Nous pensions que l'IA allait prendre notre emploi. Pour le moment, il a commencé à chuchoter votre patron qui devrait dire au revoir

Nous voyons les premières indications de la façon dont l'IA transformera l'avenir de l'emploi, bien que cela n'implique pas que vous le retirerez. Récemment diplômé à laquelle les possibilités d'apprentissage sont limitées, les programmeurs convertis en opérateurs d'une chaîne d'assemblage de logiciels générés par l'IA ou les chatbots vous interrogeant pour vous embaucher dans votre prochain emploi. Dans ce nouveau rôle transformateur, l'IA a également un rôle de premier plan dans l'emploi, mais pas comme vous le pensez.

Selon une enquête réalisée par la plate-forme des services d'emploi résume le constructeur, les gestionnaires demandent l'IA qui devrait dire au revoir.

La nouvelle boule de verre. Une enquête menée dans 1 342 chefs d'entreprise aux États-Unis a révélé que 60% d'entre eux faisaient confiance à l'IA pour prendre des décisions en matière de ressources humaines dans leur entreprise. 78% des répondants s'assurent que l'IA décide quels employés reçoivent des augmentations de salaire dans leur entreprise, 77% indiquent que l'IA choisit ceux qui augmentent et 66% consultent qui devrait dire au revoir.

Compte tenu des compétences en IA en gestion d'entreprise, il est peut-être aventureux de quitter la gestion des talents entre les mains de modèles génériques, mais 53% des répondants s'assurent qu'il demande à Chatgpt de ce que les employés disent au revoir et qui montent. 29% ont prétendu utiliser le CO-Pilote et 16% ont quitté le destin de leurs employés entre les mains des Gémeaux.

Sans formation ni formation. Comme dans d'autres domaines, les deux tiers des managers qui utilisent l'IA pour une tâche aussi délicate que la direction de l'équipe ont reçu une formation pour l'utilisation de l'IA. Seulement 32% disent avoir reçu la formation nécessaire sur l'utilisation éthique de l'IA dans la gestion du personnel.

Pour compliquer un peu plus les choses, environ 20% des gestionnaires s'assurent qu'il permet à l'IA d'avoir le dernier mot dans les décisions concernant qui dit au revoir ou qui monte sans médiation d'intervention humaine. Cependant, la grande majorité d'entre eux sont disposés à intervenir si vous n'êtes pas d'accord avec la décision prise par l'IA.

Biais de confirmation. Selon Stacie Haller, principal conseiller professionnel de Sumume Builder, il est risqué de laisser le poids des décisions importantes entre les mains de l'IA sans formation adéquate. « Bien que l'IA puisse prendre en charge les informations basées sur les données, elle manque de contexte, d'empathie et de critères », indiquent les auteurs de l'enquête dans leur rapport.

Tel que publié, le principal problème des modèles d'IA généraux en tant que Chatgpt est qu'ils sont des flatteurs par nature. Autrement dit, ils cherchent à plaire à l'utilisateur à tout prix, bien que cela implique de modifier les résultats. Cela implique que, pour beaucoup de neutralité et d'objectivité que les gestionnaires veulent obtenir dans leurs décisions en disant au revoir aux employés, l'IA prendra en compte leurs préférences personnelles, renforçant leur biais de confirmation, bien que le choix ne soit pas le meilleur pour l'entreprise.

Tantant le terrain pour l'IA. Comme ils ont révélé les données de l'enquête, 46% des gestionnaires qui utilisent la gestion de leurs équipes ont été chargés d'évaluer si l'IA pourrait remplacer un poste qu'un employé réalisait. 57% considéraient qu'il était possible d'appliquer une IA pour automatiser ces tâches, et 43% ont effectué ce remplacement.

Cependant, bien que certains profils puissent avoir succombé aux traces de première automatisation, il existe encore de nombreux autres gestionnaires qui considèrent l'IA comme un outil très utile comme support dans la gestion de l'équipement. 97% des répondants prétendent utiliser des modèles d'IA pour créer du matériel de formation et des plans de développement élaborés à 94% pour les employés et 91% l'utilisent pour concevoir les paramètres d'évaluation des performances de leur équipement ou pour développer des stratégies pour améliorer cette performance, mais toujours superviser les résultats proposés par l'IA.

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Image | UNSPASH (Innn Agency, Emiliano Vittoriosi)