Mettre fin au domaine de Nvidia

L'avenir de Nvidia en Chine est de plus en plus incertain. Les soupçons de l'administration du cyberespace de la Chine sur la sécurité de son GPU H20 pour l'intelligence artificielle (IA) obligent cette entreprise à convaincre le gouvernement chinois que ses jetons sont fiables. Cependant, ce n'est pas le seul défi auquel Nvidia est confronté dans le pays dirigé par Xi Jinping. Et c'est qu'une bonne partie des entreprises chinoises les plus pertinentes des industries des semi-conducteurs et de l'IA se sont alliées pour encourager l'adoption de chips pour les Chinois.

Au cours de la dernière exercice, qui a expiré le 26 janvier 2025, la Chine a représenté environ 13% des revenus totaux de la société dirigés par Jensen Huang avec un chiffre d'environ 17 000 millions de dollars. Dans la pratique, ce pays asiatique est le troisième meilleur client de cette entreprise seulement derrière les États-Unis et Taïwan. En fait, selon TrainingView au début de 2025, Nvidia a connu une part sur le marché chinois des puces pour pas moins de 95%. Cependant, au cours des dernières semaines, il est tombé à 50%.

Cette diminution abrupte est largement due aux restrictions d'exportation des puces pour le gouvernement américain, bien qu'elle soit également causée par le développement de la concurrence au sein de la Chine. Et, pour boucler la boucle, beau-dun, qui appartient à Tencent Holdings; Infinigence ai; Siliconflow, de Huawei; Metax; Biren Technology; Concentrez-moi; Iluvatar Corex; Cambricon Technologies et Moore Threads, qui sont parmi les entreprises chinoises les plus fortes dans le développement de Chips pour l'IA, ont constitué une alliance qui cherche à arrêter Nvidia Dry.

Pour Nvidia, il est de plus en plus difficile de maintenir sa position en Chine

Le gouvernement chinois exhorte les entreprises chinoises qui se consacrent au développement de grands modèles de l'utilisation dans leurs circuits intégrés d'origine chinoise intégrée. L'Alliance for Innovation dans l'écosystème des puces de modèles, qui est ce qu'on appelle l'organisation que les entreprises chinoises que j'ai mentionnées ont constituées, représente une étape importante dans cette direction. Nvidia a en sa faveur la mise en œuvre massive de CUDA () dans les projets en cours, mais le panorama commence déjà à changer.

Cette technologie rassemble les bénéfices du compilateur et de développement utilisés par les programmeurs pour développer leur logiciel pour les GPU NVIDIA, et le remplacer par une autre option dans les projets qui sont déjà en cours, c'est un problème. Huawei, qui aspire à obtenir une partie importante de ce marché en Chine, a Cann (), qui est son alternative à Cuda. Cependant, ce n'est pas le seul atout dans le pays régi par Xi Jinping.

Moore Threads est l'une des sociétés chinoises qui se consacrent à la production de matériel pour lesquelles les entreprises alignées sur les intérêts des États-Unis et de leurs alliés ne peuvent pas vendre un logiciel ou un équipement avancé. Bien qu'il soit très jeune (il a été fondé en 2020), il a quelque chose de très important en sa faveur: son fondateur est Zhang Jianzhong, ancien directeur général de la filiale de Nvidia en Chine, il est donc évident qu'il sait bien ce qu'il a en main.

Moore Threads a développé plusieurs GPU pour les applications de l'IA qui, sur papier, rivalisent avec certaines des solutions avancées qui se sont placées sur le marché NVIDIA, AMD ou Huawei. Les cartes MTT S4000 et MTT S3000 sont ses propositions les plus intéressantes en ce moment, bien que, curieusement, dans son porpholio, la carte MTT S80, une proposition de création de jeux et de contenu qui, selon Moore Threads elle-même, a une capacité de calcul de 14,4 TFLOPS apparaît également dans les opérations flottantes du coma de précision simple. Cela n'impressionne pas, mais ce n'est pas mal du tout.

Cependant, cette entreprise a autre chose: un progiciel avec lequel le domaine de Cuda cherche à se casser. Il s'appelle Muse, il est compatible avec la gamme de cartes MTT que j'ai mentionnée quelques lignes ci-dessus et incorpore un compilateur, des bibliothèques d'exécution, des bibliothèques spécialisées et des outils d'autorisation du code. Cependant, ce n'est pas tout. Sur le papier, sa capacité la plus attractive pour la Chine est qu'elle permet de réutiliser le code écrit en CUDA, le transférant afin qu'il puisse être exécuté sur les cartes pour les threads Moore. Il est difficile de prédire quelle réception le matériel et les logiciels de cette entreprise auront dans votre pays d'origine, mais il ne fait aucun doute qu'il vaut la peine de suivre la piste.

Image | Filetages Moore

Plus d'informations | SCCP

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