L'IA transcrit les audiences de la Cour suprême britannique et les relie à des jugements écrits
Des millions de mots prononcés dans le plus haut tribunal du Royaume-Uni risquent d'être mal compris, mal cités ou simplement manqués parce que les transcrire avec précision est trop difficile et trop cher, selon une nouvelle étude de l'Université de Surrey.
Dans un nouvel article publié dans Sciences appliquéesles chercheurs détaillent comment ils ont construit un système d'intelligence artificielle qui peut transcrire automatiquement les audiences de la Cour suprême du Royaume-Uni et les relier directement aux jugements écrits – aidant les avocats, les universitaires et le public à naviguer sur la justice comme jamais auparavant.
Chaque année, plus de 449 000 affaires se déplacent dans les tribunaux britanniques, mais les enregistrements d'audiences de justice restent difficiles à utiliser. La transcription traditionnelle est lente, coûteuse et sujette aux erreurs. Les outils de reconnaissance de la parole standard luttent avec le langage de la salle d'audience, rampant « ma dame » (prononcé « mee-lady » par les avocats lorsqu'il s'adresse à une juge) comme « mélodie » ou des termes juridiques comme « vice inhérent » comme « dans votre conseil ».
Pour y résoudre, les chercheurs ont développé un système de reconnaissance de la parole personnalisé formé sur 139 heures d'audiences de la Cour suprême et de documents juridiques. En affinant le modèle avec un vocabulaire spécialisé et une étiquette de la cour, le système a réduit les erreurs de transcription jusqu'à 9% par rapport aux principaux outils commerciaux. Il s'est également avéré plus fiable dans la capture d'entités cruciales telles que les dispositions, les noms d'affaires et les titres judiciaires.
Le professeur Constantin Orăsan, co-auteur de l'étude et professeur de technologies de langue et de traduction à l'Université de Surrey, a déclaré: « Nos tribunaux traitent de certaines des questions les plus importantes de la société. Pourtant, la façon dont nous enregistrons et accédons à ces audiences est coincée dans le passé.
« En adaptant l'IA à la langue unique des salles d'audience britannique, nous avons construit un outil qui rend la justice plus transparente et accessible – que vous soyez un avocat préparant un appel ou un membre du public essayant de comprendre pourquoi un jugement a été rendu. »
La deuxième partie du projet a utilisé l'IA pour faire correspondre sémantiquement les paragraphes de jugements avec l'horodatage précis de la vidéo où l'argument a été avancé. Une interface prototype permet désormais aux utilisateurs de faire défiler un jugement, de cliquer sur un paragraphe et de regarder instantanément l'échange pertinent de l'audience. Les tests ont montré que le système a correctement lié le texte et la vidéo avec un score F1 de 0,85.
Un score F1 est un moyen de mesurer dans quelle mesure un système équilibre deux choses:
- Précision – de tous les résultats qu'il a donnés, combien étaient réellement corrects.
- Rappelons – de tous les résultats corrects qui existaient, combien il a réussi à trouver.
Il punit un système très bon dans l'un mais mauvais à l'autre. Il varie de 0 à 1:
- 1.0 signifie une précision et un rappel parfaits (le système a tout trouvé et n'a fait aucune erreur).
- 0 signifie défaillance totale.
L'évaluation avec de vrais utilisateurs a montré que leur productivité augmente considérablement lors de l'utilisation de l'interface utilisateur. Sans assistance en IA, un expert juridique avait besoin de 15 heures pour identifier 10 liens, tandis que le soutien de l'IA, il a pu valider 220 liens en seulement trois heures.
L'outil suscite déjà l'intérêt des organismes juridiques, notamment la Cour suprême britannique et les archives nationales. En réduisant les heures de recherche manuelle en quelques secondes, il promet d'aider les avocats à préparer des affaires, à accélérer la formation juridique et à permettre au public de voir comment les décisions sont formées.
