Openai regarde vers la publicité en ligne. Les publicités dirigés par AI seront difficiles à repérer pour les consommateurs

Rendre l'IA plus rapide, plus intelligent et mieux se révèle être une entreprise très chère. Des sociétés comme Openai investissent des milliards de dollars dans du matériel, et les gens comme Meta offrent des talents élevés (humains) pour leur expertise.

Il n'est donc pas surprenant que ces entreprises aient commencé à explorer de nouvelles façons de gagner de l'argent et de les dépenser.

OpenAI, par exemple, explore un partenariat avec Shopify, l'une des plus grandes plateformes de commerce électronique au monde, qui aide les entreprises à gérer la vente en ligne.

L'accord signalé entre les deux sociétés verrait OpenAI recevoir une réduction de toutes les ventes de Shopify résultant des recommandations fournies par Chatgpt, créant un nouveau flux de revenus pour OpenAI et plus de trafic en ligne pour Shopify.

Mais cette relation pourrait être risquée pour les consommateurs si OpenAI devenait incitative à pousser les gens vers des produits, plutôt que d'offrir des recommandations véritablement objectives. Cela pourrait même pousser des recommandations lorsque les utilisateurs de Chatgpt ne cherchent à acheter rien du tout.

Cette situation me rappelle les premiers jours de la publicité en ligne lorsque Google a été sous pression des actionnaires pour augmenter les revenus, après la bulle Dot-COM. Google était (et est toujours) le principal moteur de recherche au monde, en partie parce qu'il avait le meilleur algorithme. Mais la voie évidente pour générer des revenus – advertissant – a posé un grand dilemme.

Le chargement des résultats de recherche avec des publicités découragerait les utilisateurs et affaiblirait la position de Google. La solution de l'entreprise était de développer une publicité ciblée, de faire correspondre les publicités pour rechercher des requêtes pour maintenir la pertinence et la qualité.

De même, Openai ne sera sûrement pas seulement inondé le chatpt avec des liens vers des produits. Si c'était le cas, la qualité de son propre produit diminuerait et les utilisateurs iraient rapidement ailleurs.

Donc, comme Google, il doit trouver un moyen subtil d'influencer les gens à magasiner.

Heureusement pour OpenAI, l'interface sociable et textuelle d'un chatbot crée de nombreuses opportunités d'utiliser des techniques persuasives pour essayer d'influencer le comportement des gens.

Pouvoir de traitement de la persuasion

Une façon de penser à la persuasion en ligne est en termes de «métacognition», la capacité de penser à penser, ce qui est très important dans le monde des ventes.

La recherche suggère que lorsqu'un client a des compétences de métacognition élevées, il est plus susceptible d'être sceptique quant aux tactiques d'un vendeur et plus difficiles à persuader. Lorsqu'un vendeur a une métacognition élevée, il est bon pour entrer dans la tête d'un client et faire une vente.

Une théorie de la métacognition soutient que les niveaux élevés sont influencés par la quantité de vendeurs et les clients sur un produit, combien ils savent la persuasion et combien ils se connaissent.

Dans les trois cas, l'IA peut avoir un avantage.

Sur un sujet donné, Chatgpt en connaîtra plus qu'une personne moyenne. Une personne particulièrement compétente pourrait ne pas se faire prendre. Mais personne n'est un expert de tout, tandis que Chatgpt peut au moins faire semblant d'être (comme tout bon vendeur).

Les modèles de grande langue IA (appelés LLMS) sont également au courant des dernières recherches sur la rhétorique, le marketing et la psychologie. Ils peuvent même identifier les techniques de vente trompeuses.

L'IA peut également être modifiée pour être convaincante. Par exemple, la recherche a révélé que les gens sont plus susceptibles d'acheter quelque chose lorsqu'un vendeur ou une publicité reflète sa personnalité. Une étude a révélé que Chatgpt peut prédire avec précision la personnalité d'une personne à partir d'informations relativement peu. Au fil du temps, Chatgpt pourrait être programmé pour faire des prédictions à nous, puis commencer à agir comme nous.

En ce qui concerne les connaissances les uns sur les autres, la plupart des gens savent probablement peu sur le fonctionnement des outils linguistiques de l'IA. Et si les gens ignorent également les sociétés d'incitation en IA peuvent bientôt recommander des produits, ces recommandations peuvent être accueillies avec moins de scepticisme, car un chatbot d'IA n'aurait apparemment aucun motif de manipulation.

Pendant ce temps, comme Google, des sociétés telles qu'Openai recueillent d'énormes quantités de données sur les personnes qui utilisent leur logiciel. Initialement, il s'agissait de former de futurs modèles d'IA. Mais ces mêmes données pourraient être utilisées pour en savoir plus sur les gens, ce qui les fait vibrer et ce qui les fait cliquer sur « Acheter ».

Les recommandations de produits de Chatgpt, Google ou de toute autre entreprise ne sont pas intrinsèquement sinistres. Si les données sont utilisées pour suggérer que les gens aiment les gens, cela peut être utile.

Mais être utile n'est pas la principale motivation ici. Tout comme Google a introduit des annonces en raison de la pression financière, des accords comme ceux entre Openai et Shopify sont une réponse aux pressions économiques auxquelles l'industrie de l'IA est confrontée.

C'est génial si ces systèmes recommandent des produits qu'une personne veut acheter. Mais ce qui pourrait être important pour l'IA, quel que soit le produit, c'est qu'ils l'achètent.