Nvidia a proposé de diversifier son engagement en faveur de l’IA : elle a fait don de 250 millions de dollars au Royaume-Uni et de plus de 2 000 millions en Europe

Nvidia veut jeter ses œufs d’IA dans autant de paniers que possible. Le dernier exemple en date s’est produit cette semaine, lorsque son PDG, Jensen Huang, a annoncé un don de capacité de calcul évalué à environ 250 millions de dollars au Royaume-Uni, ainsi qu’un plan d’investissement de 2 milliards de dollars pour l’Europe.

Royaume-Uni. Nvidia annonce qu’elle fera don de 50 millions de dollars par an pour accéder à la puissance de calcul pendant cinq ans (250 millions de dollars au total). L’idée est que cet argent servira à soutenir la recherche sur la sécurité et la protection des agents d’IA. Selon le communiqué de l’entreprise, une partie ira au laboratoire BOLD d’Oxford, au laboratoire SOFAIR et à l’Imperial College de Londres.

Nvidia note que la puissance de calcul sera hébergée au Royaume-Uni via des partenaires cloud locaux, bien que les fournisseurs, l’architecture technique et les conditions commerciales doivent encore être convenus.

Europe. D’autre part, Huang a annoncé 2 milliards de dollars d’investissements européens lors d’une tournée qui comprenait une rencontre avec le Premier ministre français, Emmanuel Macron, comme l’a partagé Bloomberg. Ce chiffre s’ajoute aux 8 milliards de dollars que Nvidia a investis sur le continent au cours de l’année dernière, selon Huang. Une partie de ces nouveaux capitaux va à des startups françaises, comme Doctolib, Genesis AI, Pigment et Entalpic. Cela comprend des entreprises du secteur de la santé, de la robotique, des logiciels de gestion et de la recherche sur les matériaux.

Huang a également défendu les modèles ouverts comme moyen pour l’Europe de rattraper les États-Unis. « Les modèles ouverts sont importants car ils peuvent être personnalisés pour les langues et pour votre propre souveraineté », a-t-il déclaré. Nvidia a déjà soutenu Mistral AI, qui fournit également des puces pour ses centres de données.

Entre les lignes. La recherche sur la sécurité des agents nécessite de grandes quantités de puissance de calcul, et Nvidia la fournira via ses propres partenaires cloud et en utilisant sa propre technologie. La société affirme que ses logiciels et conceptions OpenShell et Sentry seront utilisés dans ce travail, selon son communiqué. Les startups européennes dépendent également fortement de leur matériel, il ne s’agit donc pas d’une œuvre caritative au sens strict, car chaque projet finirait par générer davantage de demande pour leurs puces.

Le timing de ces investissements est également logique, car la sécurité des modèles d’IA et des agents autonomes suscite des inquiétudes croissantes, après des cas aussi médiatisés que l’attaque et l’intrusion de plusieurs agents OpenAI et Anthropic dans des services tels que Hugging Face et des sites Web gouvernementaux. Il y a désormais deux côtés : ceux qui croient que les entreprises elles-mêmes peuvent s’autoréguler (Huang, Zuckerberg ou l’administration Trump elle-même font partie de cette équipe), et ceux qui pensent qu’il faut arrêter le développement de l’IA et avoir des évaluateurs externes (Anthropic, OpenAI et plusieurs personnalités de Google DeepMind, entre autres). Bien sûr, le problème est que si la Chine ne s’arrête pas, les États-Unis ne le feront pas moins.

Le rôle du Royaume-Uni. La Grande-Bretagne ne compte pas de développeurs majeurs d’IA, mais elle entend jouer un rôle de premier plan dans l’évaluation et la gestion des risques liés à l’IA, en partie par l’intermédiaire de son AI Safety Institute. Kanishka Narayan, ministre britannique de l’IA, a décrit ce don comme une « démonstration de confiance » dans la recherche sur l’IA dans le pays, selon The Guardian.

Image de couverture | Nvidia

À Simseo | La Chine possède déjà son propre prototype de source lumineuse EUV pour fabriquer des puces de pointe