Nous parlons de la stagnation de l'IA depuis des mois. Nvidia a un as dans la manche d'ici 2026: Silicon Photonics

Nvidia se prépare à ouvrir la porte au silicium photonique. Il y a quelques heures à peine, il a commencé à Palo Alto, en Californie (États-Unis), la conférence spécialisée en ingénierie des semi-conducteurs et des «puces chaudes» informatiques. Et la société dirigée par Jensen Huang n'a pas laissé échapper l'opportunité d'annoncer qu'en 2026, ses plateformes d'intelligence artificielle de dernière génération (AI) utiliseront des interconnexions photoniques pour atteindre des vitesses de transfert plus importantes entre les grappes GPU.

La plupart des concepteurs et fabricants de circuits intégrés travaillent sur le développement de la photonique du silicium. Douglas Yu, un cadre TSMC, responsable de l'intégration des systèmes, a expliqué en septembre 2023 avec une grande capacité perturbatrice de cette technologie: « Si nous parvenons à mettre en œuvre un bon système d'intégration de la photonique en silicium, nous déclencherons un nouveau paradigme. Nous nous placerons probablement au début d'une nouvelle ère. »

Nvidia vient d'enseigner ses lettres

Avant d'aller de l'avant, nous sommes intéressés à intuder avec une certaine précision de ce dont nous parlons. Le silicium photonique est une discipline qui, dans le domaine, qui concerne les États-Unis, cherche à développer la technologie de cet élément chimique pour optimiser la transformation des signaux électriques en impulsions légères. Le domaine d'application le plus évident de cette innovation est la mise en œuvre de liaisons hautes performances qui, sur papier, peuvent être utilisées à la fois pour résoudre les communications entre plusieurs puces et pour optimiser le transfert d'informations entre plusieurs machines.

Les technologies d'emballage avancées avec lesquelles les principaux fabricants de semi-conducteurs fonctionnent, tels que TSMC, Intel ou Samsung, peuvent bénéficier beaucoup d'un mécanisme de communication entre les puces à très haute performance. Et les grands centres de données dans lesquels il est également nécessaire de connecter un grand nombre de machines. Cependant, il existe une discipline particulière qui a une projection de l'avenir écrasant et celle qui serait merveilleuse à propos des avantages proposés par le silicium photonique: AI.

Il s'agit précisément de l'engagement de Nvidia. Dans les grappes des milliers de GPU, ils doivent fonctionner à l'unisson, il est donc essentiel de les connecter à l'aide de liaisons hautes performances. Il est possible de résoudre ce défi en utilisant des câbles de cuivre traditionnels ou des modules optiques, mais ces deux solutions introduisent des inefficacités très importantes dans l'infrastructure. Les plus problématiques sont la perte d'énergie et les goulots d'étranglement. Le transfert de données peut consommer jusqu'à 30 watts par port, ce qui augmente la dissipation de l'énergie sous forme de chaleur et augmente la probabilité d'une défaillance.

De plus, la latence limite l'évolutivité des grappes à mesure que le nombre de centres de données GPU augmente. Pour résoudre ces inefficacités, Nvidia intégrera les composants optiques qui nécessitent des interconnexions photoniques dans la même puce de commutation encapsulée. Cette technologie est connue sous le nom de CPO () et réduit la consommation d'énergie à seulement 9 watts par port. De plus, il minimise la perte de signal et améliore l'intégrité des données. Ça a l'air vraiment bien.

NVIDIA a confirmé qu'il intégrerait la technologie CPO dans ses plates-formes d'interconnexion Quantum-X Infiniband et Spectrum-X Ethernet en 2026. Cependant, il y a quelque chose d'important qui ne vaut pas la peine: CPO ne sera pas un supplément. À son arrivée, il sera renforcé comme exigence structurelle de la prochaine génération de centres de données pour l'IA dans une tentative claire d'augmenter la compétitivité des plateformes matérielles pour NVIDIA.

Image | Nvidia

Plus d'informations | Matériel de Tom

Dans Simseo | Intel et TSMC mènent la révolution des puces photoniques. Son problème est que la Chine vient de faire pleinement dans cette guerre