L'intelligence artificielle peut ne pas être artificielle
Le terme intelligence artificielle rend le sentiment que ce que font les ordinateurs est inférieur ou du moins en dehors de l'intelligence humaine. Le chercheur de l'IA, Blaise Agüera Y Arcas, soutient que ce n'est peut-être pas le cas.
Agüera y Arcas, CTO de la technologie et de la société de Google, a retracé l'évolution de l'intelligence humaine et artificielle d'une manière qui semble se refléter dans le cadre d'un événement mercredi parrainé par Berkman Klein Center for Internet et Society de la Harvard Law School.
« Pourquoi la puissance de calcul du cerveau, pas seulement des modèles d'IA, s'est-elle développée de manière explosive tout au long de l'évolution? » a déclaré Agüera y Arcas, l'auteur du nouveau livre « Qu'est-ce que l'intelligence? Les leçons de l'IA sur l'évolution, l'informatique et les esprits ».
« Si nous rembobinons 500 millions d'années, nous ne voyons que des choses avec de très petits cerveaux, et si nous retournons un milliard d'années, nous ne voyons aucun cerveau du tout. »
Selon Agüera Y Arcas, le cerveau humain a évolué pour être informatique, ce qui signifie qu'ils traitent les informations en transformant divers types d'entrées en signaux ou en sorties, et que la plupart du calcul que les cerveaux prennent la forme de prédictions, ce que font les systèmes d'IA.
« J'entends beaucoup de gens dire que c'est une métaphore de parler de cerveau en tant qu'ordinateurs », a déclaré Agüera Y Arcas. « Je ne veux pas dire cela métaphoriquement. Je veux dire qu'il est très littéralement … la prémisse des neurosciences informatiques est que ce que les cerveaux font est de traiter les informations, non pas qu'ils sont comme des ordinateurs, mais qu'ils sont des ordinateurs. »
Le livre d'Agüera y Arcas explore l'évolution et les origines sociales de l'intelligence et développe ses idées sur ce qu'il appelle la nature informatique de l'intelligence, de la biologie et de la vie dans son ensemble.
Il s'appuie sur des idées de scientifiques tels que Alan Turing et John von Neumann et leurs théories sur l'auto-réplication et le calcul universel, ainsi que la théorie de la biologiste évolutive Lynn Margulis sur la symbiogenèse et les propres recherches et expériences d'Agüera Y Arcas chez Google.
Agüera y Arcas a utilisé la théorie de Margulis, qui suggère que la fusion des différents organismes pour former des entités plus complexes a joué un rôle clé dans l'évolution des cellules, pour expliquer les similitudes entre les aspects informatiques de la biologie et des modèles d'IA, qui s'engagent également dans des relations symbiotiques de coopération et développent une plus grande complexité et intelligence.
La théorie de l'évolution de Charles Darwin de la mutation et de la sélection naturelle aléatoires n'est que la moitié de l'histoire de l'évolution, a déclaré Agüera y Arcas; La symbiogenèse, avec la coopération comme caractéristique principale, est le moteur créatif derrière l'évolution.
« La vie était informatique dès le début », a déclaré Agüera Y Arcas. « Il devient plus complexe de calcul au fil du temps grâce à la symbiogenèse, car lorsque vous avez deux ordinateurs qui se réunissent et commencent à coopérer, vous avez maintenant un ordinateur parallèle et un calcul massivement parallèle qui conduit à un calcul de plus en plus parallèle, ce qui est exactement ce que nous voyons dans les systèmes nerveux qui se composent de nombreux neurones qui sont toutes des fonctions de calcul en parallèle. »
Au cours de son discours, Agüera Y Arcas a montré au public une vidéo d'expériences qu'il a menées chez Google en utilisant un langage de programmation pour explorer le développement de programmes complexes à partir de conditions initiales simples et aléatoires.
Le langage de programmation racine n'a utilisé que huit instructions de base, mais après quelques millions d'interactions entre les octets aléatoires, des programmes plus complexes ont commencé à apparaître parce qu'ils sont devenus auto-reproducteurs – et ont augmenté de complexité.
« C'était une exploration de la façon dont les entités auto-reproductrices peuvent naître des conditions initiales aléatoires, c'est comment la vie a dû apparaître, non? » dit agüera y arcas. « Nous savons que la vie n'existait pas toujours dans l'univers. … Il doit y avoir des conditions initiales qui sont désordonnées à partir de laquelle la vie provient. »
Agüera y Arcas considère l'intelligence comme la capacité de prédire et d'influencer l'avenir et retrace «l'explosion de l'intelligence humaine» au moment où les humains ont formé des sociétés et ont commencé à coopérer et à vivre ensemble. Il soutient que la croissance et l'évolution des cerveaux humains ont commencé lorsqu'ils se sont regroupés et ont créé des sociétés collectives.
L'émergence des sociétés a été une transition évolutive majeure, a-t-il dit, citant le travail des scientifiques Eörs Szathmáry et John Maynard Smith.
« Les individus humains ne sont pas très intelligents, mais lorsque nous nous réunissons, nous pouvons faire des choses incroyables, comme la transplantation des organes et aller sur la lune », a déclaré Agüera Y Arcas.
« Ce ne sont pas des capacités individuelles. Aucun humain individuel ne peut le faire. C'est une sorte de chose collective de l'intelligence humaine, et cela se produit grâce à la spécialisation, par la théorie de l'esprit, à travers nous en étant capables de se moquer mutuellement pour travailler en groupe. »
Fourni par Harvard Gazette
