L'offre de la startup de Nairobi est un « système d'exploitation pour le Global South ''
Loin de la ruée grisante pour construire l'intelligence artificielle ultra-capable de style science-fiction dans la Silicon Valley, la startup ambitieuse de Nairobi, Amini Ai, parie sur la technologie qui aborde les problèmes prosaïques des pays émergents dans l'ici et maintenant.
La directrice générale Kate Kallot vise Amini – toujours une entreprise relativement petite avec 6 millions de dollars de financement et 25 employés – pour devenir « le système d'exploitation du Sud mondial » dans les années à venir, créant la Fondation des infrastructures pour que d'autres puissent créer des applications d'IA et de traitement des données.
« Il y a une énorme opportunité pour les économies émergentes de se concentrer sur une innovation plus appliquée par l'IA plutôt que sur la recherche fondamentale, ce que font la plupart des États-Unis et de l'Europe », a déclaré Kallot à l'AFP au salon de Vivatech à Paris.
Sur son site Web, la société met en évidence les utilisations de sa plate-forme telles que la réduction des coûts d'assurance-récolte pour les agriculteurs à travers l'Afrique en surveillant les conditions ou en avertissant les producteurs laitiers au Maroc de sources d'eau à risque du changement climatique.
De tels efforts ne sont qu'un soupçon de ce qui deviendra possible à mesure que davantage de données sont collectées, organisées et traitées à travers le monde émergent, croit Kallot.
« Les données en Afrique, en Amérique latine, en Asie du Sud-Est, une grande partie de ces économies émergentes est toujours analogique et toujours dispersée et toujours non structurée », a-t-elle noté.
« Il y a beaucoup de travail qui doit être consacré à la construction de cette infrastructure de données qui peut aider ces pays à passer des systèmes analogiques au numérique et à les aider à passer à l'IA. »
Kallot a déclaré que la petite équipe d'Amini aidait plusieurs pays à développer de telles infrastructures, mettant en évidence un récent mémorandum de compréhension avec la Côte d'Ivoire et des projets à la Barbade, en Inde, au Népal et au Cambodge.
Natifs numériques abrégées sur les données
Les entreprises technologiques occidentales se sont notoirement tournées vers une main-d'œuvre bon marché des économies émergentes pour les tâches en amont de l'IA, telles que l'étiquetage ardu de vastes ensembles de données utilisés pour « former » les modèles d'IA pour reconnaître les modèles.
Mais dans des pays comme le Kenya ou les Philippines, « vous avez une population originaire numérique, extrêmement jeune … beaucoup d'entre elles ont étudié l'informatique » et parlent anglais, a déclaré Kallot.
« Le problème qu'ils ont est qu'ils n'ont pas la possibilité de pratiquer leur métier, car ces régions sont toujours considérées comme des consommateurs de technologie et sont toujours considérées comme des régions où l'innovation ne se produit pas. »
Cela se reflète également dans la façon dont les données sont stockées et traitées.
Un rapport de 2024 de la société de recherche américaine Xalam Analytics a révélé que seulement 1% de la capacité du centre de données du monde se trouve en Afrique – une région avec près de 19% de la population mondiale.
De plus, seulement 2% des données africaines sont traitées sur le continent, a déclaré Kallot.
« Nous sommes toujours dans un environnement très scarce de données, et jusqu'à ce que cela soit corrigé, nous ne pourrons pas adopter beaucoup de nouveaux systèmes très sophistiqués qui sont mis en place par … les grandes entreprises technologiques », a-t-elle souligné.
Frugal et local
Kallot voit peu de retombées pour l'instant dans les économies émergentes de la confrontation américaine-chinoise sur les puces avancées alimentant les modèles d'IA les plus performants.
Mais les nations «deviennent une sorte de champ de bataille» pour l'investissement des infrastructures par les géants technologiques des super pouvoirs comme Huawei et Microsoft.
Un domaine où Kallot aimerait voir le changement est que les pays émergents se réunissent pour construire des infrastructures partagées comme les centres de données, plutôt que de compter sur le traitement à l'étranger ou d'attendre que les entreprises étrangères les construisent localement.
« Avant, la construction d'infrastructures critiques pour votre pays signifiait construire une route, construire un hôpital – il s'agit en fait de construire l'infrastructure de données », a-t-elle déclaré.
Le choix de laisser des données à traiter à l'étranger risque « effacer … beaucoup de votre système de connaissances et votre culture », a-t-elle averti, car la plupart des formations de l'intelligence artificielle n'ont pas inclus d'informations provenant d'une grande partie du monde émergent.
Dans l'attente, l'infrastructure limitée et la puissance de calcul disponibles en dehors des économies supérieures peuvent en fait favoriser les innovations frugales qui permettent d'économiser de l'énergie et des ressources, a déclaré Kallot.
Les économies émergentes se vantent de « de brillants développeurs qui font des choses qui sont extrêmement respectueuses de l'environnement, qui savent travailler dans un environnement très contenu et contraint … nous devons simplement le faire surface et nous assurer de leur donner une plate-forme », a déclaré Kallot.
