L'IA pourrait automatiser jusqu'à 26% des tâches de l'art, du design, du divertissement et des médias

L'intelligence artificielle transforme le processus créatif. L'IA peut non seulement générer des textes complexes, des images de haute qualité et des vidéos en quelques minutes. Il peut également soutenir la pensée créative et agir comme un outil de recherche dans les étapes avant la production artistique. Cependant, son adoption soulève également des préoccupations éthiques concernant des questions telles que l'originalité, la paternité, la propriété et le déplacement potentiel de l'emploi.

Ce sujet, et les facteurs qui conduisent et restreignent l'adoption de l'IA, sont couverts en profondeur dans l'article «Acceptation de l'intelligence artificielle générative dans l'industrie créative», par Dominika Weglarz, publiée dans la revue Retos.

«Parmi beaucoup d'autres choses, l'intelligence artificielle générative peut aider à créer des idées et à favoriser la participation aux séances de brainstorming.

L'impact de l'IA générative sur les industries créatives

L'IA générative pourrait automatiser jusqu'à 26% des tâches dans les secteurs des arts, du design, du divertissement, des médias et du sport, selon les dernières recherches. En outre, d'autres articles soulignent que 75% des professionnels de la création trouvent une IA utile pour les tâches, y compris l'édition d'images et les recherches, mettant en évidence son rôle de catalyseur plutôt que comme créateur. Le lancement de modèles d'IA tels que le modèle grand langage utilisé par Chatgpt a conduit à l'utilisation de cette technologie devenant plus populaire, mais en fait, il a fait une niche dans le monde de l'art depuis un certain temps.

Le lancement en 2016 du prochain Rembrandt, un projet d'IA capable de produire une peinture imprimée en trois dimensions après avoir analysé 168 263 fragments des 346 peintures survivantes de la peintre baroque néerlandaise, et l'installation d'expositions, y compris l'exposition irrégulière à Amsterdam et le monde de l'imagination – ArtEchouse à New York, qui affiche une quantité approfondie des œuvres de création dans le processus de création, est-ce De bons exemples de la façon dont cette technologie a été utilisée dans le secteur.

« À long terme, l'IA transformera considérablement les processus et la façon dont les gens travaillent dans les industries créatives. Moins de temps est susceptible d'être consacré à l'exécution technique, et plus de temps sur la pensée et la conception stratégiques.

« Les compétences clés de ce nouvel environnement seront la pensée critique, la gestion des idées et la capacité de collaborer avec des systèmes intelligents. Cela ne signifie pas la fin du talent créatif, mais plutôt une évolution vers un rôle plus stratégique et conceptuel. »

Quels sont les facteurs qui stimulent l'adoption de l'IA générative?

Après avoir examiné un large éventail de facteurs qui influencent si l'intelligence artificielle générative est adoptée à un moment donné du processus créatif, l'étude de Dominika Weglarz conclut qu'il existe trois facteurs avant tout qui conduisent à son adoption:

• Espérance de performance. C'est le facteur le plus important, et signifie que les outils qui aident à effectuer une tâche spécifique sont plus efficacement ceux qui sont le plus facilement adoptés.
• Soutien. Cela fait référence à toutes les ressources qui nous aident à apprendre et à comprendre comment utiliser un outil particulier. En d'autres termes, lorsque les outils d'IA fournissent des services de support utilisateur pour traiter les requêtes ou avoir des vidéos avec des démonstrations pratiques, il est beaucoup plus facile de les adopter.
• Brand Trust. Selon l'étude, les outils qui ont construit une marque forte et sont par conséquent fiables par les utilisateurs, seront adoptés plus facilement.

Quels sont les facteurs qui retiennent l'IA dans les industries créatives?

Dominika Weglarz a concentré sa thèse sur l'adoption de l'intelligence artificielle générative dans les industries créatives et a comparé des échantillons d'Espagne et des États-Unis. Elle a souligné qu'il existe également des facteurs restreignant l'adoption de l'IA dans les industries créatives, bien qu'il soit difficile d'établir des obstacles universels, car ceux-ci varient en fonction du contexte, du profil professionnel et du niveau de numérisation dans chaque organisation.

Cependant, elle estime que les principaux facteurs sont la peur du changement et de la résistance culturelle, des contraintes financières et la nécessité d'une formation et d'une reskulling presque constantes. « De nombreux professionnels se sentent paralysés par la vitesse à laquelle cette technologie évolue, ce qui les fait rejeter ou se méfier. Certaines personnes croient que l'IA est une menace pour la valeur du travail humain, et même des emplois », a-t-elle expliqué.

« De plus, bon nombre des outils d'IA les plus avancés, et en particulier ceux conçus spécifiquement pour les industries créatifs, sont soumis à des paiements et nécessitent des investissements continus. Cela peut être un obstacle important, en particulier pour les indépendants, les petites agences et les studios indépendants avec des fonds limités. La même chose s'applique à la nécessité de financer l'éducation continue », a conclu Weglarz.