génératif basé sur l'IA dira : 'Voici les bonnes idées'… et ensuite c'est fait », a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président de Agentic AI chez Amazon Web Services, dans une interview cette semaine. « C'est utile, mais ce qui rend les choses agents, c'est que cela va au-delà de ce que fait un chatbot. »

Sivasubramanian, un employé de longue date d'Amazon, a assumé son nouveau rôle en aidant à diriger le travail sur les agents d'IA dans la division cloud computing d'Amazon plus tôt cette année. Il voit de grandes promesses dans les systèmes d'IA qui peuvent se voir attribuer un « objectif de haut niveau », le décomposer en une série d'étapes et agir en conséquence. « Je crois sincèrement que l'IA agentique sera l'une des plus grandes transformations depuis le début du cloud », a-t-il déclaré.

Pour la plupart des consommateurs, les premières rencontres avec des agents IA pourraient avoir lieu dans des domaines tels que les achats en ligne. Définissez un budget et certaines préférences et les agents IA peuvent acheter des choses ou organiser des réservations de voyage en utilisant votre carte de crédit. À plus long terme, l’espoir est qu’ils puissent effectuer des tâches plus complexes avec accès à votre ordinateur et un ensemble de directives à suivre.

« J'aimerais avoir un agent qui examine simplement toutes mes factures médicales et les explications de mes prestations et découvre comment les payer », ou un autre qui fonctionne comme un « bouclier personnel » luttant contre le spam et les tentatives de phishing, a déclaré Thomas Dietterich, professeur émérite à l'université d'État de l'Oregon qui travaille au développement d'assistants IA depuis des décennies.

Dietterich a quelques objections à ce que certaines entreprises utilisent le terme « agentique » pour décrire « toute action qu'un ordinateur pourrait effectuer, y compris la simple recherche de choses sur le Web », mais il n'a aucun doute sur le fait que la technologie offre d'immenses possibilités, car les systèmes d'IA ont la « liberté et la responsabilité » d'affiner leurs objectifs et de répondre aux conditions changeantes lorsqu'ils travaillent au nom des gens.

« Nous pouvons imaginer un monde dans lequel des milliers, voire des millions d'agents opèrent et peuvent former des coalitions », a déclaré Dietterich. « Peuvent-ils former des cartels ? Y aurait-il des agents chargés de l'application des lois (IA) ?

« Agentic » est un mot à la mode basé sur une idée plus ancienne

Milind Tambe étudie les agents d'IA qui travaillent ensemble depuis trois décennies, depuis la première conférence internationale sur les systèmes multi-agents réunie à San Francisco en 1995. Tambe a déclaré qu'il était « amusé » par la popularité soudaine du terme « agent » comme adjectif. Auparavant, le mot décrivant quelque chose qui a de l'action se trouvait principalement dans d'autres domaines universitaires, comme la psychologie ou la chimie.

Mais les informaticiens débattent de ce qu'est un agent depuis aussi longtemps que Tambe les étudie.

Dans les années 1990, « les gens étaient d'accord sur le fait que certains logiciels ressemblaient davantage à des agents, tandis que d'autres se sentaient moins comme des agents, et qu'il n'y avait pas de ligne de démarcation parfaite », a déclaré Tambe, professeur à l'Université Harvard. « Néanmoins, il a semblé utile d'utiliser le mot 'agent' pour décrire des entités logicielles ou robotiques agissant de manière autonome dans un environnement, détectant l'environnement, réagissant à celui-ci, planifiant, pensant. »

L'éminent chercheur en IA Andrew Ng, co-fondateur de la société d'apprentissage en ligne Coursera, a contribué à populariser l'adjectif « agent » il y a plus d'un an pour englober un spectre plus large de tâches d'IA. À l’époque, il appréciait également que ce soient principalement des « techniciens » qui décrivaient les choses de cette façon.

« Quand je vois un article qui parle de flux de travail » agents « , je suis plus susceptible de le lire, car il est moins susceptible d'être du marketing et plus susceptible d'avoir été écrit par quelqu'un qui comprend la technologie », a écrit Ng dans un article de blog de juin 2024.

Ng n'a pas répondu aux demandes de commentaires pour savoir s'il pense toujours cela.