Prévision dynamique du temps de trajet basée sur des réseaux convolutifs de graphes spatio-temporels
La prévision du temps de trajet, composant essentiel des systèmes de navigation GPS et des applications d’appel de taxi, a suscité une large attention. Les recherches existantes se concentrent principalement sur des points indépendants comme la prévision des flux de trafic ou la planification d’itinéraires, qui ignorent la globalité et manquent de progrès dynamiques satisfaisants pour adopter des conditions de trafic sophistiquées.
Pour remédier à ces limites, une équipe de recherche dirigée par Fangshu Chen a publié ses nouvelles recherches sur Frontières de l’informatique.
L’équipe a proposé un nouveau cadre de planification d’itinéraire dynamique DTT-STG intégré à la correspondance de cartes, à la prévision de la vitesse sur route et à la planification d’itinéraire en tenant pleinement compte de la dépendance spatiale et temporelle dynamique.
DTT-STG conçoit un algorithme de correspondance de cartes basé sur l’angle pour décrire la direction des véhicules et explore une matrice de contiguïté auto-adaptative combinée à des mécanismes de convolution de diffusion et d’attention pour capturer les dépendances spatio-temporelles changeantes de manière dynamique. Ensuite, la méthode progressive est exploitée pour calculer le temps de trajet et planifier dynamiquement l’itinéraire le plus court dans des états de trafic en constante évolution.
Dans leur recherche, ils analysent un algorithme de correspondance de cartes basé sur l’angle pour décrire la direction des véhicules et explorent une matrice de contiguïté auto-adaptative combinée à des mécanismes de convolution de diffusion et d’attention pour capturer les dépendances spatio-temporelles changeantes de manière dynamique.
Afin d’adapter les conditions de circulation changeantes, la méthode progressive est exploitée pour calculer le temps de trajet et planifier dynamiquement l’itinéraire le plus court dans des états de trafic en constante évolution.
Fourni par Frontiers Journals