Nous savons déjà combien les dépenses en IA des entreprises ont augmenté en 2024. Un scandale absolu

En pratique, il ne semble pas que l’IA générative ait apporté des révolutions majeures pour les utilisateurs finaux. Certains disent même qu’elle stagne. Malgré cela, les entreprises ont dépensé de véritables fortunes pour le développer. À tel point que l’investissement en 2024 dépasse largement celui réalisé en 2023.

500% de plus qu'en 2023. Selon une étude récente de Menlo Ventures, les dépenses consacrées à l’IA générative ont été multipliées par six en 2024, passant de 2,3 milliards de dollars en 2023 à 13,8 milliards de dollars en 2024. Cela s’est produit dans tous les domaines, et la tendance a été claire ces dernières années. mois : dépenser pour (peut-être) finir par rendre cet investissement plus rentable à l'avenir.

Un optimisme débridé. Les entreprises ont pris un engagement notable sur ce segment : le rapport représente 600 entreprises technologiques comptant au moins 50 salariés et montre deux choses. La première est que cet optimisme est très élevé : 72 % des décideurs s’attendent à une adoption plus large à court terme. Et la seconde, que ces entreprises qui investissent dans l’IA tentent d’identifier des cas d’utilisation spécifiques qui génèrent des retours. Cela signifie qu’une transformation à grande échelle reste à venir et que, pour l’instant, ces paris résolvent des problèmes très spécifiques.

Croissance partout. L'étude de Menlo Ventures reflète la manière dont la croissance des dépenses en IA générative a affecté tous les types de domaines, depuis les modèles fondateurs tels que GPT-4 ou Gemini jusqu'aux investissements dans des segments verticaux tels que la santé, le droit ou les services financiers, où les chiffres ont été multipliés par 2. 12.

OpenAI perd de sa pertinence, Anthropic la gagne. Curieusement, le rapport montre à quel point il y a eu un changement d’importance singulier. La part de marché d'OpenAI est passée de 50 % à 34 %, tandis que celle d'Anthropic a doublé, passant de 12 % à 24 % au cours des douze derniers mois. Meta reste à 16%, tandis que Google passe de 7 à 12% de part et Mistral de 6 à 5%.

Trois modèles fondateurs en moyenne. Une autre conclusion intéressante est que les entreprises qui développent des LLM ne se concentrent pas sur un seul : elles en développent en moyenne trois différents, de tailles différentes ou avec des approches différentes pour proposer l'un ou l'autre à leurs clients en fonction de la tâche et du scénario d'utilisation.

L'IA générative conquiert les programmeurs. L’exemple le plus évident de conquête de l’IA générative s’est produit dans le monde de la programmation. Il s’agit du cas d’usage le plus notable selon l’étude, mais le lancement de chatbots d’assistance ou même la génération de résumés de réunions sont également populaires.

Les modèles propriétaires gagnent. Bien que les modèles Open Source comme Llama soient particulièrement importants pour les développeurs indépendants et les petites startups, la vérité est que les modèles propriétaires sont des protagonistes absolus et leur taux d'utilisation est beaucoup plus élevé, s'établissant à 81 %.

Prédictions. L'étude tente également de proposer quelles sont les grandes tendances à court terme et aboutit à trois conclusions. La première est que les agents d’IA constituent la prochaine grande révolution de l’IA générative. La seconde est que ceux qui dominent le marché aujourd’hui ne le feront peut-être pas demain et qu’il pourrait y avoir des mouvements importants dans le secteur. Et troisièmement, que la pénurie de talents dans ce domaine va s'intensifier, ce qui fera que les salaires des experts seront encore plus importants et pourraient être multipliés par deux ou trois.

brûler de l'argent. L’étude est une ratification de ce que l’on a vu tous ces mois dans les entreprises d’IA : les investissements dans les infrastructures sont gigantesques, les levées de fonds colossales, mais le retour économique est pour l’instant symbolique. Le meilleur exemple en est OpenAI, qui a d’ailleurs déjà prévenu qu’il ne serait rentable qu’en 2029. Cela rend bien compte du désordre dans lequel se trouvent eux et leurs investisseurs, et il ne semble pas que leurs concurrents soient dans une situation très précaire. situation différente.

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À Simseo | OpenAI brûle de l'argent comme s'il n'y avait pas de lendemain. La question est combien de temps peut-il tenir ainsi ?