Openi AgentKit, plate-forme pour créer des agents intelligents
OpenI a annoncé AgentKit, un ensemble complet d'outils conçus pour simplifier la construction, la distribution et l'optimisation des agents intelligents. À ce jour, la création de ces systèmes signifiait la gestion d'une multitude d'outils fragmentés: orchestrations complexes sans gestion des versions, connecteurs personnalisés, pipeline d'évaluation manuelle, optimisation des invites et semaines de travail pour l'interface utilisateur.
Avec AgentKit, OpenAI vise à changer radicalement ce paradigme, offrant un environnement unifié et visuel pour concevoir et mettre en œuvre des agents avec une plus grande efficacité.
Les nouveaux outils d'agentkit
La plate-forme introduit trois modules principaux, de vrais « blocs constitutifs » pour la création d'agents:
- Agent Builder: un canevas visuel pour créer et polyvalence un flux de travail multi-agent avec un système de glisser-filet.
- Registre des connecteurs: un espace central qui permet aux administrateurs de gérer les connexions et les ajouts entre les données et les outils dans l'écosystème OpenII.
- Chatkit: une boîte à outils pour intégrer des expériences conversationnelles personnalisées basées sur les agents directement dans les produits.
En plus de ceux-ci, AgentKit élargit les compétences d'évaluation avec de nouvelles fonctions telles que l'ensemble de données dédié, le classement des pistes, l'optimisation automatique des invites et le support pour les modèles de troisième partie, pour mesurer et améliorer constamment les performances des agents.
Des premières expériences à la version complète
De la présentation de l'API des réponses et du SDK des agents en mars dernier, OpenII a vu les développeurs et les entreprises créer des flux de travail de bout en bout pour les activités de recherche, le support client et plus encore.
Parmi les exemples les plus importants: Klarna, qui a développé un agent d'assistance capable de gérer les deux tiers des demandes des clients, et Clay, qui a décontiné sa croissance grâce à un agent de vente automatisé. AgentKit est né avec précision pour rendre ce type de résultats plus accessible et reproductible.
Agent constructeur: concevoir le flux de travail visuellement
Avec la croissance de la complexité des flux de travail agentiques, OpenAI reconnaît la nécessité d'une plus grande visibilité sur les processus. Agent Builder propose une plate-forme visuelle qui vous permet de composer les logiques, de connecter des outils et de définir les règles personnalisées intuitivement.
Le système comprend des exécutions de prévisualisation, une configuration d'évaluations intégrées et une gestion complète des versions, ce qui le rend idéal pour ceux qui veulent avoir rapidement leurs solutions et amener de nouveaux agents sur le marché en temps record
Agent constructeur: conception visuelle et sécurité intégrée
À mesure que les flux de travail de l'agence deviennent plus complexes, la nécessité d'outils qui offrent la transparence et le contrôle augmentent. Avec Agent Builder, OpenAI fournit une toile visuelle pour créer et payer des flux multi-agents.
Le système prend en charge les aperçus d'exécution, les évaluations intégrées et les versets complets, ce qui facilite le traitement et améliore rapidement les projets.
De plus, Agent Builder intègre des garde-corps, un niveau de sécurité open-source et modulaire qui protège les agents d'un comportement indésirable ou malveillant. Cette technologie vous permet de masquer ou de signaler des informations personnelles sensibles (PII), de détecter le jailbreak et d'appliquer d'autres mesures de sécurité.
Les garde-corps peuvent être utilisés à la fois de manière autonome et via des librairies dédiées pour Python et JavaScript, garantissant une plus grande flexibilité pour les développeurs.
Registre des connecteurs: le cœur des données de l'entreprise
OpenII a également lancé le registre des connecteurs, conçu pour aider les entreprises à gouverner et à maintenir les données via plusieurs plas de travail et organisations.
Le registre consolide toutes les sources de données dans un panneau d'administration unique, intégrant à la fois les abeilles ChatGpt et OpenI.
Les équipes Dropbox, Google Drive, SharePoint et Microsoft font partie des connecteurs par défaut, en plus du support MCP de la troisième partie, ce qui rend la gestion des données de l'entreprise plus fluide et sûre.
Chatkit: expériences conversationnelles natives et personnalisées
La création d'interfaces de chat pour les agents peut être complexe: il est nécessaire de gérer les réponses en streaming, plusieurs threads, l'affichage du raisonnement du modèle et des interactions dynamiques.
Avec Chatkit, OpenAI simplifie tout cela, permettant d'intégrer des agents conversationnels directement dans des applications ou des sites Web.
Le chat peut être personnalisé pour s'adapter au thème ou à la marque de marque, offrant une expérience fluide et cohérente pour l'utilisateur final.
Evals: Mesurez et améliorez les performances des agents
Construire des agents prêts à l'emploi nécessite des évaluations de performances rigoureuses. Après le lancement d'Evals en 2024 – le cadre OpenAI pour tester les invites et mesurer le comportement des modèles – la plate-forme introduit désormais quatre nouvelles fonctionnalités conçues pour simplifier et améliorer le processus d'évaluation:
- Ensembles de données – Création rapide d'évaluations à partir de zéro, avec la possibilité d'expansion au fil du temps grâce aux annotations humaines et aux évaluateurs automatiques.
- Tracez l'analyse de la grâce de la grâce des flux de travail des agents avec des évaluations automatisées pour identifier tout point faible.
- Optimisation automatisée de l'invite – Génération automatique d'invites améliorées basées sur la rétroaction humaine et les résultats des évaluateurs.
- Évaluation du support des modèles tiers des modèles tiers dans la plate-forme Evals d'OpenAI.
OpenAI indique que les entreprises qui ont déjà adopté des évals ont enregistré des améliorations significatives de la performance et de la fiabilité des agents.
Renforcement final: pousser les performances des agents au niveau suivant
OpenAI introduit également le renforcement des amendements fins (RFT), une nouvelle technique qui permet aux développeurs de personnaliser les modèles de raisonnement de l'entreprise. La fonction est accessible au public pour Openai O4-Mini et en version bêta privée pour GPT-5, dans le but de perfectionner les capacités du modèle avant la version complète.
Au sein de la RFT Beta, Openai a introduit deux nouvelles fonctionnalités conçues pour améliorer encore les performances des agents:
- Appels d'outils personnalisés – vous permettez de former les modèles à utiliser les bons outils au bon moment, en améliorant le raisonnement et la capacité de prise de décision.
- Custom Graders – vous permettez de définir des critères d'évaluation personnalisés en fonction des besoins spécifiques de chaque cas d'utilisation, offrant un meilleur contrôle sur la qualité et la fiabilité des résultats.
Prix et disponibilité
Chatkit et les nouvelles fonctionnalités Evals sont disponibles pour tous les développeurs.
Agent Builder est plutôt dans la version bêta, tandis que le registre des connecteurs est sous la version progressive des clients d'API, de ChatGpt Enterprise et ED qui ont une console d'administration globale. Ce dernier, qui vous permet de gérer des domaines, des SSO et plusieurs organisations d'abeilles, est une exigence nécessaire pour activer le registre des connecteurs.
Tous ces outils sont inclus dans les plans de prix standard des modèles API.
OpenII a également annoncé son intention d'introduire une API de workflows API et de nouvelles options de déploiement pour les agents dans les chatppts en peu de temps, élargissant encore les possibilités d'intégration et de personnalisation de la plate-forme.
Un écosystème intégré pour l'ère des agents autonomes
Avec AgentKit, OpenAI ne publie pas seulement de nouveaux outils: il construit un véritable écosystème opérationnel pour l'agent de renseignement. Chaque constructeur d'agent de module pour chatkit, passant par le registre des connecteurs, les evales et le renforcement des tons fins – fait partie d'une architecture cohérente qui vise un objectif précis: faire la création et l'optimisation d'agents intelligents accessibles, évolutifs et sûrs.
Cette stratégie marque un tournant pour l'IA appliquée. Si jusqu'à présent, les développeurs devaient assembler des composants isolés pour créer des agents fonctionnels, OpenAI propose un environnement unifié, où la conception, l'intégration, l'évaluation et l'optimisation coexistent sans friction. Il s'agit d'un changement de paradigme similaire à celui qui, dans le passé, a transformé le développement de logiciels grâce à des plates-formes telles que AWS ou Kubernates.
À moyen terme, AgentKit pourrait devenir le «système d'exploitation» des agents, une infrastructure sur laquelle créer des applications capables d'agir de manière autonome dans le monde numérique et physique.
Et tandis que des concurrents tels que Anthropic, Google et Meta poussent vers des agents plus « généraux », Openai parie sur une approche plus modulaire et personnalisable, où la puissance de l'intelligence artificielle est combinée avec la précision de la conception et la sécurité des processus.
Le résultat est un avenir dans lequel les agents seront non seulement des outils, mais de vrais collaborateurs numériques, intégrés dans les flux de travail quotidiens, capables d'apprendre, d'améliorer et d'agir indépendamment. AgentKit n'est pas simplement une nouvelle boîte à outils, c'est la première étape vers l'industrialisation de l'intelligence autonome.
Un regard sur l'avenir de l'intelligence des agents
Avec le lancement d'agentKit, OpenAI consolide sa position de leader dans le développement d'outils pour l'agent de renseignement.
La société vise à démocratiser la construction d'agents intelligents, offrant aux entreprises des outils accessibles mais puissants, capables de combiner l'efficacité opérationnelle, la sécurité et l'optimisation automatique.
Dans un panorama dans lequel également anthropique, Google et Meta investissent dans le développement d'agents autonomes, OpenAI vise à définir de nouvelles normes d'interopérabilité et de fiabilité, transformant la création d'agents d'un processus technique complexe à une expérience visuelle, itérative et productive.
