Publicité en ligne: pourquoi investir dans l’IA à l’ère des biscuits

C’est un moment spécial pour l’avenir de la publicité sous programmatiquequi, bien que habitué aux transformations, est aujourd’hui confronté à un tournant sans précédent. Là dépréciation des cookies de troisième partiecombiné avec des réglementations de plus en plus strictes, repense le panorama numérique, Forcer les marques, les agences et les plateformes à repenser les stratégies consolidées. Cette révolution impose un défi, mais aussi une opportunité d’innover et de s’adapter.

Pour sortir victorieux de ce nouveau scénario, les professionnels de la publicité sont, en fait, en analysant les options et les outils qui leur sont disponibles pour combler l’écart d’adresse et maintenir la continuité des performances. Parmi ceux-ci, inévitablement, L’intelligence artificielle intrigue les annonceurs et attire l’attention et les investissements. Que l’IA est la clé de la prospérité future du programmatique?

AI et publicité numérique: les intentions du secteur

De nombreux annonceurs seraient convaincus de oui. Dans la première moitié de 2024 Quantcast Il a effectué une recherche impliquant au-delà 200 chefs de programmatique Et des chiffres de gestion similaires à travers l’Europe, y compris l’Italie, pour identifier les défis actuels et les solutions qu’ils ont l’intention de mettre en œuvre pour les surmonter.

En réponse au scénario biscuitsplus de 83% d’entre eux prévoient, au cours des deux prochaines années, des investissements dans le domaine de l’intelligence artificielle, et seulement 2% ne considèrent pas pour allouer des ressources. Bien que, en fait, les reportages de Google sur les adieux aux cookies, les annonceurs semblent de plus en plus conscients de la nécessité d’explorer les alternatives et d’innover, laissant derrière lui le pessimisme qui avait enveloppé le secteur aux premiers signes du changement. Plus de la moitié d’Internet ouverte, en revanche, est déjà exempt de cookie: une partie aussi importante du public ne peut pas et ne doit pas être ignorée.

Dans cette phase transformatrice de la publicité programmatique, l’intelligence artificielle sera donc un élément fondamental.

Non seulement au générateur

Ces dernières années, des progrès significatifs dans un modèle de grande langue ont suscité un intérêt croissant pour les outils de Intelligence artificielle générativetellement par le grand public, de plus en plus conscient et familier avec des outils tels que Chattecomme du secteur publicitaire. Ces modèles, capables d’apprendre du langage naturel, se sont imposés ainsi qu’un précieux soutien aux activités créatives de notre secteur, aidant les spécialistes du marketing à développer les premiers brouillons, à personnaliser les messages, à résumer les documents.

Malgré le charme de ces technologies et l’enthousiasme qui entoure leurs développements impressionnants, cependant, il existe des aspects de la publicité qui pourraient bénéficier aux applications à la LLM différente.

Les approches d’apprentissage automatique, par exemple, sont de plus en plus sophistiquées et performantes: aujourd’hui, le DSP les plus avancés est basé sur des algorithmes ML avancés qui organisent et exploitent de grandes variétés de signaux, l’apprentissage des modèles et les commentaires reçus. Dans le contexte spécifique de la publicité programmatique, cette fonctionnalité les rend extrêmement efficaces dans l’acte d’identifier même les modèles les plus complexes et les plus évolutifs – une capacité d’une valeur énorme lorsque l’objectif est d’offrir aux consommateurs des expériences publicitaires efficaces et pertinentes.

Là Mot aux professionnels: les résultats attendus

Les attentes de l’IA sont donc élevées et diversifiées, comme en témoignent l’enquête menée. Parmi ceux-ci émergent l’espoir de plus grande transparence (56%) et sécurité (53%)maintenant des aspects fondamentaux dans un contexte numérique de plus en plus articulé: les algorithmes avancés permettent en fait de surveiller les sources et les données de la impression Et identifier et bloquer les modèles suspects et les comportements anormaux, en faisant un allié allié stratégique dans la protection des activités frauduleuses et en aidant à renforcer la confiance des investisseurs.

Parallèle, 55% des personnes interrogées voient un effet de levier important de l’intelligence artificielle pour augmenter le retour sur investissement. Sa capacité inégalée à élaborer et à analyser d’énormes quantités de données sur les consommateurs, même en temps réel, permet aux marques de construire des modèles d’audience extrêmement précis et d’optimiser automatiquement la campagne et ciblé, d’atteindre les consommateurs dans le moment idéal et d’augmenter considérablement la probabilité de conversion.

L’IA entraîne le changement en publicité

Le choix des spécialistes du marketing à investir dans des solutions basées sur l’intelligence artificielle ne doit donc pas surprendre: pour le consommateur, cela se traduit par des publicités faites sur mesure et pertinentes, tandis que pour l’annonceur, il est explicite dans des résultats optimaux résultant de la synergie entre l’automatisation garantie par l’IA et la valeur stratégique des compétences professionnelles du professionnel.

L’effet transformateur de l’IA sur la façon dont les annonceurs utilisent le programmatique est donc déjà une réalité consolidée. Son potentiel, cependant, ne se limite pas au ciblage et à la portée. De nouvelles frontières émergent, et parmi celles-ci se tient un thème crucial pour le secteur: la mesure.

Selon les données du studio de Quantcast, 15% des spécialistes du marketing des personnes interrogées identifient ce domaine comme une priorité, soulignant à quel point il est essentiel d’approfondir le rôle de l’IA dans la garantie de mesures plus fiables et transparentes.

La pertinence de cet aspect a souvent été injustement négligée, mais elle représente le pivot autour duquel tourne l’écosystème publicitaire numérique. Non seulement il ne peut pas être optimisé ce qui n’est pas mesurable, mais à ce sujet, le support de l’Internet ouvert dépend également, car le manque de confiance dans la mesure de la publicité sous programmation pourrait supprimer les investissements des annonceurs. Il est donc légitime et souhaitable de prédire que, en parallèle à la croissance des investissements dans l’IA et l’innovation dans le secteur, La mesure fera l’objet de la prochaine grande révolution dans le monde de la publicité.