L'outil AI transforme les journaux de vente manuscrits en informations numériques pour les petites entreprises

Le Laboratoire pour le développement (Build) de l'Université Ateneo de Manila examine les moyens d'intelligence artificielle (IA) pour augmenter et améliorer – plutôt que remplacer – le travail humain dans les petites entreprises, qui constituent la majeure partie de l'économie philippine.

Construisez les chercheurs Zachary Matthew Alabastro, Joseph Benjamin Illagan, Lois Abigail To et Jose Ramon Illagan accordent une attention particulière à un outil très omniprésent des affaires quotidiennes: l'humble journal de bord stylo et papier.

Cette solution analogique à faible coût, simple et fiable est indispensable pour garder une trace de la multitude de petits articles qui changent de mains tout au long de la journée dans les petites entreprises, des stands de nourriture du centre commercial au quartier « Sari-Sari » ou aux dépanneurs.

Un grand livre manuscrit peut être compté sur la tenue de dossiers, même dans l'environnement animé et souvent mouvementé d'une cuisine ou d'une arrière-salle, où une tablette électronique peut être trop encombrante ou fragile à utiliser. Mais malgré leur simplicité fiable, les journaux manuscrits peuvent être minutieux pour tabuler et comprendre, en particulier lorsque l'on essaie de glaner des informations sur la façon de mieux gérer une entreprise.

Pendant ce temps, l'IA se prête parfaitement à l'analyse des données commerciales: il fait un court travail pour identifier les produits qui fonctionnent bien ou mal; suivre les tendances des ventes au fil du temps; et offrir des recommandations sur les stocks, les prix et le réapprovisionnement.

Naturellement, cependant, de nombreux propriétaires et travailleurs de petites entreprises hésitent à numériser par souci concernant les courbes d'apprentissage abruptes et la redondance du travail. Mais les chercheurs d'Ateneo proposent un modèle « copilote », dans lequel l'IA complète et soutient l'effort humain.

Leur étude, présentée à la Conférence d'interaction de l'intelligence artificielle dans les ordinateurs humains 2025 en Suède, explore comment la reconnaissance optique des caractères (OCR) et la technologie du modèle de langue grand (LLM) peuvent transformer les journaux de vente manuscrits en données numériques plus gérables.

Testé dans un stand alimentaire réel au Ateneo's Student Enterprise Center, le système des chercheurs est construit avec Python et utilise Amazon Web Services pour OCR et Claude 3 Haiku LLM d'Anthropic pour interpréter les données de journal de bord manuscrites.

Le système permet même à quelqu'un sans formation numérique de saisir facilement les tendances des stocks. Il analyse les photos de journaux de bord et utilise l'IA pour reconnaître les produits, faire correspondre les prix et tabuler les résumés des ventes. Cela aide les entreprises à identifier rapidement les best-sellers ou le stock de ralentissement, ce qui facilite la demande de la demande des clients.

Le prototype précoce des chercheurs montre une précision modérée et offre beaucoup d'espoir d'amélioration. Il peut également être adapté, disent-ils, pour gérer d'autres types de données manuscrites telles que des feuilles d'inventaire, des journaux de livraison ou même des livres de paie.

Un peu comme les journaux de bord analogiques eux-mêmes, cet outil d'IA est destiné à être simple, abordable et facilement mis à niveau. Alors que la précision de l'IA s'améliore par une formation sur une rédaction davantage raccourci, les stands locaux peuvent éventuellement obtenir un accès fiable et à faible coût aux informations commerciales autrefois réservées aux grandes entreprises.