L’intelligence artificielle améliore la rentabilité des Fintech

Les entreprises de technologie financière peuvent améliorer leurs modèles commerciaux grâce à l’utilisation correcte d’outils tels que Intelligence artificielle (IA), machine learning, optimisation de portefeuille et processus de cross-selling, comme l’ont indiqué les personnes présentes lors du webinaire OpenFinance 2020 « Advanced Analytics and AI for more loans and least loss ».

Au cours de l’événement, Antonio García Rouco, directeur général de GDS Link pour l’Amérique latine, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, a déclaré que l’utilisation correcte de l’IA dans les processus de gestion des risques stimule la croissance des modèles commerciaux axés sur le crédit de la fintech, bien que la gestion des données pose un défi dans votre organisation pour être utilisée correctement.

« Nous avons un grand avantage en ce moment, par rapport à il y a quelques années, car la quantité de données est immense et continuera de croître, mais si nous ne les traitons pas, ne les analysons pas et ne les utilisons pas pour prendre des décisions via des processus automatisés qui nous permettent prendre des millions de bonnes élections chaque jour », a commenté Garcia.

D’accord avec Les données de GDS Link, des institutions qui implémentent l’IA et l’apprentissage automatique dans la gestion du cycle de crédit, augmentent l’octroi de prêts de 25%, réduisent le risque de défaut de 35%, augmentent l’approbation de l’octroi de 78% et réduisent le coût d’acquisition par 10% des données.

« L’augmentation de l’approbation de la demande est importante du point de vue de l’agilité et de la facilité d’accès au crédit, nous sommes capables en tant qu’entité, en tant que fintech ou banque que si nous créons un environnement qui mène à cela, nous aurons plus de demandes, générerons plus d’affaires », a ajouté Rouco.

Gestion des Fintech et risques concernés

Selon les données présentées lors du webinaire, 24,5% des entreprises fintech sont préoccupées par l’amélioration de la gestion des risques, tandis que 20,4% sont préoccupées par l’amélioration automatisation d’admission dans les processus de crédit, dans une moindre mesure, 18% sont concernés par la prévention de la fraude, 12,2% par l’optimisation de la gestion de portefeuille, 14,3% par l’amélioration de l’expérience digitale et 10,2% par l’amélioration du recouvrement.

Comme l’a mentionné García, le souci d’utiliser la technologie et des professionnels formés augmente également de la part des fintechs, car les fintechs prévoient d’automatiser de plus en plus les processus d’octroi.

Cas d’utilisation

L’automatisation des processus a permis aux entreprises fintech de s’aventurer dans des segments où les entités traditionnelles ne s’aventurent pas parce que le La technologie il sert de passerelle pour les fintechs sur les marchés à haut risque.

Selon ce qui a été mentionné par le gestionnaire, la technologie facilite surtout la prise de décision, ce qui leur permet de générer modèles analytiques pour l’octroi de crédit alternatives à celles utilisées par les banques traditionnelles, a mis en évidence l’utilisation de l’open banking en Europe, où l’utilisation de l’information a permis de meilleures évaluations des risques.

« Toute une série de perspectives ont été développées grâce à la technologie, à l’analyse et à d’autres qui faisaient partie de ces modèles de décision, et bien, des informations bancaires ouvertes ont également été utilisées, ici au Mexique, nous n’en sommes pas encore là, je pense que nous y arriverons sans aucun doute, à ces cas d’utilisation », a expliqué Rouco.

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