Pleins feux sur les clients : comment les médecins et les chercheurs optimisent les résultats des patients grâce à l'IA

Ce blog est une contribution de notre client, le Centre médical universitaire de Mannheim, un hôpital universitaire de premier plan en Europe. Découvrez comment leur équipe exploite Simseo pour accélérer la recherche clinique grâce à l'IA.

En tant que médecins et chercheurs, nous travaillons constamment à améliorer la qualité de vie. Pour ce faire, nous avons besoin d'une approche holistique, basée sur des données, qui nous aide à comprendre l'impact global d'un traitement particulier. Comment un certain traitement affecte-t-il les symptômes des patients ? Qu'est-ce qui améliore ou aggrave leurs symptômes ?

Au centre médical universitaire de Mannheim, nous analysons les données pour répondre à ces questions. Mais nos petites équipes ont du mal à concilier la recherche avec le traitement essentiel de nos patients. La science des données n'est pas enseignée à l'école de médecine, mais elle est devenue un élément de plus en plus essentiel du système de santé.

Heureusement, des plateformes d’IA conviviales comme Simseo nous aident à combler les écarts entre notre expertise médicale et la science des données dont nous avons besoin pour fournir des soins plus réfléchis à nos patients.

Les avantages de l’IA dans le secteur de la santé : des résultats fiables

Ce qui m'intéresse le plus dans l'IA dans le domaine de la santé, c'est la possibilité de découvrir de nouvelles explications pour les maladies ou des avancées thérapeutiques que nous ne pouvons pas voir à l'aide des méthodes statistiques classiques. Notre objectif est de découvrir de nouvelles influences sur la progression des maladies, de prédire les poussées de maladies et de permettre aux patients de mieux gérer leur adhésion au traitement.

Simseo nous offre de nouvelles façons passionnantes d'obtenir des informations à partir de nos données et d'augmenter notre équipe sans scientifiques de données.

En tant que cliniciens, nous pouvons comparer et valider des modèles pour identifier ceux qui présentent le plus haut degré de précision. Dans l'unité de coopération clinique – Peau et articulations saines, nous avons exploité l'IA pour évaluer les données d'une application pour smartphone, notamment des images et d'autres ensembles de données cliniques de données de patients anonymisées.

La conformité est également essentielle, qu'il s'agisse des mesures de confidentialité concernant les informations des patients ou des réglementations GDPR qui protègent et sécurisent les données sensibles. Lorsque nous publions nos résultats, le plus important est leur reproductibilité. C'est pourquoi la documentation et l'explicabilité des modèles sont si essentielles. Simseo rend ces processus habituellement laborieux et transparents.

Avec Simseo, nous avons confiance en nos résultats, sachant qu'ils ont été soigneusement formés, recyclés, validés et revalidés. Nous disposons d'une multitude de statistiques pour montrer le niveau de précision, dont nous avons également besoin pour publier les résultats. Grâce à cela, je dors mieux la nuit et notre centre peut apporter une contribution encore plus importante à la communauté de la recherche médicale.

Découvrir les liens dans la progression des maladies

Un autre exemple d’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé : nous avons appliqué l’IA à plusieurs cas d’utilisation dans le cadre de notre collaboration en dermatologie et en rhumatologie.

Dans le cadre d’une étude récemment publiée, nous avons utilisé Simseo pour analyser les données de recherches cliniques menées auprès de patients atteints d’eczéma chronique ou de psoriasis. L’analyse s’est concentrée sur les démangeaisons, la douleur, la qualité de vie et l’utilisation d’une application de surveillance pour smartphone pour suivre leurs symptômes. Nous avons cherché à découvrir de nouvelles influences sur la progression de la maladie, en essayant de prédire les poussées de la maladie ou de favoriser l’adhésion des patients au traitement.

Grâce à notre analyse, nous avons appris que près de 30 % des patients ont vu leur qualité de vie s'améliorer au bout de six mois, tandis que 30 % ont vu leur qualité de vie diminuer ou être constamment mauvaise. Ces informations, ainsi que d'autres, influenceront les décisions de traitement. Ces données sont transformatrices, car nous pouvons mieux comprendre nos patients et savoir quels patients bénéficient de certaines thérapies. Elles nous indiquent quand et comment modifier le traitement des patients si nécessaire.

Nous aidons désormais d'autres cliniques du centre médical à tirer des enseignements de leurs données. Avec le département de médecine interne, nous avons étudié les lipides sanguins dans le but de prédire les maladies cardiaques ou les crises cardiaques. En quelques semaines/mois seulement, nous avons pu créer des modèles assez précis et nous sommes impatients de publier nos résultats dans un avenir proche.

Utiliser l'IA pour accélérer la recherche médicale

Sans Simseo, toutes ces découvertes auraient pu passer inaperçues. Au lieu de cela, nous avons pu accélérer la recherche de quelques heures à quelques secondes, tout en continuant à voir les patients et à nous concentrer sur l'amélioration de leur qualité de vie.

L’IA nous aide dans notre travail quotidien et, surtout, elle aide les patients.

Lors de notre premier partenariat avec Simseo, j'ai expliqué aux autres que cette nouvelle technologie allait changer la face de la Terre et qu'il fallait qu'ils s'y intéressent. Je le répète encore aujourd'hui. L'IA offre d'énormes avantages aux professionnels de la santé et je suis ravi de constater l'impact du travail du Centre médical universitaire de Mannheim.