L'intelligence artificielle fait progresser la conception des électrolytes et la compréhension des mécanismes d'interface de la batterie

Récemment, le Ouverture nationale des sciences Le magazine a publié en ligne un article de synthèse rédigé par le groupe du professeur Jiao Shuhong de l'Université des sciences et technologies de Chine et l'équipe du professeur Cheng Tao de l'Université de Suzhou. L'examen a discuté de l'application préliminaire et de l'énorme potentiel de développement de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) dans la recherche sur les interfaces de batterie.

Cette revue part d'une nouvelle perspective du rôle critique de la chimie des électrolytes et de l'interface des électrodes sur les performances et la sécurité des batteries au lithium et met en évidence les perspectives d'application des modèles d'apprentissage automatique dans ce domaine de recherche.

Tout d’abord, les méthodes et modèles d’IA utilisés dans la recherche sur les batteries sont présentés, et les applications actuelles de l’IA dans la conception d’électrolytes, les mécanismes et caractérisations de formation d’interfaces, la croissance et l’inhibition des dendrites de lithium, ainsi que la dégradation des performances et la prévision de la durée de vie des batteries.

Compte tenu des limites des techniques expérimentales traditionnelles, cette revue propose qu'en combinant expériences et simulations, il soit possible d'acquérir une compréhension approfondie du processus de formation et des caractéristiques de l'interface de la batterie au niveau moléculaire. L’IA peut également être utilisée pour extraire des descripteurs clés d’ensembles de données volumineux et fournir de nouvelles informations pour le développement de systèmes de batteries plus efficaces, plus sûrs et plus durables.

Les modèles d’IA ou d’apprentissage automatique ont un grand potentiel en tant qu’outils puissants dans la recherche future sur les batteries, et cette revue souligne encore l’importance du développement de cette technologie au sein de la communauté scientifique des batteries.