L’intelligence sociale est la prochaine frontière de l’IA, selon des chercheurs

Siri et Google Assistant peuvent être en mesure de planifier des réunions sur demande, mais ils n’ont pas encore la compréhension sociale pour hiérarchiser indépendamment les rendez-vous. Selon des chercheurs basés en Chine, l’intelligence artificielle (IA) peut être intelligente, mais elle est retardée par un manque de compétences sociales.

Ils ont publié leur examen de l’état actuel et appellent à des orientations futures dans CAAI Recherche en Intelligence Artificielle.

« L’intelligence artificielle a changé notre société et notre vie quotidienne », a déclaré le premier auteur Lifeng Fan, Laboratoire national clé de l’intelligence artificielle générale, Institut de Pékin pour l’intelligence artificielle générale (BIGAI). « Quel est le prochain défi important pour l’IA à l’avenir ? Nous soutenons que l’intelligence sociale artificielle (ASI) est la prochaine grande frontière. »

L’ASI, selon les chercheurs, comprend plusieurs sous-domaines cloisonnés, y compris la perception sociale, la théorie de l’esprit – la compréhension que les autres pensent de leur propre point de vue – et l’interaction sociale. En utilisant les sciences cognitives et la modélisation informatique pour identifier l’écart entre les systèmes d’IA et l’intelligence sociale humaine, ainsi que les problèmes actuels et les orientations futures, Fan a déclaré que le domaine serait mieux équipé pour progresser.

« ASI est distinct et stimulant par rapport à notre compréhension physique du travail ; il dépend fortement du contexte », a déclaré Fan. « Ici, le contexte peut être aussi large que la culture et le bon sens ou aussi peu que l’expérience partagée de deux amis. Ce défi unique interdit aux algorithmes standard de s’attaquer aux problèmes ASI dans des environnements du monde réel, qui sont souvent complexes, ambigus, dynamiques, stochastiques, partiellement observable et multi-agents.

En tant que tel, a déclaré Fan, ASI nécessite une approche globale, car l’amélioration de composants spécifiques d’un système ASI peut ne pas toujours se traduire par une amélioration des performances, contrairement aux systèmes d’IA contemporains. Au contraire, l’ASI nécessite la capacité d’interpréter les signaux sociaux latents, tels que le roulement des yeux ou le bâillement, de comprendre les états mentaux des autres agents, tels que la croyance et l’intention, et de coopérer à une tâche partagée.

« La recherche multidisciplinaire informe et inspire l’étude de l’ASI : l’étude de l’intelligence sociale humaine donne un aperçu des fondements, du programme, des points de comparaison et des repères nécessaires pour développer l’ASI avec des caractéristiques humaines », a déclaré Fan.

« Nous nous concentrons sur les trois aspects les plus importants et inextricablement liés de l’intelligence sociale : la perception sociale, la théorie de l’esprit et l’interaction sociale, car ils sont fondés sur des théories des sciences cognitives bien établies et sont des outils facilement disponibles pour développer des modèles informatiques dans ces domaines.  »

Selon Fan, la meilleure approche est plus holistique, imitant la façon dont les humains interagissent les uns avec les autres et avec le monde qui les entoure. Cela nécessite un environnement ouvert et interactif, ainsi qu’une réflexion sur la manière d’introduire de meilleurs biais de type humain dans les modèles ASI.

« Pour accélérer les progrès futurs de l’ASI, nous recommandons d’adopter une approche plus holistique, tout comme les humains, d’utiliser différentes méthodes d’apprentissage telles que l’apprentissage tout au long de la vie, l’apprentissage multitâche, l’apprentissage en un/quelques coups, le méta-apprentissage, etc. « , a déclaré Fan.

« Nous devons définir de nouveaux problèmes, créer de nouveaux environnements et ensembles de données, mettre en place de nouveaux protocoles d’évaluation et construire de nouveaux modèles de calcul. L’objectif ultime est d’équiper l’IA d’ASI de haut niveau et d’améliorer le bien-être humain à l’aide d’Artificial Social. Intelligence. »

Fourni par Tsinghua University Press