Parce que les agents de données ont le potentiel de modifier l’entreprise AI

Le monde de l’entreprise est au bord d’une transformation d’époque, rendue possible par agent de date. Ces systèmes intelligents sont destinés à révolutionner la façon dont les entreprises interagissent avec les données et les exploitent, ouvrant la voie à un avenir plus efficace et vraiment « axé sur les données ».

Imaginons un scénario dans lequel chaque personne au sein d’une organisation, quelles que soient les compétences techniques, ont la possibilité d’accéder aux informations pertinentes pour ses activités et de l’analyser facilement, en obtenant des idées précieuses et en commençant des actions ciblées avec une question simple en langage naturel.

Lorsque les agents de données peuvent faire une différence

Actuellement, la plupart des entreprises sont confrontées Défis liés aux silos d’informationà une gouvernance fragmentée et une dépendance à l’égard des analystes spécialisés pour l’interprétation de données complexes. En fait, la difficulté d’accès rapidement aux données conduit à Ralentir les processus de prise de décision Et donc au risque concret de perdre des opportunités commerciales. Dans ce contexte, les agents de données peuvent faire une différence, démocratisant l’accès aux données et à l’intelligence artificielle.

En contactant un chatbot qui exploite le traitement du langage naturel, les utilisateurs ont la possibilité de remettre en question différentes sources de données, des bases de données structurées à des documents non structurés tels que le PDF, Sans il est nécessaire d’écrire même une ligne de code.

Ils peuvent donc effectuer un large éventail d’activités, à partir de l’analyse des tendances et de la synthèse des principaux résultats, jusqu’à la génération de rapports et le début des actions basées sur les idées obtenues.

Ce que l’agent de données peut faire

Par exemple, un directeur marketing qui souhaite évaluer l’impact d’une campagne récente pourrait poser une question directe comme « Quel était le retour sur investissement de notre dernière campagne de courrier électronique à une date donnée? » Au lieu de demander un rapport de l’équipe d’analyse des données. L’agent procédera automatiquement à la collecte des données demandées, effectuera une analyse et présentera un résumé synthétique, libérant des ressources pour l’équipe d’analyse qui peut donc se consacrer à des tâches plus importantes.

Cependant, le potentiel des agents de données va bien au-delà de l’analyse simple des données et du rédacteur en chef de Report. Ces systèmes peuvent être intégrés à plusieurs autres outils et plateformes d’entreprise, les activités automatisées et les flux de travail qui, dans le passé, nécessitaient un engagement manuel considérable.

À titre d’exemple, un agent de données pourrait gérer automatiquement les demandes du service client, identifier les menaces informatiques ou coordonner des projets. De plus, il pourrait mettre à jour automatiquement un système CRM en fonction des variations du comportement client détectées par l’analyse des données, ou démarrer une campagne de vente en réponse à des tendances spécifiques du marché. De plus, ces systèmes peuvent également utiliser des abeilles ou écrire sur des tables pour enregistrer les décisions de la société, simplifiant la surveillance des résultats et l’évaluation des impacts.

L’évolution des agents de données grâce à l’intelligence artificielle

Progrès rapide dans le domaine de l’IA, en particulier dans les zones Comme les grands modèles linguistiques (LLM) et la génération augmentée de récupération (RAG), Ils donnent une forte impulsion au développement des agents de données. Ces technologies permettent aux agents de comprendre des requêtes complexes, d’accéder à de vastes volumes d’informations provenant de différentes sources, de les traiter et de générer des réponses intuitives et simultanément pertinentes. De plus, les agents de données sont en mesure d’apprendre et de s’adapter au fil du temps, de raffiner de plus en plus leur capacité à interpréter les besoins des utilisateurs et à fournir des informations précises et impossibles.

Malgré les limites actuelles, Les chatbots et les assistants évolueront en outils autonomes plus performants. Pour mettre en œuvre ces agents efficacement, les organisations doivent être en mesure d’avoir une grande quantité de données dans une plate-forme unifiée, un cadre d’application et une boîte à outils clés telle que RAG.

Un saut par rapport aux capacités génératrices de l’IA, qui n’est pas en mesure d’effectuer des tâches indépendamment

Bien que le plein potentiel des agents de données soit toujours en phase d’évolution, les premières applications mises en œuvre démontrent déjà leur véritable pouvoir transformateur. Avec l’augmentation progressive de leur sophistication et de leur autonomie, ces systèmes ouvriront de nouvelles opportunités aux entreprises pour exploiter leurs données et obtenir un réel avantage concurrentiel. L’adoption des agents de données promet des compétences d’automatisation plus avancées et un ROI tangible pour les initiatives d’intelligence artificielle, générant une valeur réelle de l’entreprise grâce au processus de prise de décision et à l’exécution autonome des opérations. Cela représente un saut significatif par rapport aux capacités actuelles de l’IA génératrices, non encore en mesure d’effectuer des tâches indépendamment.

Agents automatiques, application IA Killer

Beaucoup croient que les agents automatiques deviendront le « Application de tueur« Dell’avi, capable d’orchestrer des actions complexes en les divisant en activités secondaires de base et en les déléguant à des assistants spécialisés. En intégrant un cadre de gouvernance solide pour garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données, les organisations peuvent se concentrer sur l’amélioration du pouvoir des agents de données afin d’obtenir les résultats de l’entreprise d’un grand impact. De cette façon, les organisations peuvent intégrer plusieurs ensembles de données avec un seul niveau de gouvernance.

En 2025, nous commencerons à voir les résultats concrets rendus possibles par ces systèmes, avec la première série de cas d’utilisation qui entrera dans la production. L’agent de données AT élargira les compétences des applications en fonction de l’intelligence artificielle de la prise de mesures, parfois indépendamment, Mais dans la plupart des cas avec une supervision humaine, toujours en vue de soutenir les gens dans leurs activités, et non de les remplacer.