L'IA s'est développée si vite que sa propre industrie alerte déjà sur la prochaine crise : celle d'un déficit énergétique « important »

L’IA s’est développée si vite que sa propre industrie alerte déjà sur la prochaine crise : celle d’un déficit énergétique « important »

Le fait que l’intelligence artificielle nécessite une énorme quantité d’énergie pour fonctionner n’est pas quelque chose de nouveau. Depuis des mois, l’industrie cherche un moyen d’assurer l’approvisionnement et nous voyons comment certains projets aboutissent dans des pays forts en énergies renouvelables et dans une Chine dont l’industrie est florissante, précisément grâce à cette capacité énergétique.

Les grandes technologies veulent continuer à faire évoluer l’infrastructure et nous savons déjà que la prochaine étape (l’inférence) nécessitera beaucoup d’énergie pour fonctionner. La question est de savoir dans quelle mesure et, bien qu’Elon Musk soit une personne qui a tellement d’opinions qu’il a cessé d’attirer l’attention, c’est lui qui a donné une estimation de ce qui nous attend.

Un déficit énergétique brutal d’ici 2027. Concrètement, 15 GW.

Les comptes ne fonctionnent pas. C’est par appel vidéo lors de la réunion ministérielle du G20 sur l’innovation qui s’est tenue ces jours-ci que le milliardaire a souligné que nous étions « dans une véritable crise énergétique ». Ce qui est inquiétant, c’est que, selon lui, « ce n’est pas quelque chose qui vient d’un avenir lointain : l’année prochaine, nous aurons un déficit énergétique important ».

Fondamentalement, et selon leurs calculs, la production de puces IA augmente de 40 à 50 % chaque année, mais la puissance ne suit pas le rythme. En dehors de la Chine, cette capacité électrique n’augmente qu’entre 10 et 20 % par an. Ce que les différents indices montrent depuis un certain temps est donc vrai : il n’y a pas d’énergie pour autant de centres de données.

SpaceX à la rescousse. Quelques heures avant de prendre la parole lors de la réunion du G20, Musk a déclaré qu’il avait un plan pour répondre à ses besoins énergétiques. Rappelons qu’elle construit des centres de données parmi les plus ambitieux de la planète et qu’elle a un atout dans sa manche avec SpaceX. Parce que si vous avez une entreprise qui construit des fusées spatiales, vous pouvez réutiliser certaines lignes pour construire des composants de turbines à gaz.

Selon lui, SpaceX peut accélérer le développement des turbines à gaz pour changer les règles du jeu et cherche à ce que la fonderie Bastrop, au Texas, fabrique des aubes pour les turbines. C’est la même installation où est fabriqué Starlink et l’idée est d’accélérer et de sécuriser l’approvisionnement en gaz naturel tandis que, d’un autre côté, SpaceX et Tesla accélèrent la fabrication en série de panneaux solaires.

Assurer l’énergie. Mais les entreprises de Musk ne sont pas les seules à vouloir sécuriser leur énergie le plus rapidement possible. OpenAI, Amazon, Meta et Google s’efforcent également d’assurer l’approvisionnement, avec des exemples précis comme le centre de données Hyperion de Meta, qui aura besoin à lui seul d’une douzaine de nouvelles usines à gaz pour fonctionner.

On savait déjà que Google avait des centrales nucléaires à son actif et Microsoft a récemment signé un contrat d’achat d’électricité de 20 ans pour pouvoir réaliser certains de ses projets. Nvidia, en revanche, évolue dans une autre direction. Si l’entreprise de Jensen Huang est déjà devenue le ciment de l’industrie de l’IA, il semble désormais qu’elle cherche à en être le moteur énergétique à travers un investissement de 2 milliards dans Lancium.

Il s’agit d’une société spécialisée dans les technologies et les infrastructures énergétiques qui conçoit des connexions de campus de centres de données à l’échelle d’un GW pour les charges à forte intensité énergétique. C’est celui qui fabrique ces réseaux de manière à ce qu’ils soient économes en énergie, en orchestrant la demande électrique pour gérer la charge de travail. En bref : il ajuste la consommation à la puissance et aux conditions du réseau, permettant de proposer une énergie moins chère aux opérateurs.

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Pression. Le message de Musk n’est pas innocent car il dit non seulement aux patrons du monde entier qu’« il y a un problème », mais « c’est votre problème ». La raison en est que, lors de l’appel, il a laissé entendre que la Chine disposait des plumes énergétiques nécessaires pour attirer les investissements et les infrastructures d’IA et, en outre, qu’il s’agissait d’un gâteau qui ferait croître la production économique mondiale de 20 à 30 %.

C’est-à-dire qu’il signale aux dirigeants que, s’ils ne veulent pas perdre entre 20 et 30 milliards de dollars par an, ils devraient faire pression sur ceux qui doivent faire pression sur eux pour garantir que l’énergie mondiale puisse suivre le rythme de la production de puces pour l’IA.

Insécurité. Mais bon, au-delà des calculs de Musk sur le déficit énergétique, la vérité est que les besoins de l’industrie sont excessifs. L’Agence internationale de l’énergie souligne déjà que la consommation mondiale d’électricité des centres de données va doubler d’ici 2030, passant de 485 TWh en 2025 à environ 950 TWh en 2030, mais il faudra voir si l’offre est suffisante.

Car on estime que la production de puces peut évoluer en un ou deux ans, mais les connexions réseau prennent beaucoup plus de temps et, en outre, il est possible que dans les endroits où se trouvent ces centres de données, il n’y ait pas l’infrastructure nécessaire pour répondre à la demande, provoquant des problèmes d’approvisionnement incompatibles avec les objectifs de ces grandes technologies.

Mais Musk a également une solution à ce problème : que les pays « construisent une grande infrastructure de production d’électricité et la proposent aux entreprises d’IA ».

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