Non, techniquement, l’application Lensa AI ne vole pas le travail des artistes. Mais ça va secouer le monde de l’art

L’application de montage photo et vidéo Lensa a pris de l’importance sur les réseaux sociaux ces dernières semaines, après avoir ajouté une fonctionnalité qui vous permet de générer de superbes portraits numériques de vous-même dans des styles d’art contemporain. Il le fait pour une somme modique et l’effort de télécharger 10 à 20 photos différentes de vous-même.

2022 a été l’année où la technologie d’IA text-to-media a quitté les laboratoires et a commencé à coloniser notre culture visuelle, et Lensa est peut-être l’application commerciale la plus astucieuse de cette technologie à ce jour.

Il a allumé un feu parmi les influenceurs des médias sociaux qui cherchent à se démarquer et un autre type de feu parmi la communauté artistique. L’artiste australienne Kim Leutwyler dit au Guardian elle a reconnu les styles d’artistes particuliers – y compris son propre style – dans les portraits de Lensa.

Depuis Midjourney, Dall-E d’OpenAI et Stable Diffusion du groupe CompVis ont fait irruption sur la scène plus tôt cette année, la facilité avec laquelle les styles d’artistes individuels peuvent être émulés a sonné l’alarme. Les artistes ont le sentiment que leur propriété intellectuelle – et peut-être un peu de leur âme – a été compromise. Mais l’a-t-il ?

Eh bien, pas dans la mesure où la loi sur le droit d’auteur en vigueur le voit.

Si ce n’est pas un vol direct, qu’est-ce que c’est ?

L’IA text-to-media est intrinsèquement très compliquée, mais il est possible pour nous, non-informaticiens, de comprendre conceptuellement.

Pour vraiment saisir les aspects positifs et négatifs de Lensa, il vaut la peine de prendre quelques pas en arrière pour comprendre comment les styles individuels des artistes peuvent entrer et sortir des boîtes noires qui alimentent des systèmes comme Lensa.

Lensa est essentiellement une interface simplifiée et personnalisée pour le modèle d’apprentissage en profondeur Stable Diffusion disponible gratuitement. Il est ainsi nommé car il utilise un système appelé diffusion latente pour alimenter sa production créative.

Le mot « latent » est essentiel ici. En science des données, une variable latente est une qualité qui ne peut pas être mesurée directement, mais qui peut être déduite de choses qui peuvent être mesurées.

Lors de la construction de Stable Diffusion, les algorithmes d’apprentissage automatique ont été alimentés par un grand nombre de paires image-texte, et ils ont appris par eux-mêmes des milliards de façons différentes de connecter ces images et légendes.

Cela a formé une base de connaissances complexe, dont aucune n’est directement intelligible pour les humains. Nous pourrions voir du « modernisme » ou de « l’encre épaisse » dans ses sorties, mais Stable Diffusion voit un univers de nombres et de connexions. Et tout cela découle de mathématiques complexes impliquant les nombres générés à partir des paires image-texte d’origine.

Parce que le système a ingéré à la fois des descriptions et des données d’image, il nous permet de tracer un parcours à travers l’énorme mer de sorties possibles en tapant des invites significatives.

Prenez l’image ci-dessous comme exemple. L’invite de texte comprenait les termes « art numérique » et « artstation », un site qui abrite de nombreux artistes numériques contemporains. Au cours de sa formation, Stable Diffusion a appris à associer ces mots à certaines qualités qu’il a identifiées dans les différentes œuvres sur lesquelles il a été formé. Le résultat est une image qui irait bien sur Art Station.

Qu’est-ce qui distingue Lensa ?

Donc, si Stable Diffusion est un système de texte à image où nous naviguons à travers différentes possibilités, alors Lensa semble assez différent puisqu’il prend des images, pas des mots. En effet, l’une des plus grandes innovations de Lensa est la rationalisation du processus de inversion textuelle.

Lensa prend des photos fournies par l’utilisateur et les injecte dans la base de connaissances existante de Stable Diffusion, apprenant au système comment « capturer » les caractéristiques de l’utilisateur afin qu’il puisse ensuite les styliser. Alors que ce boîte être fait dans la diffusion stable régulière, c’est loin d’être un processus rationalisé.

Bien que vous ne puissiez pas pousser les images sur Lensa dans la direction souhaitée, le compromis est une grande variété d’options qui sont presque toujours impressionnantes. Ces images empruntent des idées au travail d’autres artistes, mais ne contiennent aucun extrait réel de leur travail.

Le Centre australien du droit des arts rend clair que si les œuvres d’art individuelles sont soumises au droit d’auteur, les éléments stylistiques et les idées qui les sous-tendent ne le sont pas. De même, Dave Grossman Designs Inc. v Bortin Cas aux États-Unis a établi que la loi sur le droit d’auteur ne s’applique pas aux un style artistique.

Et les artistes ?

Néanmoins, le fait que les styles et les techniques artistiques soient désormais transférables de cette manière est extrêmement perturbateur et extrêmement bouleversant pour les artistes. Alors que des technologies comme Lensa deviennent plus courantes et que les artistes se sentent de plus en plus arnaqués, il peut y avoir une pression pour que la législation s’y adapte.

Pour les artistes qui travaillent sur des travaux à petite échelle, tels que la création d’illustrations numériques pour des influenceurs ou d’autres entreprises Web, l’avenir s’annonce difficile.

Cependant, s’il est facile de créer une œuvre d’art qui a l’air bien en utilisant l’IA, il est toujours difficile de créer une œuvre très spécifique, avec un sujet et un contexte spécifiques. Ainsi, quelle que soit la façon dont des applications comme Lensa bouleversent la façon dont l’art est créé, la personnalité de l’artiste reste un contexte important pour son travail.

Il se peut que les artistes eux-mêmes aient besoin d’emprunter une page du manuel de l’influenceur et d’investir plus d’efforts pour se faire connaître.

Ce n’est que le début et ce sera une décennie tumultueuse pour les producteurs et les consommateurs d’art. Mais une chose est sûre : le génie est sorti de la bouteille.