Marché de l’IA en Italie : boom en 2023, +52%

Le secteur de l’intelligence artificielle (IA) en Italie connaît une période de croissance sans précédent, avec une hausse de 52% en 2023, portant la valeur marchande à 760 millions d’euros. Cela fait suite à une augmentation de 32 % par rapport à l’année précédente. La plupart des investissements visent solutions d’analyse et d’interprétation de textes pour la recherche sémantique, la classification, la synthèse et l’explication de documents ou les agents conversationnels traditionnels. Telles sont les conclusions des recherches menées parObservatoire de l’Intelligence Artificielle de l’École de Gestion de l’École Polytechnique de Milanprésenté le 1er février 2024 lors de la conférence « L’IA au centre : actualités, applications et règles ».

Le marché de l’IA en Italie de 2018 à 2023

Alessandro Piva, directeur de l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle, souligne : « En 2023, le marché italien de l’intelligence artificielle connaîtra une croissance significative, marquant un +52%, atteignant une valeur de 760 millions d’euros, en accélération par rapport au +32% enregistré l’année précédente. La majorité des investissements concernent des solutions d’analyse et d’interprétation de textes pour la recherche sémantique, la classification, la synthèse et l’explication de documents ou d’agents conversationnels traditionnels, tandis que les projets d’IA générative ne représentent que 5%, même s’il existe cependant un grand intérêt.

IA générative

Les projets de L’IA générative ne représente que 5% (38 millions d’euros) du total. Six des dix principales entreprises italiennes ont déjà lancé au moins un projet d’IA, au moins à un niveau expérimental. Deux tiers d’entre eux ont discuté des applications de l’IA Générative en interne et un sur quatre a démarré un essai (17 % du total).

En 2023 presque tous les Italiens (98 %) ont entendu parler de l’intelligence artificielle et plus d’un Italien sur quatre (29%) avait une connaissance moyenne-élevée du sujet. Malgré le grand intérêt, il existe également une certaine confusion : les trois quarts des Italiens ont entendu parler de ChatGPT mais seulement 57 % connaissent le terme « Intelligence Artificielle Générative ». Un quart des Italiens déclarent également avoir interagi avec ChatGPT au moins une fois.

IA générative et travail

Le secteur des entreprises sera certainement touché par ces évolutions. Actuellement, l’IA a le potentiel d’automatiser 50 % des « emplois équivalents » en Italie, un potentiel qui n’est actuellement que partiellement exploité. Cependant, dans les dix prochaines années, de nouvelles capacités de machines pourraient remplacer les emplois de 3,8 millions de personnes en Italie. Giovanni Miragliotta, directeur de l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle, déclare : « Cette année, l’intelligence artificielle a également fait des pas de géant en Italie. Le marché connaît une croissance rapide et presque tous les Italiens ont entendu parler de l’IA. Cependant, ils regardent ce domaine avec intérêt et une certaine crainte. Pour évaluer l’impact réel sur le travail, il faut tenir compte des prévisions démographiques qui prévoient un écart de 5,6 millions d’équivalents emplois d’ici 2033 en raison du vieillissement de la population. De ce point de vue, l’éventuelle automatisation de 3,8 millions d’emplois apparaît presque comme une nécessité pour résoudre un énorme problème émergent plutôt qu’un risque. »

Le marché de l’IA en Italie en 2023 : 90 % aux grandes entreprises

90% du marché de l’intelligence artificielle en Italie est dû aux grandes entreprises. Le reste est réparti à parts égales entre les PME et l’administration publique. LLa part la plus importante du marché italien de l’IA (29 %) est liée aux solutions d’analyse et d’extraction d’informations à partir de données (Data Exploration & Prediction, Decision Support & Optimization Systems). 27 % sont destinés à des projets d’interprétation linguistique, écrite ou orale (Systèmes d’analyse, de classification et de conversation de texte). 22 % pour les algorithmes qui suggèrent des contenus aux clients en fonction des préférences individuelles (Systèmes de recommandation). 10 % d’analyse vidéo et d’image, 7 % de systèmes d’orchestration de processus, 5 % d’IA générative.

En ce qui concerne les dépenses moyennes en IA par entreprise, les télécommunications et les médias arrivent en tête, suivis par l’énergie, les ressources et les services publics et la banque et la finance.

Nicolas Gatti, directeur de l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle, ajoute : « Il est du devoir de la communauté scientifique de guider le chemin de l’adoption de l’IA et de l’IA générative, en essayant d’éviter la phase de désillusion qui caractérise habituellement le processus d’adoption de nouvelles technologies. À cet égard, il existe aujourd’hui trois problèmes critiques majeurs qui affectent l’IA : être capable de garantir que les résultats des systèmes d’IA sont corrects – nous parlons généralement de robustesse -, être capable de garantir que les décisions prises sont explicables aux personnes – nous parlons généralement de robustesse. sur l’explicabilité — et certifient que les systèmes d’IA sont conformes à la réglementation européenne et que les risques potentiels sont atténués. Comme l’École Polytechnique de Milan, à travers le Partenariat étendu FAIRnous menons des recherches sur le terrain IA adaptative précisément pour répondre à ces défis.

La diffusion de l’IA dans les entreprises

61 % des grandes entreprises ont un projet d’intelligence artificielle à leur actif, au moins au niveau expérimental, tandis que ce chiffre tombe à 18 % parmi les petites et moyennes entreprises (+3 points de pourcentage par rapport à 2022). L’adoption en entreprise est globalement stable par rapport à 2022. Les entreprises qui avaient déjà démarré au moins un essai poursuivent et accélèrent.

Dans les entreprises en retard, Toutefois, les cas où l’avènement de l’IA générative a déjà donné lieu à une expérimentation sont rares. 37% des grandes entreprises qui n’ont pas de projets actifs comptent les activer dans les 12 prochains mois et les initiatives d’ateliers d’inspiration/formation sur le sujet se multiplient. Environ 2 grandes entreprises sur 3 ont discuté en interne des applications de l’IA générative., parmi ceux-ci, un sur quatre a entamé un essai (17 % du total donc). En revanche, seules 7 % des petites et moyennes entreprises réfléchissent à des applications potentielles et seulement 2 % ont effectivement activé au moins un essai.

La maturité des entreprises

L’Observatoire a analysé la maturité des grandes organisations en train d’adopter l’IA, identifiant cinq profils différents. 11% sont des entreprises avant-gardistes (en hausse de 2 points de pourcentage par rapport à l’année dernière), des entreprises qui ont atteint leur pleine maturité au niveau technologique, organisationnel et managérial dans l’adoption de solutions d’intelligence artificielle. 23% sont apprentis, ils ont plusieurs projets démarrés mais utilisent peu de méthodologies structurées pour les gérer et ont tendance à recourir à des solutions standards ou prêtes à l’emploi. Dans les 66 % des cas restants, des situations hétérogènes subsistent : il existe des organisations en mouvement (29 %), dotées des éléments habilitants mais avec peu de projets, et des entreprises qui ne perçoivent pas le sujet comme pertinent et ne disposent pas d’infrastructure informatique. adéquat pour la gestion de grandes quantités de données.