L'IA produit des mèmes plus drôles, mais les gens livrent toujours les plus grands rires
L'IA peut-elle faire de l'humour? Une nouvelle étude suggère que l'intelligence artificielle peut créer des mèmes Internet aussi drôles que ceux fabriqués par les humains. Mais en ce qui concerne les gags qui se connectent vraiment avec les téléspectateurs, les gens ont toujours l'avantage.
Des chercheurs du KTH Royal Institute of Technology, LMU Munich et Tu Darmstadt ont récemment mené la première étude à grande échelle explorant comment les humains et l'IA collaborent pour créer des mèmes Internet. L'équipe a comparé trois groupes: les humains travaillant seuls, les humains co-créant avec un modèle de langage de pointe (LLM) et le LLM générant des mèmes entièrement seuls.
Les participants ont créé des mèmes en utilisant des modèles classiques comme Doge, Futurama Fry et la ligne emblématique « One Does Not seulement… » de Boromir. Un deuxième groupe de près de 100 personnes a ensuite évalué les mèmes pour la créativité, l'humour et la part de la part de la partage.
Les chercheurs ont constaté qu'en moyenne, les mèmes fabriqués entièrement par l'IA ont obtenu un score plus élevé que ceux fabriqués par des humains ou des équipes humaines-AI. Mais les mèmes les plus performants ont raconté une histoire différente: les humains étaient les plus drôles, tandis que les collaborations humaines-AI se sont démarquées dans la créativité et la part de la partage.
Publié sur la bibliothèque numérique ACM, le journal a été présenté à la Conférence internationale de 2025 sur les interfaces utilisateur intelligentes à Cagliari, en Italie.
« L'IA est excellente pour générer rapidement beaucoup d'idées », explique le co-auteur de l'étude, Zhikun Wu, candidat de maîtrise au Kth Royal Institute of Technology. « Mais la quantité ne signifie pas toujours la qualité. »
Capables de tirer dans de vastes ensembles de données, les modèles d'IA peuvent produire du contenu qui fait appel à un large public, ont écrit les auteurs. Mais de nombreux mèmes les mieux notés ont été créés avec une implication humaine, ce qui suggère que les modèles d'IA produisent principalement de la «qualité solide mais moyenne».
« Les meilleurs résultats sont venus lorsque les humains ont organisé et affiné ce que l'IA a produit », explique Wu.
Les participants qui ont travaillé avec l'assistant de l'IA ont généré plus d'idées et ont signalé moins d'efforts, mais beaucoup ne s'engagent pas pleinement avec le système. Moins de la moitié a interagi avec l'IA plus d'une fois, et seule une poignée l'a utilisé de manière itérative. Cette utilisation limitée a peut-être retenu le potentiel de la véritable co-créativité.
L'étude a mis en évidence un défi clé dans la collaboration humaine-AI: bien que l'IA puisse produire du contenu qui fait appel à un large public, la créativité humaine est toujours essentielle au contenu qui résonne profondément, en particulier dans l'humour, dit Wu.
« L'humour n'est pas seulement une question de punchlines », explique Wu. « Il s'agit d'une question de surprise, de contexte culturel et de nuances émotionnelles – des choses que l'IA ne comprend pas pleinement. »
Les chercheurs soutiennent que les futurs outils d'IA devraient mieux soutenir la créativité itérative basée sur le dialogue, aidant les utilisateurs à rester connectés à leur travail tout en amplifiant leurs idées. En d'autres termes, les systèmes ne devraient pas simplement générer du contenu, mais aider les gens à le façonner en quelque chose de significatif.
« Alors que l'IA peut augmenter la productivité et produire du contenu qui fait appel à un large public, la créativité humaine est toujours essentielle pour créer un contenu qui se connecte plus profondément dans certains domaines », ont écrit les auteurs.
