NVIDIA gagne des millions avec ses puces IA, alors Microsoft a eu une idée : créez la vôtre

À Redmond, ils le jettent avec le segment de l’intelligence artificielle. Après l’investissement de plusieurs millions de dollars dans OpenAI et les paris sur Bing avec ChatGPT ou Microsoft 365 Copilot, on sait désormais que tout ne sera pas logiciel : Microsoft prépare une puce d’intelligence artificielle.

Athéna. C’est le nom de code de la puce selon L’information, qui cite des sources proches du projet. Ce travail est en cours depuis 2019 et vise à former de grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT ou des modèles similaires qui déduisent, par exemple, des données que les modèles acquièrent lors de la formation de ces systèmes d’intelligence artificielle.

Fabriqué en 5nm. La version initiale de la puce est conçue pour être fabriquée à l’aide du procédé photolithographique 5 nm de TSMC, ce qui montre que le point de départ est déjà ambitieux. Pourtant, ce ne sera que le premier membre théorique d’une longue lignée de puces IA à suivre.

Évitez la dépendance à NVIDIA. Microsoft s’est joint avec NVIDIA à la fin de l’année dernière pour créer un « supercalculateur IA » avec lequel entraîner des modèles d’intelligence artificielle, mais cette puce et ses successeurs visent précisément à essayer de minimiser la dépendance à NVIDIA et à ses cartes graphiques spécialisées (très chères). Ce sera difficile – en fait, Ils ont renforcé cette alliance récemment, mais à Redmond, ils envisagent déjà d’avoir ce plan alternatif.

Microsoft a déjà (un peu) d’expérience. Bien que Microsoft ne soit pas un fabricant de puces en tant que tel, il collabore depuis longtemps au développement de puces qu’il intègre ensuite dans ses produits. Nous avons de bons exemples dans le cas de ses consoles Xbox Series X – où le CPU et le GPU AMD sont des personnalités – ou des convertibles comme le Suface Pro X, qui utilisait la puce Microsoft SQ1 développée en collaboration avec Qualcomm. Dès 2020, il y avait des rumeurs selon lesquelles Microsoft travaillait sur ses propres puces ARM pour les serveurs et ses surfaces, et l’Athena pourrait n’être qu’une émanation de cet effort.

Google, Amazon et Meta sont également en concurrence. Les progrès dans ce domaine ont signifié que d’autres entreprises redoublent d’efforts pour développer leurs propres puces spécialisées. Google développe ses Tensor Processing Units (TPU) depuis 2015, Amazon met en place leur Graviton3 dans leurs centres de données pendant plus d’un an et Meta a créé son AI Research SuperCluster (RSC) en janvier 2022, bien qu’il soit basé sur le NVIDIA A100. Personne ne veut être laissé pour compte. Ou presque personne, car encore une fois, Apple semble ne pas vouloir bouger.

Image: Microsoft

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