production d'hydrogène vert
L’électrolyse est le procédé de production d’hydrogène utilisant l’énergie électrique le plus efficace connu à ce jour. D'une manière générale, il s'agit de séparer les deux éléments chimiques qui constitue une molécule d'eau (hydrogène et oxygène), c’est pourquoi elle s’est imposée comme une technologie très attractive pour stocker l’électricité produite à partir de sources d’énergie propres sous forme d’hydrogène vert.
Ce type d'hydrogène porte le nom de « vert » car l'électricité utilisée pour sa production par électrolyse provient de sources d'énergie renouvelables, comme l'énergie éolienne ou solaire, et n'entraîne pas d'émission de dioxyde de carbone. Ce processus n’implique pas la combustion de combustibles fossiles et n’entraîne donc aucune émission de gaz à effet de serre. Ce qui est intéressant, c’est que les qualités que nous venons d’étudier ont placé l’hydrogène vert au centre de la transition énergétique de nombreux pays.
L’intelligence artificielle vient au secours de l’hydrogène vert
L'électrolyse a un problème. Et ce n'est pas vraiment petit. Son talon d'Achille est qu'il nécessite l'utilisation d'une grande quantité d'électricité et, de plus, les métaux impliqués dans le processus sont rares et coûteux. Ce sont ces inconvénients qui ont encouragé une équipe de chercheurs de l'Université de Toronto (Canada) à recourir à l'intelligence artificielle (IA) pour tenter de trouver une « recette » leur permettant d'obtenir de l'hydrogène vert de manière plus efficace.
Leur point de départ était de trouver une combinaison de métaux capable d’agir comme un catalyseur pour remplacer les métaux habituellement utilisés en électrolyse.
Heureusement pour tout le monde, ils ont réussi. Ces scientifiques ont publié leurs travaux dans le journal de l’American Chemical Society, et ils sont très intéressants. Son point de départ était de trouver une combinaison de métaux capable d'agir comme un catalyseur pour remplacer les métaux habituellement utilisés en électrolyse. Le problème est qu’il n’est pas facile de trouver l’alliage idéal pour maximiser l’efficacité du processus. En fait, cela nécessite de peaufiner et de tester des dizaines de milliers d’alliages candidats. Mettre cela en pratique était impossible. Mais ils avaient l’IA à portée de main.
La stratégie élaborée par ces scientifiques nécessitait de développer une IA capable de simuler des milliers d’alliages différents et de les tester virtuellement pour déterminer lesquels d’entre eux possédaient les propriétés recherchées. Une fois leur logiciel prêt, ils ont mis leur plan à exécution et ont demandé à l’IA de simuler et d’analyser plus de 36 000 combinaisons différentes d’oxydes métalliques. Une fois ce processus terminé, l’IA leur a proposé un candidat.
Selon leur logiciel, un alliage de ruthénium, de chrome et de titane combinés dans des proportions précises leur permettrait d'aborder l'électrolyse et de générer de l'hydrogène vert. d'une manière beaucoup plus efficace plutôt que d’utiliser les métaux traditionnellement impliqués dans ce processus. En effet, lorsqu’ils ont testé cet alliage dans leur laboratoire, ils ont constaté qu’il était vingt fois plus stable et durable que l’alliage utilisé comme référence.
Cela semble incroyablement bien, mais il ne faut pas oublier que, malgré son potentiel, cette technologie n'a pas encore quitté le laboratoire et démontré son efficacité et sa durabilité dans les conditions imposées par le monde réel. Quoi qu’il en soit, nous pouvons être sûrs d’une chose : l’IA fait déjà la différence dans de nombreux domaines de recherche dans lesquels, jusqu’à très récemment, il était impensable qu’elle puisse apporter quelque chose de précieux.
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