L'innovation en matière d'IA tombe sous le coup de la réglementation européenne sur les données, selon un chercheur
Les réglementations de l'Union européenne sur la confidentialité des données ont réduit l'innovation en matière d'intelligence artificielle, selon une étude de la Northeastern University. L'ampleur de ce ralentissement dépend toutefois de la culture de chaque pays, explique le chercheur.
« Il y a des compromis à faire pour avoir des politiques strictes de protection des données », déclare Luis Alfonso Dau, professeur Robert & Denise DiCenso et professeur agrégé de commerce et de stratégie internationales à Northeastern.
« D'un côté, les gouvernements cherchent à protéger les consommateurs contre les malversations commerciales, l'opportunisme et les menaces potentielles et les conséquences négatives de l'intelligence artificielle ; de l'autre, ils cherchent à donner aux entreprises nationales les moyens d'être compétitives à l'échelle mondiale en matière d'innovation en matière d'intelligence artificielle.
« Équilibrer et concilier ces deux priorités constitue un défi important pour les pays et les entreprises », poursuit Dau. « Cet exercice d'équilibre est beaucoup plus nuancé et complexe qu'il n'y paraît. »
Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) est entré en vigueur en mai 2018 et protège les données personnelles et la vie privée des individus au sein de l'UE en imposant des obligations aux organisations qui ciblent ou collectent des données relatives aux personnes membres de l'Union.
Pour examiner son effet sur l'innovation en IA, Dau a analysé les données de plus de 550 000 brevets liés à l'IA déposés auprès de l'Office des brevets et des marques des États-Unis dans 48 pays de 2000 à 2019. Cela lui a permis de comparer le nombre de brevets d'IA délivrés par pays et par an.
Dans une recherche publiée dans le Journal d'études de commerce internationalDau a constaté que les pays qui suivent le RGPD et des réglementations similaires ont des niveaux d'innovation en matière d'IA plus faibles.
« À mesure que les gouvernements renforcent les réglementations en matière de protection des données, cela crée des obstacles à l'innovation au sein des entreprises nationales d'IA, ce qui rend plus difficile pour elles de rivaliser avec d'autres acteurs mondiaux dans ce domaine », explique Dau.
Mais les effets négatifs sur l’innovation n’ont pas été uniformes.
Ainsi, en utilisant les dimensions des valeurs culturelles de Geerte Hofstede – individualisme contre collectivisme, assertivité, évitement de l’incertitude (aversion au risque), distance de pouvoir (la différence entre ceux qui sont au pouvoir et ceux qui ne sont pas au pouvoir), orientation à long terme contre court terme et indulgence contre retenue – Dau a examiné l’impact de la culture sur les effets négatifs du RGPD sur l’innovation en IA.
Dau a constaté que les pays ayant des niveaux culturels plus élevés d’individualisme, d’affirmation de soi et d’indulgence étaient moins touchés par le RGPD. Parmi ces pays, on peut citer les Pays-Bas, le Danemark et l'Irlande.
L'effet négatif était plus prononcé dans les pays qui ont des niveaux plus élevés d'évitement de l'incertitude (par exemple, la Belgique, le Portugal et la Grèce), une plus grande distance hiérarchique (par exemple, la Croatie, la Roumanie et la Slovénie) et des orientations à long terme plus élevées (par exemple, la Belgique, l'Allemagne et la Lituanie).
Dau affirme que la recherche a des implications à la fois pour les entreprises et les décideurs politiques.
« Les gestionnaires peuvent exploiter ces dimensions culturelles pour positionner les initiatives d'IA dans des pays qui minimisent les contraintes réglementaires et améliorent le potentiel d'innovation », explique Dau. « Les décideurs politiques doivent considérer les avantages et les inconvénients d'une réglementation stricte en matière de protection des données. »
« Nous ne suggérons pas que le RGPD est préjudiciable et qu'il peut être essentiel pour la protection des consommateurs », poursuit Dau, « mais il est important de comprendre toute la gamme de ses effets ».
