Parce que l’IA est la meilleure alliée des entreprises et des travailleurs
L’IA rendra-t-elle le monde meilleur ou pire qu’il ne l’est actuellement ? Regardons ça‘L’IA « sans malentendu »sans se laisser influencer par l’instinct de négativité, en essayant de saisir les immenses opportunités offertes, en décrivant les impacts positifs sur les personnes, les entreprises et le secteur public, accompagnés de cas d’utilisation et d’exemples.
Avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle
Dans une récente étude Capgemini sur l’IA générative 74% des personnes interrogées (managers de haut niveau) estiment que les bénéfices liés à cette technologie l’emportent sur les risques associés.
Ils en identifient plusieurs – selon le secteur, le cas d’usage et le rôle dans l’entreprise – mais nous pouvons résumer les trois principaux.
Une meilleure efficacité: en deux mots « travailler mieux », en une phrase : être capable d’optimiser les ressources et les processus, de réduire les gaspillages, d’allouer un budget en fonction de ce que nous disent les données, de prendre des décisions basées sur les données, de se libérer de nombreuses tâches opérationnelles et répétitives et de se concentrer plutôt sur des activités plus créatives et/ou stratégiques. Des études soutiennent également cela Parlement européen qui estime une augmentation de la productivité du travail grâce à l’IA entre 11 et 37 % d’ici 2035, et McKinsey estime que la mise en œuvre de l’IA occupera environ 60 à 70 % du temps des travailleurs dans l’entreprise.
Gestion de la complexité : en deux mots : « résoudre des problèmes », en une phrase, être capable d’identifier des modèles dans les données et d’optimiser les processus, en identifiant des solutions et des tendances qui peuvent échapper à l’œil humain. Très rapidement. Il suffit de penser au problème des déchets urbains, en termes de planification des transports et de gestion de la collecte sélective, et à la façon dont l’intelligence artificielle peut suggérer des itinéraires optimaux pour minimiser les impacts en termes de coûts, de temps et de ressources.
Haut niveau de personnalisation: en deux mots ‘meilleur UX/UI’, en une phrase être capable d’analyser et de comprendre les données des clients, telles que les préférences, le comportement d’achat, l’historique des interactions et de restituer une expérience personnalisée adaptée à leurs besoins. La personnalisation, c’est aussi comprendre le langage naturel de l’utilisateur et donc les demandes du client, des recommandations personnalisées, comme par exemple quand Netflix ou Spotify ils suggèrent « ce que vous pourriez aimer », en fonction de ce que vous avez regardé ou écouté auparavant.
Impacts positifs de l’IA pour les travailleurs
Nous imaginons la technologie comme un outil qui se positionne aux côtés du professionnel, développé pour accompagner chacun dans l’entreprise. Selon le point de vue duquel on la regarde, cette technologie raconte une histoire différente.
Regardons par exemple celui d’un courtier dans une grande banque.
Grâce aux outils de IA conversationnelleil pouvait préparer un rendez-vous le matin autour d’un café, en visualisant en temps réel le portefeuille du client, les délais et les performances des investissements, simplement en « parlant » sur son smartphone.
Ou bien il pourrait identifier des tendances de marché intéressantes et des opportunités à proposer au client, grâce à analyses prédictives Et Analyse des séries chronologiquesou signaler un problème rapidement (Détection d’une anomalie) et proposez des conseils et des recommandations adaptés aux besoins de votre client.
Pensons à un responsable du contrôle de gestion d’un site e-commerce de chaussures.
Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent surveiller les données de ventes et les niveaux de stocks en temps réel. Si un modèle de baskets connaît une forte demande et que les stocks diminuent, le système peut envoyer une alerte au responsable du contrôle de gestion, lui permettant de prendre des décisions immédiates basées sur des données actualisées et prédictives, de réapprovisionner les stocks, d’intervenir sur le prix du produit, maximiser les profits, et ainsi avoir un réel impact en cours de route.
Enfin, considérons un gestionnaire de personnes.
Dans ce cas également, l’utilisation de l’IA appliquée aux données peut avoir un impact très positif : dans la sélection du personnel pour l’analyse des CV, des lettres de motivation, dans la phase de présélection, permettant de gagner du temps et de travailler avec plus d’efficacité ; ou dans la gestion réelle de l’équipe, en surveillant les performances de l’entreprise, en analysant les commentaires, en identifiant les modèles et les tendances dans les données qui aident à identifier les points forts et d’amélioration de chaque travailleur, en suggérant des plans de croissance personnalisés.
Enfin, l’IA peut également contribuer au bien-être des employés en surveillant les niveaux de stress, la satisfaction au travail et les habitudes de travail. Là encore, les modèles d’IA peuvent identifier les situations stressantes ou les premiers signes d’épuisement professionnel à partir des données, ce qui aide le responsable du personnel à intervenir rapidement.
Dans chacun de ces cas, grâce à une démocratisation de la technologie et des données, il sera créé une nouvelle façon de travailler pour les professionnels et les décideursoù la technologie ne sera plus une barrière, mais un véritable catalyseur, vous permettant de « parler avec vos données », de la même manière que nous demandons à Siri quel temps il fait, ou à Alexa de régler une minuterie de 10 minutes.
Les bénéfices de l’IA pour les entreprises
Essayons maintenant de regarder les entreprises et de voir – outre une meilleure efficacité, une résolution des complexités et une personnalisation que nous avons déjà évoquées – quel est l’impact positif en dehors de l’entreprise, envers ses clients.
Que signifie utiliser l’IA ?
Grâce à l’intelligence artificielle, les organisations pourront « humaniser » leurs produits et services, les rendant plus accessibles et simples à utiliser pour l’utilisateur final.
Non seulement à travers la personnalisation, mais aussi dans l’expérience utilisateur, dans la contextualisation des réponses, dans la rapidité avec laquelle les commentaires et les demandes seront reçus, dans la gestion des problèmes, dans l’élimination du stress de l’attente ou de la frustration des procédures bureaucratiques complexes, dans améliorer la sécurité et la fiabilité des services
Prenons un exemple.
Une compagnie d’assurance peut utiliser l’intelligence artificielle pour simplifier et optimiser le processus de demande d’assurance. Ce processus est généralement complexe et nécessite de nombreux documents.
Grâce à l’IA, l’entreprise peut interagir avec les utilisateurs pour collecter les informations nécessaires et leur fournir des réponses immédiates. De plus, il peut analyser automatiquement les données fournies par l’utilisateur, vérifier la cohérence des informations et déterminer le plan d’assurance le mieux adapté à vos besoins individuels. Enfin, il peut signaler en temps réel à l’assureur les documents expirés, les renouvellements ou les modifications.
Ce processus réduit la charge de travail des clients et des assureurs, élimine le besoin de remplir de longs formulaires et réduit le risque d’erreurs.
Un autre exemple concret vient de Tesla, et de sa nouvelle technologie de sécurité en cas d’accident basée sur la collecte de données réelles, d’accidents de la route réels que les millions de véhicules Tesla dans le monde ont eu l’occasion de surveiller.
L’objectif est d’exploiter l’IA pour traiter ces données et construire des voitures de plus en plus sûres, capables d’établir les dommages qui résulteront d’un accident, permettant d’activer avec précision les airbags nécessaires à la protection des personnes à bord de la voiture.
Opportunités d’IA dans le secteur public
Nous avons constaté des impacts positifs pour les travailleurs, pour l’entreprise et pour leurs clients. Et le secteur public ?
Les avantages sont similaires à ceux que nous avons vus ci-dessus, avec des impacts encore plus importants sur les citoyens et la société dans son ensemble.
Laissant de côté l’aspect des limites, difficultés et protections face aux risques de cette technologie (présents, mais sur lesquels nous ne nous attarderons pas dans cet article), les possibilités d’un usage étendu de l’intelligence artificielle sur les bases de données internes des institutions publiques pourraient : améliorer bureaucratie, optimiser les ressources, réduire les déchets, réduire l’impact environnemental (le Parlement européen estime une possible réduction des émissions mondiales de gaz à effet de serre d’ici 2030, entre 1% et 4%).
Il existe de nombreux cas d’utilisation.
Par exemple, depuis un certain temps, les pays nordiques collaborent par l’intermédiaire du Conseil des ministres dans divers domaines liés à l’intelligence artificielle. L’un d’eux concerne la collecte, l’utilisation et l’échange de données. En effet, un centre national de ressources pour le partage de données a été créé au sein de l’Agence norvégienne pour la numérisation, capable d’identifier des ensembles de données pouvant être échangés en toute sécurité entre les pays nordiques et de créer de la valeur ajoutée pour les entreprises publiques et privées, en respectant les aspects éthiques et valeurs spécifiques de ces pays.
L’utilisation d’algorithmes avancés permet une gestion précise des données des citoyens, réduit les erreurs, accélère les processus bureaucratiques et améliore l’efficacité du système. Pas seulement. Cette approche favorise une communication fluide entre les secteurs gouvernementaux et améliore la qualité globale des services publics.
Un autre exemple est l’utilisation de l’IA pour analyser les données sur les transactions de paiement et les informations sur les frais afin de détecter les fraudes ou les irrégularités. L’algorithme peut détecter des modèles suspects ou des anomalies dans les données, permettant ainsi à l’Agence du revenu d’intervenir rapidement pour prévenir et combattre la fraude.
Conclusions
Les impacts de l’IA doivent être considérés avec une approche à 360°en tenant compte des avantages pour les personnes, les entreprises et la société, sans ignorer les risques et les réglementations nécessaires.
Au fil des années, nos convictions ont été bouleversées. Les exemples sont innombrables.
Pensons à Uber, Airbnb et Deliveroo, et aux recommandations des adultes lorsqu’ils nous disaient de ne pas accepter de nourriture d’étrangers, encore moins de monter en voiture, et encore moins de laisser la maison à un parfait inconnu.
L’invitation est donc de aborder l’intelligence artificielle comme une véritable opportunité d’explorer avec curiosité, comprendre ses mécanismes, s’informer pour faire face consciemment à une transformation technologique destinée à changer la façon de travailler et de faire des affaires, la logique du marché et notre mode de vie.
Une véritable « Renaissance numérique », avec l’homme au centre.
