Plus besoin de choisir ce que vous voulez manger dans un restaurant (du moins si l’intelligence artificielle réussit)
L’intelligence artificielle (IA) veut réaliser quelque chose qui semblait jusqu’à présent réservé aux seuls parents : savoir ce que vous voulez manger avant même d’avoir décidé. Cela peut ressembler à de la science-fiction, c’est peut-être même dystopique, mais à San Francisco, il y a une entreprise qui est sur le point de lancer un outil à cet effet : que lorsque vous entrez dans un lieu et que vous vous approchez de l’écran pour consulter son menu, c’est le appareil lui-même le fait que Je propose un plat.
Un, bien sûr, adapté à vos propres caractéristiques et humeur.
Qu’après avoir scanné votre apparence en déduit que ce que vous voulez c’est une bonne salade au thon ? Eh bien, lorsque vous vous tenez devant l’écran, le système vous montrera un affichage avec des alternatives qui tournent autour de cette option. Que pensez-vous que vous préférez des ailes de poulet, des côtes levées bien grillées ou une pizza ? Il n’y a pas de problème. Ce sera ce que vous verrez à l’écran.
Tout dans le menu, bien sûr, et donnant à l’utilisateur une capacité de décision.
C’est déjà connu : le client a toujours le dernier mot.
Visage salade ou visage hamburger
L’entreprise en question ça s’appelle raydiant et a commencé à se spécialiser dans l’affichage numérique. Après avoir grandi dans le secteur et apporté sa technologie à bon nombre d’entreprises, elle veut maintenant aller plus loin avec l’aide de l’IA. L’expérience ne manque pas : il travaille dans le domaine depuis près d’une décennie, depuis 2023. « Les clients, les entreprises, voulaient utiliser l’analytique pour créer de meilleures expériences au sein de leurs locaux. dit le chef d’entrepriseBobby Marhamat, à Quartz.
Maintenant, le compte à rebours a commencé pour lancer des publications avec une IA capable d’offrir à chaque client une expérience personnalisée à la fin de cette année… Et bien sûr, augmenter les ventes des entreprises elles-mêmes. Comment? Fondamentalement avec des caméras et un système capable de reconnaître certaines des caractéristiques clés de chaque client et de décider ce qu’il veut manger.
Que regarde l’outil ? Ce sont les entreprises elles-mêmes qui établissent leurs stratégies, mais dès le départ la race et la corpulence resteraient en dehors du champ des catégories gérées par l’IA. Son attention se porte sur d’autres aspects, certains évidents et d’autres plus subtils. Dans l’équation entrerait, par exemple, la tranche d’âge, l’heure de la journée, humeur ou, déjà dans une position un peu moins pertinente, dit Raydiant, le genre du futur restaurant.
Nous sommes ravis d’annoncer que Raydiant a acquis @perchexperience , la plateforme de marketing numérique pour l’engagement et la vente de produits en magasin. Perch, combiné aux offres d’IA et d’expérience client de Raydiant, change la donne pour le secteur de la vente au détail. https://t.co/xZOBYwkhpR pic.twitter.com/6vL6LanTmp
— Raydiant – Plateforme d’expérience (@TryRaydiant) 28 septembre 2022
Pour conclure si un client est dans la vingtaine ou retraité, il arrive en regardant certaines caractéristiques, comme les rides ; mais d’autres questions, comme s’il est déprimé ou heureux, peuvent être beaucoup moins évidentes. Comment l’IA l’analyse-t-elle ? Jouant avec une palette de facteurs dont, par exemple, la météo : « Ce qui a été identifié, c’est que s’il pleut et que quelqu’un n’aime pas la pluie, il se promène mécontent, l’humeur sur son visage est perçue comme du mécontentement ».
L’idée est de mettre ça combiner ça cocktail de facteurs et parvenir à une conclusion clé pour l’entreprise : lorsque ce client en question regarde l’écran, qu’aimerait-il voir ?
Plus tôt cette année, Raydiant a acquis Sightcorp, créateur de logiciels d’analyse. « Pour survivre et prospérer dans l’avenir des magasins physiques, les marques doivent offrir une expérience client fluide, pratique, numérique et personnalisée ; cependant, beaucoup sont freinés par la complexité et le prix élevé de ces cibles », Marhamat a expliqué à l’époque.
« L’expérience client dans les magasins physiques est incroyablement puissant. Vous avez mille occasions de faire mille impressions en quelques minutes. Quand c’est parfait, c’est magique. Le bon état d’esprit, associé aux bonnes informations, au bon moment, est un moyen infaillible de stimuler l’engagement, les revenus et la fidélité. » indique l’entreprise sur son site internet.
La solution de Raydiant propose un nouvel outil, mais ce n’est pas le premier à aller plus loin. en 2019 McDonald’s est fini avec Dynamic Yield, une firme technologique spécialisée avec laquelle il entendait personnaliser l’expérience en libre-service. Peu de temps après, fin 2021, CNBC a publié que la chaîne de restauration rapide envisageait de vendre la startup à Mastercard.
L’outil Raydiant pose également quelques questions intéressantes sur la confidentialité des données, leur éventuelle vente à d’autres entreprises ou la capacité de l’IA elle-même à orienter la consommation vers des options moins saines. Le cabinet s’assure que la technologie est conçue pour respecter la vie privée et que les informations traitées sont anonymes ; en ce qui la concerne, pointes de quartzgarantit qu’il n’enregistre pas de données individualisées ou ne les revend pas ultérieurement à des tiers.
La technologie ciblerait les habitants avec un service rapide.
Image de couverture | Tetiana Shevereva (Unsplash)
