L'IA peut créer des personnages de jeu avec des personnalités réalistes

L'IA peut créer des personnages de jeu avec des personnalités réalistes

Lorsque Jake Klinkert grandissait, son père a suggéré que comme il aimait les jeux vidéo, il devrait les faire. Klinkert a pris ces mots à cœur et a continué à gagner un maître de la technologie interactive dans le développement de jeux numériques de SMU Guildhall. Maintenant un doctorat. Étudiant du département d'informatique de la Lyle School of Engineering de SMU, il teste de grands modèles de langue (comme Chatgpt) pour créer des personnages non jouables (PNJ) qui agissent et répondent plus comme de vraies personnes.

Dans les tests qui ont généré plus de 50 500 résultats, Klinkert et ses collègues ont constaté que GPT-4 avait atteint une précision de 73,98% pour maintenir des traits de personnalité cohérents – une amélioration significative par rapport aux modèles d'IA antérieurs qui ont obtenu un score inférieur à 18%. Le document est publié sur le arxiv serveur de préimprimée.

LLMS qui reconnaissent, comprennent et réagissent aux émotions humaines

La recherche relève d'un défi de longue date dans l'industrie du jeu: la création de PNJ qui affichent une complexité émotionnelle réaliste et des modèles comportementaux cohérents au lieu des réponses limitées et répétitives qui brisent souvent l'immersion des joueurs.

« Cela représente un changement dans la façon dont nous pouvons aborder le développement du caractère », a expliqué Klinkert. « Nous sommes passés d'un monde où la création de personnages d'IA crédibles nécessitait des systèmes complexes et des ressources techniques étendues à celle où les développeurs peuvent rapidement prototyper les personnages axés sur la personnalité en utilisant des interactions textuelles. »

Les chercheurs ont utilisé le questionnaire international de pool d'articles de personnalité, un test de 50 éléments basé sur le modèle de personnalité des Big Five, pour évaluer trois modèles OpenAI: Text-Davinci-003, GPT-3.5-Turbo-0613 et GPT-4-0613. La personnalité des Big Five mesure cinq dimensions:

  • Ouverture: une créativité élevée, embrasse facilement la nouveauté, motivée par la relevé de nouveaux défis, se livre à une pensée abstraite
  • Conscience: à quel point quelqu'un est organisé et responsable dans son travail et avec d'autres personnes
  • Extraversion: à quel point quelqu'un est sortant et social dans les autres personnes autour des autres
  • Accueil: combien quelqu'un est disposé à considérer des opinions différentes et à travailler à une compréhension partagée avec les autres
  • Névrosisme: à quel point quelqu'un a anxieusement ou émotionnellement à voir et à réagir aux situations

Impact et applications de l'industrie du jeu

Les sociétés de jeux vidéo ont longtemps cherché à intégrer l'informatique affective (la technologie qui reconnaît, comprend et répond aux émotions humaines) dans leurs jeux. Cet article suggère que les modèles de langage avancés pourraient améliorer considérablement leurs efforts en générant un dialogue et des décisions qui reflètent authentiquement des traits de personnalité spécifiques.

Les implications s'étendent au-delà des systèmes de dialogue simples. Klinkert envisage des PNJ qui pourraient raconter des histoires de leurs perspectives uniques axées sur la personnalité, contribuer à l'évolution des récits par l'improvisation ou résoudre des mystères en jeu en utilisant l'intuition guidée par la personnalité. L'avancement survient alors que les joueurs s'attendent de plus en plus aux expériences plus sophistiquées et émotionnellement engageantes.

L'ensemble de données et les résultats complets de l'étude sont accessibles au public via le référentiel Gitlab, permettant à d'autres développeurs et chercheurs de s'appuyer sur ce travail. L'équipe explore maintenant des partenariats avec des studios de développement de jeux pour mettre en œuvre ses résultats dans des projets commerciaux.

Les autres chercheurs contribuant à l'étude sont Corey Clark, directeur adjoint de la recherche à SMU Guildhall et professeur agrégé d'informatique à la Lyle School of Engineering, et Steph Buongiorno, récent postdoctoral à SMU Guildhall.