Nous pouvons oublier l’IA sans hallucinations pour l’instant. Le PDG de NVIDIA explique pourquoi

Jensen Huang, co-fondateur et PDG de NVIDIA, n'hésite pas à faire des prédictions. Fin mars dernier, il s'est mouillé et a estimé que l'intelligence artificielle générale, connue sous le nom d'AGI pour son nom en anglais (), Ce sera prêt dans cinq ans. En 2029. Cet exécutif dispose d'une base scientifique solide et est toujours extrêmement prudent lorsqu'il fait une déclaration, sa prédiction mérite donc d'être prise en compte.

D'un point de vue conceptuel, l'intelligence artificielle générale peut être définie comme un type de système automatique capable d'accomplir avec succès n'importe quelle tâche intellectuelle réalisée par des êtres humains. Ce n’est pas tout : cette modalité d’IA doit également être capable de porter des jugements et de raisonner dans une situation d’incertitude basée sur l’apprentissage et la formation, ainsi que de communiquer en utilisant le langage naturel, la planification ou l’apprentissage.

Voici les prévisions suivantes de Jensen Huang

Les hallucinations sont l’un des plus gros problèmes auxquels sont confrontés les utilisateurs de modèles d’intelligence artificielle (IA). Actuellement, tous inventent une partie des informations qu’ils nous fournissent lorsque, dans certaines circonstances, ils ont besoin de combler leurs lacunes dans leurs connaissances. Pour cette raison, il est important que les utilisateurs soient attentifs et n’acceptent pas toutes les données que l’IA nous fournit, aussi convaincantes soient-elles.

Jensen Huang affirme que les hallucinations de l’IA vont disparaître, mais, à son avis, elles ne le feront pas à court terme. Et ils ne le feront pas car pour les éviter, le matériel sur lequel fonctionne le modèle d’IA devra être beaucoup plus puissant. Sinon, vous ne pourrez pas assumer l'effort de calcul ce qui nécessite de gérer les hallucinations. Huang n’a pas précisé quand il pense qu’ils cesseront d’être un problème, mais il ressort clairement de ses propos que pour le moment nous devrons continuer à nous occuper d’eux.

Quoi qu'il en soit, et ici le patron de NVIDIA a beaucoup à dire, la demande de puissance de calcul pour prendre en charge l'IA quadruple chaque année. Si les concepteurs de puces pour ce scénario d’utilisation sont capables de soutenir ce rythme de développement, nous n’aurons peut-être pas besoin d’attendre de nombreuses années pour nous débarrasser de ces hallucinations. « Les réponses dont nous disposons aujourd'hui sont les meilleures possibles, mais nous devons parvenir à un point où elles soient totalement fiables. Je pense que nous sommes encore dans plusieurs années avant d'y parvenir, et en attendant, nous devons continuer à accroître notre capacité de calcul. » Parole de Jensen Huang.

Images | Nvidia

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