Mark Zuckerberg n’est pas content et a fait savoir à son équipe : « Nous craignons de ne pas être assez rapides pour nous adapter »
Peu d’entreprises investissent autant d’argent dans la course à l’IA que Meta : elle a lamentablement échoué avec le multivers, elle a donc changé d’objectif et a orienté tous ses efforts vers l’intelligence artificielle. En fait, pour l’emporter, elle a investi plus de 14 milliards de dollars dans une opération rien que l’année dernière. Cependant, ce n’est pas là où je m’attendais. Cette situation n’est pas du goût de Mark Zuckerberg, qui s’est montré autocritique quant au rythme des progrès de l’IA agentique.
Ce qui se passe. Le PDG de Meta a reconnu jeudi dernier à ses collaborateurs, lors d’une réunion interne, que la profonde restructuration que l’entreprise a réalisée ne se déroule pas aussi bien qu’ils le pensaient. La raison ? Les agents d’IA ont progressé aussi rapidement que prévu, selon un enregistrement consulté par Reuters.
Zuckerberg a reconnu que la réorganisation de l’entreprise n’avait pas été aussi « propre » qu’il l’avait espéré et que les dirigeants avaient mal évalué le calendrier des changements, destinés à financer les investissements dans l’infrastructure d’IA et à capitaliser sur les gains d’efficacité du travail assisté par l’IA. Ce plan de restructuration a commencé à prendre forme en début d’année et à cette époque, les principaux dirigeants de Meta avaient une inquiétude : « Ne pas agir assez vite pour s’adapter » aux avantages de l’IA agentique.
Pourquoi c’est important. Parce que Meta est l’une des entreprises les plus agressives lorsqu’il s’agit de parier sur les agents d’IA comme moteur de restructuration d’entreprise, avec des licenciements massifs et des réaffectations internes justifiés précisément par cette transition. Le fait que son propre PDG admette publiquement que les résultats ne viennent pas remet clairement en question le discours répandu dans l’industrie sur la qualité et la rapidité de la « révolution des agents ». Un fait : les grandes entreprises technologiques dépensent actuellement plus de 700 milliards de dollars.
Contexte. La situation de Meta est désastreuse : au début de l’année, l’entreprise a licencié 10 % de son personnel : quelque 8 000 personnes ont dit au revoir à l’entreprise. De même, il a également transféré 7 000 travailleurs vers des équipes d’IA. Nous savions quel était l’objectif de ce mouvement (pas très « propre », selon leurs propres termes) et voilà que nous avons découvert sa motivation : la peur des managers d’être distancés par la concurrence. La raison de son optimisme à l’époque était un outil externe au potentiel énorme : le Code Claude d’Anthropic.
En détails. Sur les plus de 700 milliards de dollars investis par les grandes entreprises technologiques dans l’IA, Meta prévoit d’investir jusqu’à 145 milliards de dollars dans l’infrastructure de l’IA cette année seulement. Et Zuckerberg prédit que la récompense est proche : selon Reuters, Meta espère tirer des bénéfices significatifs de ces investissements d’ici trois à six mois. Pendant ce temps, la couche humaine est confrontée à des frictions : aux échelons supérieurs, à la frustration et à l’incertitude et à une atmosphère raréfiée au sein de la main-d’œuvre (certains disent qu’ils travaillent « dans le goulag »).
Oui, mais. Tout d’abord, il s’agit d’une fuite d’un enregistrement obtenu par Reuters et Meta n’a encore fait aucune déclaration. En revanche, Mark Zuckerberg reconnaît le retard, mais reste optimiste sur le compte que cela lui rapporte : il soutient que c’est une question de temps et continue de défendre des investissements stratosphériques. C’est-à-dire que malgré cette tentative d’autocritique à l’égard de cette façon de libérer du lest, il n’y a pas de retour en arrière en matière de dépenses ou de stratégie.
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Couverture | Méta, Unsplash
