McKinsey teste les nouveaux diplômés avec l'IA : des chatbots en entretien
McKinsey révolutionne son processus de recrutement en demandant aux candidats récemment diplômés d'utiliser un chatbot à intelligence artificielle dans le cadre de leurs tests de sélection. Le projet pilote vise à refléter de nouvelles façons de travailler pour les consultants à une époque où l’IA transforme radicalement les emplois de bureau.
Selon des sources proches du dossier – rapportées par le Financial Times – le cabinet de conseil a commencé à intégrer son outil d’IA, appelé Lilli, dans les tests notoirement exigeants réservés aux diplômés des écoles de commerce.
Évaluer le dialogue homme-machine
Les candidats impliqués dans l'essai ont utilisé le chatbot lors de l'un des entretiens, pour simuler la manière dont McKinsey s'attend à ce que ses consultants travaillent à l'avenir. Lilli a notamment été chargée d’analyser une étude de cas et d’affiner les conclusions.
Le test mesurait non seulement le résultat final, mais surtout la manière dont les candidats formulaient les demandes au chatbot et leur capacité à interpréter ses réponses. L'objectif était de comprendre s'ils avaient « la curiosité et le jugement » nécessaires pour « prendre ce que produit Lilli, travailler dessus, le remettre en question et le contextualiser par rapport aux besoins spécifiques du client ».
Un signal pour l’ensemble du secteur
L'initiative démontre comment le perturbation piloté par l’IA permet également de réaliser l’un des processus de sélection les plus compétitifs au monde. McKinsey est depuis des décennies un terrain de formation pour les futurs PDG, notamment Sundar Pichai d'Alphabet, Jane Fraser de Citigroup et Charlie Nunn de Lloyds Banking Group.
Si le projet pilote réussit, le test pourrait être étendu à tous les jeunes embauchés dans les prochains mois. Il ne s’agirait toutefois pas d’un test d’élimination, mais d’une évaluation parmi d’autres.
L'IA participe également aux entretiens avec les concurrents
Selon Mayank Gupta, PDG de CaseBasix – une société qui prépare les candidats aux entretiens McKinsey – d’autres grands noms du conseil, comme Boston Consulting Group et Bain, devraient également intégrer l’IA dans leurs processus de sélection.
La raison est claire : de nombreux cabinets de conseil investissent dans les compétences en intelligence artificielle, réduisant ainsi l’accent mis sur la stratégie traditionnelle et augmentant le soutien aux entreprises dans l’adoption de ces technologies.
Moins de pyramides, plus d'efficacité
La diffusion de l’IA pourrait pousser les grands cabinets de conseil à abandonner le modèle pyramidal traditionnel, basé sur quelques analystes seniors et de nombreux analystes juniors. McKinsey, quant à lui, a déjà encouragé les consultants les moins performants à quitter le cabinet en 2024 et a réduit ses effectifs de plus de 10 % entre 2023 et mi-2024, après avoir atteint un pic à 45 000 salariés.
Selon les rumeurs, de nouvelles réductions sont attendues, également pour refléter les gains d’efficacité introduits par l’IA. L’objectif serait de réduire de 10 % les postes non en contact avec les clients au cours des deux prochaines années, pour un total potentiel de plus de 1 000 emplois.
Une « main-d’œuvre » d’agents IA
En parallèle, McKinsey a accru son recours interne aux « agents IA ». Le PDG Bob Sternfels a récemment déclaré que l'entreprise disposait d'un « effectif » de 20 000 agents numériques, en plus de 40 000 employés humains. Au cours des 18 prochains mois, a-t-il ajouté, l'objectif est d'atteindre « un agent pour chaque être humain ».
« Nous passons assez rapidement d'un pur travail de conseil à un modèle beaucoup plus axé sur les résultats », a expliqué Sternfels sur le podcast. IdéeCast De Revue des affaires de Harvard. « Les activités que j'exerçais lorsque je suis entré en tant qu'associé il y a 32 ans, nous ne les prendrions même pas en considération aujourd'hui. Pourquoi ? Parce que les clients les font désormais eux-mêmes. L'impératif devient donc de traiter des questions encore plus complexes ».
Nouvelles compétences, nouveaux profils
McKinsey revoit également les biais dans ses processus de sélection pour s'adapter aux compétences requises à l'ère de l'IA. Selon Sternfels, la priorité sera donnée aux candidats capables d'apprendre de leurs échecs.
Les profils diplômés en sciences humaines, « qui dans le passé ont pu être pénalisés », sont aujourd'hui appréciés pour leurs modes de pensée « véritablement innovants », capables de compenser l'incapacité de certains modèles d'IA à faire des « sauts discontinus » dans le raisonnement logique.
Une tradition d’innovation en recrutement
McKinsey n’est pas étranger à ce type d’expérimentation. Déjà en 2018, il était parmi les premiers à remplacer les tests traditionnels par des tests résolution de problèmes gamifié, anticipant un changement adopté plus tard par une grande partie du secteur.
L'entreprise n'a pas officiellement commenté cette initiative.
