Mistral AI est la startup française qui a opté pour l’efficacité avant Deepseek. Son avenir est incertain
Mistral AI est le bijou technologique français. La startup de l’IA est devenue pratiquement le seul représentant européen qui rivalise avec les grandes entreprises et les startups technologiques aux États-Unis ou en Chine. Il le fait également avec une focalisation absolue sur l’efficacité, ce qui est exactement ce qui est maintenant valorisé. Cependant, son avenir est complexe.
Une startup européenne prometteuse. Lorsque nous avons parlé d’elle pour la première fois en 2023, il a surpris que sans avoir de produit, il a réussi à lever 105 millions d’euros d’investissement. Bientôt, oui, les fruits d’un tel engagement commenceraient à apparaître, ce qui a également généré que l’entreprise a soulevé plus de tours de financement.
Efficacité du drapeau. L’une des caractéristiques déterminantes de Mistral IA était que son travail était toujours orienté pour faire plus avec moins. Rechercher l’efficacité. La startup, sachant de ne pas pouvoir rivaliser avec le Bigt Tech dans les ressources, a toujours cherché à créer des modèles plus compacts mais avec de grandes performances. Il a réussi avec le grand 2 123b, qui était trois fois plus petit qui appelle le 3.1 405b mais correspondait à ce modèle et d’autres comme Claude 3.5 ou GPT-4O dans certaines mesures.
Ils reviennent à la charge avec un petit 3 24b. La startup vient d’annoncer la disponibilité du petit 3 24b, son nouveau « petit » modèle. En fait, ce n’est pas tant: ceux qui ont une taille entre 1b et 14 sont généralement décrits comme de petits modèles.

La performance est fantastique. Latence, si nous faisons attention aux tests internes de Mistral, fantastiques.
Répondez trois fois plus vite que le modèle d’objectif. Ses performances sont comparables à GPT-4O Mini, et dépasse également la latence QWEN-2.5 32B, ce qui est quelque chose de mieux dans certaines références. Ce modèle, oui, vient d’avoir un successeur avec Qwen2.5-max.
Données open source et européennes. Un autre avantage de l’IA de Mistral est qu’il s’agit d’une source ouverte – « poids ouverts », plutôt -, en tant qu’appel, en profondeur ou Qwen. Contrairement à eux, Mistral est une startup qui augmente la gouvernance des données dans l’UE, ce qui peut être inerte pour les agences gouvernementales et les entreprises européennes. On a déjà vu comment il y a des soupçons sur l’endroit où les données de nos chats avec DePseek – Initia enquêtent à cet égard, et il s’agit d’une option sans aucun doute frappante.
Utilisations intéressantes. Les développeurs de Mistral expliquent que leur modèle est parfait pour les assistants conversationnels, car en eux, il est précisément important qu’ils réagissent rapidement. Ils mettent également en évidence la possibilité de personnaliser / polir le modèle pour se spécialiser dans certaines tâches telles que le conseil juridique, le diagnostic médical ou le soutien technique. Le modèle est disponible sur des plates-formes telles que l’étreinte Face, mais elle peut également être exécutée à la maison dans des vues quantifiées si vous avez au moins 4090 ou par exemple un MacBook avec 32 Go de mémoire. Pour le moment, il ne semble pas être disponible dans Le Chat, le service Web qui nous a avoué être basé sur Mistral Large 2.1.

Modèle de raisonnement en vue. Mais alors que leurs concurrents sont lancés dans la course pour les modèles de raisonnement, Mistral a laissé quelque chose dans ce domaine. Dans un message dans x oui, ils clarifient que Small 3 n’utilise pas de données synthétiques « , ce qui en fait une excellente base pour quoi que ce soit en raison ». Dans leur annonce officielle, ils vont plus loin et soulignent que « entre autres choses, dans les semaines à venir, les grands et petits modèles Mistral sont attendus avec une plus grande capacité de raisonnement ».
Deepseek avance sur la droite. La startup de mode chinoise est devenue la star du moment avec ses modèles, et en particulier avec son modèle de raisonnement, Deepseek R1. Il l’a également réalisé en utilisant la même arme que Mistral: l’efficacité. Le succès de Deepseek valide bien sûr la stratégie de Mistral, mais la question est de savoir si Mistral continuera de concourir ou d’être submergé par les startups chinoises et américaines si elles adoptent également partiellement ou totalement cette même approche.

La part de marché de Mistral est modeste, mais risque de réduire la forte concurrence des entreprises américaines et chinoises. Source: ft.
Doutes sur l’avenir. Dans les médias tels que Financial Times, on se préoccupe de l’avenir des startups de l’IA Mistral et européennes. Il n’y a pas d’autre qui fonctionne dans LLM – l’Aleph Alpha allemand a quitté cette course en septembre 2024 – et qui compromet l’avenir des efforts européens pour rivaliser et ne pas dépendre complètement des modèles de Chine et des États-Unis. En Espagne, des projets tels que Alia sont une première étape intéressante, mais pour l’instant, ils sont loin des LLM et des modèles mentionnés.
Limbes opérationnels. Ce journal économique indique également qu’avec une évaluation de 6 000 millions d’euros, Mistral est dans une sorte de limbes. Il a collecté trop d’argent pour disparaître progressivement, mais pas assez pour rivaliser avec les méga-sociétés, par exemple.
Acquihire à l’horizon? Sean Maher, du consultant ENTEXT, estime que Mistral peut suivre les traces de l’infection AI, qui a été acquise par Microsoft – Mustafa Suleyman, chef actuelle de l’IA à Redmond, était son co-fondateur. Ainsi, une acquisition potentielle de ses ressources et en particulier de leur talent (qui est généralement appelé «acquihire») n’est pas exclue.
Image | Mistral Ai
