Pourquoi les labels standards de l'industrie pour l'IA dans la musique pourraient changer notre façon d'écouter
Plus tôt cette année, un groupe appelé The Velvet Sundown a accumulé des centaines de milliers de streams sur Spotify avec des morceaux rétro-pop, générant ainsi un million d'auditeurs mensuels sur Spotify.
Mais le groupe n'était pas réel. Chaque chanson, image et même son histoire ont été générées par quelqu'un utilisant l'IA générative.
Pour certains, c’était une expérience intelligente. Pour d’autres, cela a révélé un manque troublant de transparence dans la création musicale, même si le descripteur Spotify du groupe a ensuite été mis à jour pour reconnaître qu’il est composé avec l’IA.
En septembre 2025, Spotify a annoncé qu'il « aidait à développer et soutiendrait la nouvelle norme industrielle pour les divulgations d'IA dans les crédits musicaux développées via DDEX ». DDEX est une organisation à but non lucratif axée sur la création de normes pour la chaîne de valeur de la musique numérique.
La société affirme également qu'elle concentre ses travaux sur une meilleure application des violations d'usurpation d'identité et un nouveau système de filtrage du spam, et que les mises à jour sont « les dernières d'une série de changements que nous apportons pour soutenir un écosystème musical plus fiable pour les artistes, pour les titulaires de droits et pour les auditeurs ».
À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans la création musicale, le défi consiste à équilibrer son utilisation créative légitime avec les pressions éthiques et économiques qu’elle introduit. La divulgation est essentielle non seulement pour garantir la responsabilité, mais aussi pour offrir aux auditeurs des choix transparents et conviviaux concernant les artistes qu'ils soutiennent.
Une mosaïque de politiques
La réponse de l’industrie musicale à l’IA a jusqu’à présent été un mélange d’applications ponctuelles alors que les plateformes se demandent comment gérer les nouvelles utilisations et attentes de l’IA dans la musique.
Apple Music a visé l'usurpation d'identité en sortant le morceau viral « Heart on My Sleeve » mettant en vedette les voix clonées par l'IA de Drake et The Weeknd. La suppression a été motivée par une plainte pour atteinte aux droits d'auteur reflétant des préoccupations concernant l'utilisation abusive de l'image et de la voix des artistes.
La plateforme de promotion de chansons indépendantes SubmitHub a introduit des mesures pour lutter contre le spam généré par l'IA. Les artistes doivent déclarer si l'IA a joué « un rôle majeur » dans un morceau. La plate-forme dispose également d'un « AI Song Checker » permettant aux conservateurs de playlists d'analyser les fichiers pour détecter l'utilisation de l'IA.
L'annonce de Spotify ajoute une autre dimension à ces efforts. En se concentrant sur la divulgation, il reconnaît que les artistes utilisent l’IA de différentes manières dans la création et la production musicales. Plutôt que d’interdire ces pratiques, cela ouvre la porte à un système de labellisation de l’IA qui les rendrait plus transparentes.
Étiquetage du contenu créatif
L'étiquetage du contenu est utilisé depuis longtemps pour aider le public à faire des choix éclairés concernant sa consommation médiatique. Les films, la télévision et la musique sont par exemple accompagnés de conseils parentaux.
Les fichiers de musique numérique incluent également des balises d'informations intégrées appelées métadonnées, qui incluent des détails tels que le genre, le tempo et les artistes contributeurs que les plateformes utilisent pour catégoriser les chansons, calculer les paiements de redevances et suggérer de nouvelles chansons aux auditeurs.
Le Canada compte sur l’étiquetage depuis des décennies pour renforcer son industrie musicale nationale. Le système MAPL exige que les stations de radio diffusent un pourcentage minimum de musique canadienne, en utilisant un ensemble de critères pour déterminer si une chanson est considérée comme un contenu canadien en fonction de la musique, de l'artiste, de la production et des paroles.
À mesure que de plus en plus de musique IA générée par des algorithmes apparaît sur les plateformes de streaming, une étiquette de divulgation de l'IA donnerait aux auditeurs un moyen de découvrir la musique qui correspond à leurs préférences, qu'ils soient curieux de connaître la collaboration IA ou attirés par des approches plus traditionnelles créées par l'homme.
À quoi pourraient répondre les labels de musique IA ?
Une norme de divulgation rendra possible l’étiquetage de la musique par l’IA. La prochaine étape est culturelle : décider quelle quantité d’informations doit être partagée avec les auditeurs et sous quelle forme.
Selon Spotify, les artistes et ayants droit seront invités à préciser où et comment l'IA a contribué à un morceau. Par exemple, qu'il soit utilisé pour le chant, l'instrumentation ou des travaux de post-production tels que le mixage ou le mastering.
Pour les artistes, ces détails reflètent mieux la manière dont les outils d’IA s’intègrent dans une longue tradition d’utilisation créative des nouvelles technologies. Après tout, le synthétiseur, les boîtes à rythmes et les échantillonneurs – même la guitare électrique – étaient autrefois controversés.
Mais la divulgation de l’IA ne devrait pas donner aux plateformes de streaming un laissez-passer gratuit pour inonder les catalogues de contenu généré de manière algorithmique. L’objectif devrait également être de fournir des informations aux auditeurs pour les aider à faire des choix plus éclairés sur le type de musique qu’ils souhaitent soutenir.
Les informations sur l’utilisation de l’IA doivent être faciles à voir et à trouver rapidement. Mais sur le profil Velvet Sundown de Spotify, par exemple, c'est douteux : les auditeurs doivent creuser pour réellement lire le descripteur du groupe.
IA et tensions créatives dans la musique
L’IA dans la musique soulève des questions urgentes, notamment en matière de travail et de rémunération, de dynamique de pouvoir dans l’industrie, ainsi que de licences et de droits.
Une étude commandée par la Confédération internationale des sociétés d'auteurs et compositeurs a déclaré que les résultats de la génération AI pourraient mettre en danger 24 % des revenus des créateurs de musique d'ici 2028, à une époque où de nombreuses carrières de musiciens sont déjà vulnérables au coût de la vie élevé et à une économie de musique en streaming imprévisible et instable.
Les plateformes musicales IA les plus populaires sont contrôlées par de grandes entreprises technologiques. L’IA concentrera-t-elle davantage le pouvoir créatif, ou existe-t-il des outils qui pourraient réduire les coûts de production et être largement utilisés par les artistes indépendants ? Les artistes seront-ils rémunérés si leurs labels sont impliqués dans des accords de musique d'artistes pour former des plateformes d'IA ?
La perception culturelle selon laquelle les musiciens disposent de plates-formes d’IA pour leur formation musicale ou utilisent des outils d’IA dans la production musicale est également un lieu de tension créative.
Permettre le choix de l'auditeur
Transformer une norme de divulgation en quelque chose de visible, comme une étiquette ou une icône intuitive qui permet aux utilisateurs d'aller plus loin pour montrer comment l'IA a été utilisée, permettrait aux auditeurs de voir d'un coup d'œil comment les contributions humaines et algorithmiques se combinent dans un morceau.
Intégré au fichier numérique de la chanson, il pourrait également aider les fans et les organisations artistiques à découvrir et à soutenir la musique en fonction du type de créativité qui la sous-tend.
En fin de compte, il s’agit de donner le choix aux auditeurs. Un système d’étiquetage clair et bien conçu pourrait aider le public à comprendre les nombreuses façons dont l’IA façonne désormais la musique, depuis les outils de production subtils jusqu’aux voix entièrement synthétiques.
Besoin de transparence
Alors que l’influence de l’IA dans la création musicale continue de s’étendre, les auditeurs méritent de savoir comment sont créés les sons qu’ils aiment, et les artistes méritent d’avoir la chance de l’expliquer.
Les labels de musique IA faciles à comprendre transformeraient la divulgation en quelque chose au-delà de la conformité : cela pourrait également inviter les auditeurs à réfléchir plus profondément au processus créatif derrière la musique qu'ils aiment.
