Prise d’empreintes digitales avec vision industrielle

Les méthodes traditionnelles d’identification par empreintes digitales peuvent avoir du mal à identifier avec précision les points caractéristiques dans les petites régions. C’est généralement là qu’un sous-ensemble d’empreintes digitales de taille limitée peut généralement être trouvé dans des régions restreintes d’une image d’empreinte digitale plus grande. En fin de compte, cela conduit généralement à une précision de reconnaissance moindre et à des preuves plus faibles recueillies lors d’une enquête sur une scène de crime, par exemple.

Recherche publiée dans le Revue internationale d’exploration de données et de bioinformatique espère surmonter ce problème. L’article présente une technique de vision industrielle qui a été affinée pour fonctionner sur de petites zones d’empreintes digitales. Cela pourrait surmonter bon nombre des défis auxquels sont confrontés les enquêteurs sur les scènes de crime et améliorer la précision globale de la reconnaissance des empreintes digitales. La même technologie pourrait également être étendue aux systèmes de sécurité biométriques.

Qiqun Liu et Tan Liu du Henan Vocational College of Agriculture à Zhengzhou Henan, en Chine, ont introduit cette nouvelle approche de la reconnaissance d’empreintes digitales sur de petites zones afin de surmonter les limites des techniques conventionnelles, notamment en ce qui concerne la reconnaissance de points caractéristiques dans les régions frontalières.

L’élément clé de leur nouvelle approche est un descripteur qui fournit une analyse des valeurs estimées des paramètres importants des empreintes digitales. En utilisant ce descripteur, la méthode extrait des points caractéristiques détaillés et établit ce que l’on appelle un champ de fréquence. Cela peut ensuite être utilisé pour diriger les améliorations de l’image d’empreinte digitale sur une petite zone afin d’améliorer la clarté. Un processus supplémentaire extrait ensuite les caractéristiques détaillées de l’image améliorée de l’empreinte digitale sur une petite zone.

Les expériences des chercheurs donnent une bonne indication de l’efficacité de cette méthode, leur permettant d’extraire avec précision des caractéristiques détaillées d’images d’empreintes digitales apparemment obscures. Notamment, le temps moyen de reconnaissance a été réduit à un peu plus d’une demi-minute par rapport aux temps beaucoup plus longs des approches plus conventionnelles lorsqu’on leur présente les mêmes types d’images. De plus, la technique offre une distribution plus uniforme des points caractéristiques et excelle donc dans l’identification des caractéristiques de crête sur les bords de l’image.

La même technologie de vision industrielle pourrait être étendue au-delà de la science médico-légale pour atteindre des applications dans les systèmes de sécurité biométriques et le contrôle d’accès. Les améliorations d’efficacité et de précision apportées par la nouvelle approche pourraient ainsi être utilisées pour améliorer la fiabilité des systèmes d’authentification biométrique.