L’IA, un défi pour l’infrastructure technologique mondiale

Intelligence artificielle cela impose une transformation radicale de l’infrastructure technologique. Les leaders technologiques d'entreprise doivent s'assurer que leurs infrastructures cloud et privées sont prêtes à répondre aux futurs besoins en données, ce qui nécessitera de nouvelles architectures informatiques offrant une capacité et une vitesse accrues et des coûts d'exploitation réduits.

L’augmentation exponentielle des données

Pendant des années, les services cloud et les réseaux privés ont traité des quantités de données relativement limitées. Cependant, avec l’avènement de l’IA et du deep learning, qui intègrent de grandes quantités de photos, de vidéos, de sons et de langage naturel, les données sont passées de gigaoctets et téraoctets à des unités beaucoup plus grandes comme les pétaoctets et les exaoctets. Cette augmentation exponentielle nécessite que les systèmes informatiques, y compris le cloud, se développent pour stocker toutes ces données.

Le défi de la rapidité et des coûts d’exploitation

En plus d'augmenter la capacité de stockage, il est essentiel d’accéder à ces informations à une vitesse beaucoup plus élevée et à un coût opérationnel moindre. Certaines entreprises ont déjà commencé à développer la prochaine génération d’infrastructures. CoreWeaveun fournisseur de cloud computing qui permet aux clients d'accéder aux puces d'IA avancées de Nvidia, a attiré l'attention sur ce marché émergent. En mai, CoreWeave a annoncé un tour de table de 1,1 milliard de dollars, valorisant la startup à 19 milliards de dollars, plus 7,5 milliards de dollars de financement par emprunt auprès d'investisseurs dont Blackstone, Carlyle Group et BlackRock. Aussi Nvidia c'est un investisseur.

Innovation logicielle : le cas de Vast Data

CoreWeave est à son tour client d'une startup appelée Vastes donnéesqui aborde la modernisation du cloud et des réseaux privés d'un point de vue logiciel. Vast a développé un système d'exploitation plus rapide, moins cher et évolutif pour tous les types de réseaux distribués. « Notre vision était de créer une infrastructure pour ces nouvelles charges de travail d'IA », a-t-il déclaré. Renen HallakPDG et fondateur de l'entreprise, au Wall Street Journal.

La transformation du stockage de données

Historiquement, le stockage des données a été organisé en niveaux, les données récentes et hautement prioritaires étant facilement accessibles et les données plus anciennes enfouies plus bas. « Avec les nouvelles charges de travail de l'IA, ce n'est plus le cas », a expliqué Hallak. Une fois que vous disposez d’un bon modèle d’IA, vous devez faire des inférences tout au long de l’historique pour gagner en valeur et recycler le modèle avec de nouvelles informations. Cela nécessite de lire les données plusieurs fois sur plusieurs pétaoctets et, dans certains cas, sur des exaoctets.

Le besoin d’une nouvelle infrastructure technologique ne concerne pas seulement les géants de la technologie, mais s’étendra de plus en plus profondément à l’économie. Ce changement est déjà en cours dans certaines entreprises gourmandes en données comme Pixar, qui a utilisé l'IA pour soigner les flammes de son protagoniste. Lumière de braise dans le film « Élémentaire » de 2023 et nécessitait le double de la capacité de données que le film « Âme » de 2020.