L'IA ouvre de nouveaux horizons en matière d'énergie solaire en Chine
Dans une nouvelle étude publiée dans le Journal de télédétection en février 2024, les chercheurs ont utilisé l’augmentation des données parallèlement au modèle d’apprentissage automatique LightGBM pour estimer le rayonnement solaire diffus et direct. En exploitant les données sur la durée d'ensoleillement collectées auprès de plus de 2 453 stations météorologiques à travers la Chine, cette recherche surmonte les limites posées par les observations au sol clairsemées et inégalement réparties.
Cette approche utilise ingénieusement les données sur la durée d’ensoleillement recueillies auprès de plus de 2 453 stations météorologiques, contournant ainsi efficacement les obstacles traditionnels que constituent les observations au sol clairsemées et irrégulièrement réparties.
Le cœur de cette recherche réside dans sa nouvelle application d’algorithmes d’apprentissage automatique, formés sur des ensembles de données augmentés pour prédire les composantes du rayonnement solaire avec une précision sans précédent. La méthodologie est particulièrement révolutionnaire car elle ne s’appuie pas sur des données de vérité terrain locales pour l’étalonnage, ce qui en fait une solution universellement applicable.
La validation de ce modèle par rapport à des ensembles de données indépendants a non seulement confirmé son efficacité en Chine, mais a également indiqué son potentiel d'application à l'échelle mondiale. De plus, la création d’un nouvel ensemble de données satellitaires à la suite de cette étude se distingue par sa précision supérieure par rapport aux ensembles de données existants, fournissant une distribution spatiale détaillée des composantes du rayonnement solaire.
Cet ensemble de données joue un rôle déterminant dans l’avancement de la recherche et du déploiement de l’énergie solaire, offrant des informations pouvant conduire à une production d’énergie solaire plus efficace et optimisée.
Le professeur Kun Yang, chercheur principal de l'Université Tsinghua, a déclaré : « Notre méthode améliore considérablement la précision et l'applicabilité des estimations des composantes du rayonnement solaire, ouvrant la voie à une utilisation optimisée de l'énergie solaire en Chine et potentiellement dans le monde entier. »
Cette approche innovante établit non seulement une nouvelle norme pour l'estimation du rayonnement solaire, mais présente également une solution évolutive à l'échelle mondiale, signalant un changement révolutionnaire dans la recherche et la mise en œuvre de l'énergie solaire. Le nouvel ensemble de données satellitaires excelle en termes de précision par rapport aux ensembles de données précédents et fournit une analyse spatiale exhaustive des composants du rayonnement solaire.
Cette avancée est vitale pour le secteur de l’énergie solaire, car elle permet une sélection plus stratégique des sites et une optimisation du système, en particulier dans les zones à fort potentiel d’énergie solaire.
Fourni par TranSpread
