Puce IA : la concurrence fait rage pour détrôner « Sa Majesté Nvidia »
Les ingénieurs de Micro-appareils avancés (AMD) ont conçu une puce d'intelligence artificielle appelée MI300lancé il y a un an et qui devrait générer plus de 5 milliards de dollars de ventes au cours de sa première année de sortie. Pendant ce temps, au nord d'Austin, les concepteurs de Amazone ont développé une nouvelle version plus rapide d'une puce appelée AI Trainium 2. Ces efforts reflètent une évolution du marché des puces d’IA, jusqu’à présent dominé par Nvidia.
La montée de nouveaux concurrentss
Pendant des années, Nvidia a dominé le secteur grâce à ses puces qui offrent une puissance de calcul massive pour les tâches d'IA. Cependant, les puces développées par AMD et Amazon apparaissent désormais comme des alternatives crédibles. Deuxième Daniel Newmananalyste chez Futurum Group, « Pour certaines tâches cruciales de l'IA, les concurrents de Nvidia prouvent qu'ils peuvent offrir des vitesses bien plus élevées à des prix bien inférieurs. »
L’importance de l’inférence
La concurrence est portée par les grandes entreprises technologiques, mais aussi par les petites start-up, qui adaptent leurs puces pour la phase de développement de l'intelligence artificielle appelée « inférence ». Christian AmonPDG de Qualcomm, commente : « La véritable valeur commerciale vient de l'inférence, et l'inférence commence à prendre de l'ampleur. »
Les concurrents de Nvidia imitent également la stratégie de l'entreprise consistant à construire des ordinateurs complets, et pas seulement des puces, pour maximiser la puissance et les performances des tâches d'IA. Amazon a annoncé la disponibilité de services informatiques basés sur ses nouvelles puces Trainium 2, avec des témoignages d'utilisateurs potentiels comme Apple.
Amazon est même en train de construire une sorte d'usine géante d'IA pour la start-up Anthropic, dans laquelle il a investi, a-t-il déclaré. Matt GarmanPDG d'Amazon Web Services. Ce « cluster » informatique comprendra des centaines de milliers de nouvelles puces Trainium et sera cinq fois plus puissant que tout ce qui est utilisé par Anthropic, a-t-il déclaré. Tom Brunfondateur et directeur informatique de la start-up qui exploite le chatbot Claude et est basée à San Francisco. « Cela signifie que les clients bénéficieront de plus d'intelligence à un prix inférieur et à des vitesses plus rapides », a déclaré Brown.
Perspectives d'avenir
Malgré une concurrence croissante, Nvidia ne semble pas en danger de perdre son avance. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a souligné les avantages de l'entreprise en matière de logiciels d'IA et de capacité d'inférence. Cependant, les startups bien financées comme Systèmes SambaNova, Groq et Cerebras ils revendiquent des avantages significatifs en termes de vitesse d'inférence, avec des prix et une consommation d'énergie inférieurs.
Les puces actuelles de Nvidia peuvent coûter jusqu'à 15 000 $ pièce ; Les puces Blackwell devraient coûter des dizaines de milliers de dollars pièce.
DMLA a annoncé son intention de cibler les puces Blackwell de Nvidia avec ses nouvelles puces IA qui arriveront l'année prochaine. Dans les laboratoires d'Austin, où l'entreprise teste de manière approfondie les puces, les dirigeants ont déclaré que les performances d'inférence constituent un argument de vente majeur. L'un de ses clients est Meta, qui prétend avoir formé le nouveau modèle d'IA, Lama 3.1 405Ben utilisant des puces Nvidia, mais d'utiliser des puces AMD MI300 pour apporter des réponses aux utilisateurs.
Conclusions
Amazon, Google, Microsoft et Meta conçoivent leurs propres puces d'IA pour accélérer des tâches spécifiques et réduire les coûts. Amazon, souvent perçu comme un retardataire dans ce secteur, semble particulièrement déterminé à rattraper son retard, avecn investissement de 75 milliards de dollars cette année dans les puces IA et autres matériels informatiques. La concurrence sur le marché des puces IA devrait s’intensifier, les nouvelles technologies promettant d’offrir de meilleures performances à moindre coût.
