L'industrie musicale essaie de réglementer l'IA: les négociations entre les étiquettes et les plateformes
Les principales étiquettes de disques sont sur le point d'entrer dans une nouvelle phase de comparaison avec l'intelligence artificielle. La musique universelle et la musique Warner, selon des sources proches des négociations, sont sur le point de signaler les accords de licence pionnière avec les entreprises AI, établissant les conditions économiques avec lesquelles ces technologies pourront utiliser le répertoire musical (source: Financial Times)
L'objectif est simple mais ambitieux: empêcher l'IA de répéter les dommages causés par la révolution numérique à l'industrie au début des années 2000, mais cette fois avec les références.
Les négociations en cours: qui est à la table
Selon les sources, les étiquettes impliquées – qui représentent les artistes du calibre de Taylor Swift, Kendrick Lamar, Coldplay, Charli XCX – Ils négocient avec des startups telles que ElevenLabs, Stabilité AI, Suno, Udio et Klay Vision (Source: Reuters)
En parallèle, les négociations impliquent également de grands opérateurs technologiques tels que Google et Spotify. Pour les étiquettes, il est important que ces accords deviennent un modèle de référence, tout en laissant de la place à des différences entre les différentes plateformes. Selon d'autres sources, Spotify est toujours dans les phases initiales de l'exploration et n'aurait aucun accord imminent. (Source: Reuters)
Le cœur de l'accord: micro-pags et attribution
Le nœud central est: comment payer l'utilisation du catalogue musical par l'intelligence artificielle? Les étiquettes proposent un modèle similaire à celui du streaming, dans lequel chaque « reproduction » active une micro-agence. (Source: Financial Times)
Pour le faire fonctionner, ils demandent que les entreprises développent des technologies d'attribution, similaires au système d'identification de contenu de YouTube, qu'ils identifient lorsqu'une chanson a été utilisée (également indirectement) et attribue le bon quota aux titulaires de droits.
Cependant, la complexité est élevée: l'IA ne « reproduit » pas toujours une chanson, mais elle peut utiliser des composants pour générer quelque chose de nouveau, et souvent de manière non linéaire. Les étiquettes sont conscientes que les négociations seront plus articulées que dans la simple concession des droits de streaming.
L'une des difficultés les plus délicates sera réconciliée l'autonomie opérationnelle des entreprises avec la protection des droits et la transparence envers les artistes.
Risques et menaces en arrière-plan
L'invasion des chansons générées par l'IA
L'une des poussées urgentes pour les étiquettes est la prolifération rapide des chansons générées par l'IA sur les plates-formes de streaming. Deezer a déclaré que près d'un tiers des pistes chargées est générée artificiellement.
Spotify, pour sa part, a supprimé 75 millions de pistes aux « Spamys » l'année dernière.
En outre, sur Deezer, on estime que jusqu'à 70% des cours d'eau des chansons à frauduleux sont, c'est-à-dire générés par des bots pour collecter des royapes illégitimes.
Précédents juridiques: Suno et Udio
En 2024, les principales étiquettes ont commencé à causer des causes contre Suno et Udio pour violation présumée du droit d'auteur: l'accusation est que ces plateformes ont formé leurs modèles sur la musique protégée sans autorisation. (Source: Financial Times)
Désormais, les mêmes startups se trouvent à la table de négociation, dans l'attente que les accords futurs incluent également la compensation pour les utilisations précédentes.
Préoccupations des artistes et analogies historiques
Elliot Grain, PDG de Records de l'Atlantiquea comparé la phase actuelle à la période de Natteuse Et Lime-limewire de 2002, lorsque l'industrie musicale a perdu des dizaines de milliards de valeur. Il a dit qu'il était « Très optimiste« Sur l'opportunité, mais nous avons rappelé que » nous avons vu une industrie perdre 50, 60, 70% de leur valeur … Les étiquettes ont la responsabilité de négocier les meilleurs accords pour leurs artistes – et ils savent bien le faire. « (Source: Financial Times)
Une source à l'intérieur d'un label a déclaré: « La différence réside dans le fait que vous prenez toute l'histoire de la musique et l'inserte dans un modèle qui produit quelque chose de méconnaissable. La question est: les artistes accepteront-ils? »
Les étiquettes ont l'intention de apprendre des erreurs du passé: ne souffrez pas passivement de l'évolution technologique, mais de fixer les règles avant que l'IA ne change unilatéralement.
Points de vue académiques et perspectives futures
La contestation n'est pas seulement légale ou commerciale, mais aussi technique et éthique. Certaines études proposent des modèles de « droit informatique« (Copyright informatique) dans lequel les algorithmes d'attribution et de division des revenus sont intégrés directement dans les systèmes de génération musicale. (Source: ArXIV)
D'autres œuvres mettent en évidence un problème de représentativité culturelle: les ensembles de données musicales utilisés pour former des modèles à tendre à favoriser la musique du Nord mondial, les genres marginalisants du monde du monde.
Du point de vue de la détection, il existe des lignes de recherche sur les instruments qui identifient automatiquement la musique générée par l'IA sonore ou lefake Deep, pour contrer les abus et les imitations illégitimes.
En perspective, si les accords concrétisent, ils pourront façonner un nouvel écosystème dans lequel la technologie, les étiquettes et les artistes coexistent sur des règles partagées. Si, en revanche, le système est resté indéterminé, le risque est que les Dilagos sans droits reconnus.
Conclusion
Le monde de la musique se trouve dans un carrefour décisif. Les étiquettes essaient de ne pas se retrouver sans préparation comme au moment de la révolution numérique, mais cette fois, ils veulent écrire les règles immédiatement. Les négociations en cours avec les entreprises AI et Big Tech sont complexes, car elles doivent combiner les principes économiques, les technologies d'attribution et le respect des artistes. S'ils réussissent, nous pourrions assister à un nouveau « bon » modèle de coexistence entre l'industrie musicale et l'intelligence artificielle.
