Microsoft a tout choisi d'ouvrir pour remporter la course AI. Commencez à réaliser votre erreur

En avril 2019, un petit groupe d'ingénieurs Openai s'est envolé pour Seattle pour faire la démo d'une version supervitaminée de GPT-2 à Bill Gates. Le co-fondateur de Microsoft a été impressionné et a clairement indiqué que son intention d'investir dans la société dirigée par un Sam Altman presque inconnu.

À Redmond, l'opinion de Gates a pris en compte et peu de temps après la précipité des événements. Le CTO de la société, Kevin Scott, a écrit un e-mail peu de temps après, en juin, Nadella et Gates pour avertir du danger d'être laissé dans l'IA. Il était « très, très inquiet ». Nadella a accepté.

Un mois plus tard, le 22 juillet 2019, Microsoft a annoncé un investissement de 1 000 millions de dollars à OpenAI.

Cela semblait l'amour à première vue. Cet argent a favorisé les efforts d'Openai, qui a continué à développer ses modèles et qu'en août 2020 a lancé un GPT-3 incroyable mais sans l'ouvrir au grand public. Deux ans plus tard, le bombardement: Openai a annoncé le chatpt sans savoir que cela ferait exploser la fièvre de l'IA actuelle.

Ce divorce peut être très cher pour Microsoft

L'impact initial a été incroyable, et Chatgpt est devenu la plate-forme la plus rapide qui avait augmenté dans l'histoire d'Internet. En deux mois, il avait déjà attiré 100 millions d'utilisateurs, et Microsoft, souhaitant faire un autre pas dans cette relation idyllique avec OpenAI, a redoublé son engagement envers l'entreprise. Ou l'a multiplié, car en janvier 2023, il a annoncé un investissement de plusieurs millions de doseurs estimé – bien que le chiffre n'ait jamais été détaillé – à 10 000 millions de dollars.

Cet investissement semblait parfait pour les deux sociétés. Entre autres choses, OpenAI a obtenu l'accès à l'infrastructure cloud de Microsoft pour former leurs modèles et les offrir au grand public (inférence). Pendant ce temps, Microsoft a acquis un accès prioritaire aux modèles OpenAI, qu'il pourrait vendre comme s'ils étaient les siens. C'est exactement ce qu'ils ont fait, d'abord avec GPT-3 comme base de copilote de Github, puis inonder d'autres « co-chauffeurs » qui n'étaient rien de plus qu'un Rehash.

Et il a commencé les problèmes pour Microsoft.

Surtout, parce que peu à peu cette relation théoriquement idyllique a commencé à enseigner ses coutures. Le mariage de commodité n'était plus aussi satisfaisant pour les deux parties. D'une part, Openai a continué à demander de plus en plus d'argent et de meilleures conditions lors de l'utilisation du cloud informatique Microsoft. De l'autre, Microsoft, totalement esclave pour ouvrir pour leurs options d'IA, a commencé à chercher des alternatives.

Les deux ont décidé de chercher des plans alternatifs. Openai a cherché à changer la mariée et les alliés, et après les rumeurs en avril 2025, a annoncé le plus grand tour de financement de l'histoire, qui s'élevait à 40 000 millions de dollars. D'un autre côté, à Microsoft, bien informé de leur dépendance absolue à l'égard d'Openai, ils ont commencé à déplacer un dossier en mars 2024, lorsqu'ils ont créé leur propre division AI et ont mis Mustafa Suleyman, co-fondatrice de l'infection AI et avant DeepMind. L'objectif: développer leurs propres modèles fondamentaux pour éviter d'être enchaînés à ouvrir.

Comment était la chose? Pour l'instant, Openai très bien. À Microsoft, pas tellement.

La société dirigée par Sam Altman n'a pas cessé de croître dans les utilisateurs et les revenus. Pour le moment, ils sont toujours insuffisants pour le rendre rentable, mais il y a une chose claire: aujourd'hui, le chat de chatte est ce que Google est allé aux recherches. Il existe des options, oui, mais pour la grande majorité des utilisateurs, (presque) ne comptent pas. Le lancement de GPT-5 a peut-être été décevant, mais toujours la stratégie d'Altman de vendre des promesses et du mégaproject de Stargate en front-works.

Mais pour Nadella et les vôtres sont beaucoup plus compliqués. Malgré l'intégration absolue de Copilot dans tous les domaines d'activité, Microsoft est presque un « couplé » dans le monde de l'IA. Un salaire. Ses propres modèles, PHI-3 et PHI-4, sont intéressants pour leur concentration sur le « Edge AI » (intelligence artificielle qui fonctionne à la maison, comme dans nos mobiles), mais leur performance et leur capacité en ont fait presque une expérience de laboratoire.

L'infrastructure gigantesque d'Azure est son grand atout pour les faire des leaders indirects de l'IA, mais le leadership de Suleyman s'engage à la simple raison pour laquelle les résultats de la stratégie de Microsoft ne sont pas particulièrement visibles. Peu importe si Microsoft a un puissant cheval de Troie dans Windows pour infiltrer les solutions AI dans l'entreprise: qui gagnent cette bataille sont anthropiques et, bien sûr, Openai.

Pendant ce temps, Suleyman lui-même a publié dans son blog un article notifiant les dangers de traiter l'IA comme une personne et de veiller à ce que nous soyons sur le point de voir un « apparemment conscient » qui peut aggraver ce problème. C'est un argument valide et important, mais il laisse Microsoft comme il l'était: sans ses propres modèles et sans changements dans une stratégie de succès douteux.

Malgré tout, Microsoft a également ses badges

Pour Microsoft, la seule consolation est que son gigantesque investissement dans OpenAI vous donne le droit de participer aux avantages de cette entreprise. En fait, la relation actuelle tendue entre les deux ajoute aux intentions d'Openai de devenir une entreprise de profit.

Cela a des implications pour l'avenir de la relation, et dans les informations, ils ont indiqué qu'Altman a proposé de céder à Microsoft 33% de l'entreprise mais de renonce à des avantages futurs. La participation est énorme et très juteuse pour Redmond, surtout maintenant qu'Openai est évalué à 300 000 millions de dollars, mais il y a beaucoup plus en jeu.

En fait, dans ce divorce potentiel, celui qui semble gagner est Openai, qui a certains des meilleurs modèles fondamentaux et populaires au monde (GPT-4O, GPT-5), et qui est la belle fille du marché: tout le monde veut s'y tenir. Pendant ce temps, Microsoft reste absolument en retard sur le marché, du moins par rapport à ses rivaux. Voyons:

• Google: a investi beaucoup et bien dans ses propres modèles (Gemini, DeepMind) et a une gigantesque infrastructure, logiciel et données. Sans parler d'Android et de son moteur de recherche, porte d'entrée de l'IA pour des milliards d'utilisateurs.
• XAI: Bien que moins remarquable, la startup créée par Elon Musk a réussi à résister à un Grok avec une approche très différente – zéro centres – qui a réussi à s'intégrer à un certain succès dans X (anciennement Twitter).
• Anthropic: cette startup a un autre des modèles de référence sur le marché, Claude, et bien qu'il n'ait pas sa propre infrastructure est soutenu par Amazon – un autre qui a été étonnamment en retard malgré ses ressources – et même par Google.
• Objectif: Le modèle Open Source Llama a fini par être vital pour son entreprise grâce à l'objectif de l'IA, mais la société s'est tournée vers une approche plus proche d'Openai. Sa nouvelle division « Superintelligence » est le résultat d'un énorme investissement dans des talents volés à ses concurrents, et son investissement d'infrastructure (comme Microsoft, Google ou Amazon) est énorme.
• Deepseek (et Chine): Le danger pour Microsoft vient non seulement de ses concurrents « locaux », mais aussi de Chine. Le géant asiatique montre des modèles d'IA déjà exceptionnels, y compris bien sûr Deepseek. Bien sûr, ces sociétés rivalisent avec les personnes mentionnées ici, mais à Redmond, ils ont ce inconvénient d'être trop liés à Openai et à ne pas avoir leurs propres modèles.

La situation est apparemment inquiétante, mais il y a une autre perspective à partir de laquelle contempler la situation de Redmond. Bien que cela dépend beaucoup d'Openai et de ses modèles, l'investissement dans cette entreprise a évité Microsoft devant faire face aux risques de développer ses propres modèles à un stade précoce, lorsque le coût et l'incertitude étaient élevés.

Aujourd'hui, le coût est toujours énorme, mais les ressources de Microsoft sont également: si Xai a réussi à développer un modèle aussi capable que Grok 4-les meilleurs se comporte dans le test ARC-AGI 2 exigeant, par exemple, nous ne devons pas exclure la capacité de Microsoft à faire quelque chose de similaire.

Et encore une fois, après tout, le modèle de fondation de référence ne finit pas par être la chose importante: Microsoft compte avec Amazon et Google avec la plus grande infrastructure dans le nuage de la planète, et cela peut garantir que les revenus continuent d'être « notre passerelle invisible à l'IA » « , comme cela se produit déjà avec les services Web. Peut-être qu'après tout, Microsoft n'a pas besoin de votre propre modèle … mais il sera temps de répondre à cette question.

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