L’IA n’est pas encore prête à comprendre nos commandes alimentaires. Un géant comme McDonald's vient de le prouver
En 2019, bien avant l'engouement pour l'IA générative, McDonald's s'est associé à IBM pour développer un système de libre-service basé sur l'IA. L'objectif était de rationaliser le processus de commande et de réduire la charge de travail des employés.
Cependant, l’initiative a rencontré de nombreux obstacles, à commencer par des erreurs lors du traitement des commandes et des retours négatifs de la part des clients. Le test s'est terminé sans succès et le projet a été annulé, selon l'agence
Parce que c'est important. McDonald's est une entreprise gigantesque qui capitalise 180 milliards de dollars et est toujours à l'avant-garde dans l'automatisation des processus et l'application de la technologie dans ses restaurants, bien en avance sur ses concurrents.
Le fait que McDonald's vient d'annuler ce projet, et en plein milieu de la fièvre des investissements et des attentes concernant l'IA dans laquelle nous vivons, est un canari dans la mine en ce qui concerne ses limites, quelles que soient les ressources dont dispose la personne qui la met en œuvre.
Dans les coulisses. Le système d'IA avait des difficultés avec certains accents, des confusions avec le bruit de fond et était incapable de gérer certaines requêtes complexes. Cela se traduisait par des commandes inexactes et incomplètes, frustrant les clients et les employés.
McDonald's a acheté Apprente, une startup de reconnaissance vocale, dans le but d'améliorer ses capacités de commande numérique. Ce n’était pas la seule startup d’IA achetée cette année-là. Malgré un potentiel prometteur, la réalité était tenace.
Le contexte. McDonald's n'est pas le seul à avoir exploré les possibilités de l'IA et de l'automatisation dans le secteur de l'hôtellerie. Wendy's ou Chipotle ont également expérimenté des technologies similaires, mais avec des résultats mitigés.
L’industrie de la restauration considère l’IA comme un moyen de remédier aux pénuries de main-d’œuvre et d’améliorer l’efficacité des services. Cependant, l'expérience de McDonald's montre les difficultés du processus et une leçon : il reste encore un long chemin à parcourir avant que l'IA puisse être fiable lors de la commande de nourriture.
En perspective. L’IA a le pouvoir de révolutionner l’industrie, mais la technologie actuelle n’est pas infaillible et doit être affinée davantage.
McDonald's continue d'investir dans des initiatives numériques, telles que la commande mobile et le , qui ont obtenu un succès et une acceptation beaucoup plus immédiats par les clients.
Le suivant. Cette décision reflète l’importance des tests contrôlés avant de développer une nouvelle technologie. En revanche, il est très probable que les futures itérations permettront de surmonter les limitations actuelles.
L’IA n’a pas réussi à conquérir les commandes de restauration rapide en 2024, mais elle le fera sûrement plus tard.
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