que les gens en installent un dans le jardin

Les centres de données sont devenus les nouvelles tours de téléphonie cellulaire : personne ne veut vivre à proximité d’un centre de données, même s’il propose de l’argent pour en construire un. Il existe des raisons impérieuses, comme la pollution ou la flambée des prix de la facture d’électricité. Dans ce contexte, une startup de San Francisco a eu une idée qui peut être folle ou géniale : transformer les maisons des gens en centres de données.

L’idée. SPAN est une startup de San Francisco qui vend des solutions électriques domestiques, telles que des panneaux électriques intelligents ou des chargeurs de véhicules. Leur nouvelle idée s’appelle XFRA, une « solution de centre de données distribué » qui installe un nœud GPU NVIDIA directement dans les maisons. Autrement dit, au lieu d’avoir un bâtiment géant rempli de GPU, ils les distribuent en petits panneaux dans des quartiers entiers.

Ces nœuds, dont la conception rappelle un climatiseur plus grand, contiennent 16 GPU NVIDIA RTX PRO 600 Blackwell, 3 To de mémoire et un refroidissement liquide. S’adressant à Ars Technica, le vice-président de l’entreprise a déclaré : « Les centres de données sont bruyants, inesthétiques et font souvent grimper les factures d’électricité locales. C’est silencieux, discret et rend l’énergie plus abordable pour le fournisseur et la communauté. »

Tout le monde gagne. Selon SPAN, leur solution est gagnant-gagnant tant pour les hyperscalers que pour les propriétaires. Les entreprises d’IA sont en mesure d’augmenter leur capacité plus immédiatement, évitant ainsi les longs délais de livraison des grands centres de données. Pendant ce temps, les propriétaires qui installent l’un de ces nœuds bénéficieront de réductions et ne paieront même rien pour leur facture d’électricité et d’Internet. L’augmentation de l’électricité est l’un des arguments de ceux qui rejettent les centres de données, ce qui pourrait accroître leur attractivité pour les propriétaires.

Projets futurs. SPAN a déjà un programme pilote en cours pour tester son invention dans 100 foyers cette année. L’intention est de commencer à installer des nœuds XFRA dans des maisons nouvellement construites, bien qu’ils envisagent également la possibilité de les installer dans des maisons existantes, en plus d’offrir des nœuds plus puissants aux clients commerciaux.

Les plans de la société sont d’installer 80 000 nœuds XFRA à travers les États-Unis, ce qui permettrait d’atteindre 1 gigawatt d’énergie distribuée à un coût de construction bien inférieur. Bien sûr, cela ne remplacerait pas les centres de données traditionnels utilisés pour entraîner les modèles d’IA, mais cette capacité de calcul serait orientée vers d’autres usages comme l’inférence, le cloud gaming ou le streaming de contenus.

Contexte. Le boom de l’IA nécessite beaucoup de capacité de calcul et les entreprises ont commencé à construire des méga centres de données comme s’il n’y avait pas de lendemain. Ils ont vite compris le problème : il n’y a pas d’alimentation pour autant de puces. S’ensuit un réseau électrique incapable de supporter autant de centres de données, des factures d’électricité qui montent en flèche, des entreprises technologiques se tournant vers l’énergie nucléaire et une forte opposition de la communauté. Tout cela fait que la construction et le lancement d’un centre de données sont un processus qui peut prendre des années, s’il n’est pas finalement annulé.

Ce n’est peut-être pas si exagéré. Le problème énergétique a conduit les entreprises technologiques à envisager d’installer des centres de données dans l’espace, où l’énergie est illimitée, ou de les immerger dans la mer pour les refroidir. Les options sont sur la table, même si certains préviennent déjà qu’il s’agit d’une chimère et que nous ne disposons toujours pas de la technologie nécessaire. En ce sens, l’idée de SPAN est présentée comme une option beaucoup plus réaliste, même si vu le rejet que suscitent les centres de données parmi les citoyens, il n’est pas clair qu’elle sera bien accueillie.

Images | Simseo, avec ChatGPT

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