L'objectif est si désespéré qu'il commence à offrir jusqu'à 100 millions de dollars aux enquêteurs d'Openai et de Google
Meta propose des salaires entre 10 et 100 millions de dollars aux chercheurs star d'Openai, Google et d'autres sociétés pour embaucher 50 experts qui dirigent leur nouveau laboratoire de superintelligence, pour lequel Zuckerberg est entré dans le «tel que publié par.
Pourquoi est-ce important. La société Zuckerberg a perdu du terrain dans la course de l'IA après quelques pierres d'achoppement avec ses modèles d'appels et l'évasion des talents clés, y compris le directeur de la recherche de l'IA Joelle Pineau, que nous pourrions interviewer il y a un an.
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En chiffres. Meta propose à neuf chiffres par investigateur, soit 100 millions de dollars. Bien qu'ils ne soient pas structurés comme un chèque pour ce montant.
- Les paquets vont « de sept à neuf chiffres » selon leurs propres sources de
- Suivant le modèle d'objectif typique, il est probable que la plupart soient dans les actions (RSU) qui sont distribuées pendant quatre ans.
- Les actions sont distribuées tous les trimestres pendant quatre ans.
Dans tous les cas, c'est une conjecture basée sur ce qui précède. Et ce sont des montants non publiés, bien au-dessus des 2 millions par an qui étaient déjà considérés comme des offres exceptionnelles.
En outre, la société prévoit d'investir 15 000 millions de dollars pour acheter environ la moitié de l'IA à l'échelle et apporter à son PDG, Alexandr Wang, 28 ans.
Le contexte. Meta a créé son premier laboratoire d'IA en 2013, mais depuis le lancement de Chatgpt en 2022, il y a eu un peu de retard. Ses derniers modèles ont eu des problèmes de performance, et l'entreprise a été découverte après avoir manipulé pour rendre leurs produits meilleurs qu'ils ne l'étaient vraiment. Une pratique que nous avons vue dans le passé dans les smartphones et qui a également atteint l'IA.
Entre les lignes. Le choix de Wang n'est pas un accident: il est un ami personnel de Zuckerberg et un milliardaire qui a fait fortune avec SCALE IA, une entreprise spécialisée dans l'étiquetage des données pour former des systèmes d'IA. Sa proximité avec le pouvoir politique pourrait également être une aide à un moment réglementaire compliqué pour l'objectif.
Google, Openai et Anthropic continuent de lancer des modèles de plus en plus puissants tout en terminant luttent pour rester pertinent. Sam Altman continue d'insister pour que nous soyons proches de l'AGI. Encore plus de pression.
Oui, mais. L'argent ne garantit pas le succès. L'objectif est réputé être un environnement compliqué, avec des difficultés internes constantes. De plus, bon nombre des meilleurs chercheurs ont déjà des offres millionnaires de leurs employeurs actuels et peuvent préférer rester là où ils sont.
Approfondir. Ce mouvement fait partie d'une tendance à la hausse: les grandes technologiques achètent des pièces de démarrage prometteuses pour obtenir des talents sans avoir à obtenir l'entreprise complète. Microsoft l'a fait avec l'inflexion AI et Google avec personnage.ai. C'est un moyen d'économiser quelques dollars, mais surtout pour esquiver des questions de compromis par les régulateurs.
La grande question est de savoir si Zuckerberg, qui a déjà brûlé beaucoup d'argent avec un Metavero qui reste loin des attentes soulevées (et le retour de l'investissement), il pourra réussir avec son pari le plus cher à ce jour.
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