Perplexity AI : la recherche en ligne accède désormais à des informations fiables

Pour Jeff Bezos, Perplexité L’IA va perturber la façon dont nous recherchons des informations. Le fondateur d’Amazon en est tellement convaincu qu’il s’y est investi en participant à un consortium d’investisseurs qui a injecté 73,6 millions de dollars dans la startup qui, pour l’instant, ne dispose pas de siège social propre et regroupe moins de quarante personnes. collaborateurs dans un espace de coworking à San Francisco.

Pour comprendre ce qu’est Perplexity AI, comment il fonctionne et parce que ça suscite tellement d’intérêt surtout de la part de personnes très rompues à la tech, il convient de partir des hypothèses et des objectifs de la startup californienne dont les origines remontent d’ailleurs à une poignée de mois.

Perplexity AI : la nouvelle frontière de la recherche en ligne avec l’intelligence artificielle

Perplexity AI est un chatbot et un moteur de recherche conversationnel qui exploite le GPT-4 d’OpenAI et le combine avec un grand modèle de langage (LLM) qui utilise le langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique pour comprendre comment le contexte dans lequel une question est posée est plus précis.

En termes simples : Perplexity AI est un moteur de recherche qui se présente comme un chatbot et offre la possibilité d’être interrogé de manière séquentielle afin de mieux contextualiser la requête (typiquement une question) formulée par l’utilisateur.

Les modèles linguistiques sur lesquels s’appuie Perplexity AI s’appuient sur le web pour proposer les réponses et s’appuient sur la technologie open source de Mistral et Meta (Llama2).

Bref historique de Perplexity AI

La startup a été fondée en août 2022 par Andy Konwinski, Aravind Srinivas, Denis Yarats et Johnny Ho, un quatuor ayant un historique de développement de grands modèles linguistiques. qui vise à élargir l’accès à la connaissance. Une expression qui nécessite une étude plus approfondie, car elle fait référence à des moteurs de recherche qui, en fait, participent déjà à cette extension.

Être capable de combiner le traitement du langage naturel, les grands modèles de langage et le Web coïncide avec une plus grande contextualisation des questions des utilisateurs et, par conséquent, avec la possibilité de fournir des réponses rapides même face à des questions complexes et détaillées. Ce qui distingue pour l’instant Perplexity AI de ses nombreux concurrents, c’est justement sa capacité à atteindre un haut degré de profondeur. grâce à l’utilisation de modèles linguistiques et à la possibilité d’exploiter des données extraites du Web grâce à un système de recherche basé sur Bing, le moteur de recherche de Microsoft.

Tout cela prépare à la rapidité avec laquelle Perplexity AI est capable de restituer des résultats et à la fiabilité de ces derniers.

La perplexité dans le contexte de l’analyse du langage naturel

Comme mentionné, Perplexity AI effectue des recherches sur le Web et exploite le langage naturel et l’apprentissage automatique pour renvoyer des réponses précises et complètes.

Pour analyser le Web, il utilise un grand modèle de langage afin d’identifier un contenu cohérent avec la question posée par l’utilisateurévaluant également la fiabilité des sources interrogées dans le but de réduire les hallucinations, c’est-à-dire l’utilisation de faits et de données qui n’ont aucun fondement dans la réalité.

Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel auxquelles Perplexity AI répond en langage naturel, adaptant ainsi le contenu des réponses au niveau de connaissance avec lequel les questions ont été formulées. Le processus de suivi vous permet d’approfondir un sujet à travers des questions plus détaillées et approfondies.

Comment fonctionne Perplexity AI

Lorsqu’un utilisateur pose une question, Perplexity AI effectue une recherche sur le Web, sélectionne les pages les plus pertinentes, puisde grands modèles linguistiques prennent le relais et extrapolent les informations les plus précises À la question.

Cette séquence d’étapes vise à représenter une savante proportion entre les fonctions typiques d’un moteur de recherche et celles d’un modèle de langage : d’une part la nécessité de consulter plusieurs liens (typique des moteurs de recherche) et d’autre part la rapidité d’exécution d’un modèle de langage qui peut cependant être superficiel.

Pour augmenter la fiabilité des réponses, Perplexity AI a été entraîné à mettre en évidence les citations – c’est-à-dire le même mécanisme qui récompense les articles universitaires – fournissant également un ensemble de questions pertinentes visant à approfondir le sujet demandé par l’utilisateur.

Les utilisateurs en sont une partie active, à tel point qu’ils peuvent supprimer – parmi celles renvoyées par Perplexity – les informations qui s’avèrent incorrectes, infondées ou insuffisamment corroborées par les données.

Stratégies pratiques pour intégrer Perplexity AI dans les processus métier

Il existe plusieurs façons d’intégrer Perplexity AI dans les processus métier mais, pour éviter tout doute, pour obtenir des résultats satisfaisants l’organisation doit avoir une solide connaissance des atouts conférés par l’utilisation de l’IA en général. Penser que Perplexity AI peut s’adapter aux besoins internes de l’entreprise sans une culture appropriée est risqué et trompeur.

L’un des domaines dans lesquels Perplexity AI peut aider est la phase de recherche : scanner différentes sources tout en pouvant compter sur des résultats fiables donne un coup de pouce aux activités d’analyse de marché et de veille, c’est-à-dire l’analyse de la concurrence. Plus généralement, cela peut s’avérer inestimable pour extraire de la valeur des données, en tirant parti de la vitesse et de l’efficacité..

En entrant dans le domaine du marketing, Perplexity AI peut aider les créateurs de contenu. Il existe cependant des stratégies d’emploi qui approfondissent les processus de l’entreprise :

• recherche et développement, grâce à la possibilité de identifier des idées par rapport aux besoins du marché ;
• automatisation des processus ;
• un support client, apportant des réponses rapides et précises aux questions posées ;
• un accompagnement interne, facilitant le transfert de connaissances et d’informations au sein de l’entreprise, répondant aux questions spécifiques posées par les collaborateurs.

Quelle que soit l’utilisation que vous comptez en faire, les données doivent être cohérentes et de bonne qualité.

Combien coûte Perplexity AI

La version Perplexity Pro est accessible au prix de 20 dollars par mois (environ 18,30 euros) ou 200 dollars par an (183 euros) si vous optez pour le paiement anticipé.

La version gratuite présente quelques limites mais c’est un bon moyen de tester ses qualités.