L'IA ne «supprime pas» les emplois. USA Studio

Une étude récente menée par le Yale Budget Lab en collaboration avec l'institution de Brookings souligne que l'adoption à l'échelle importante de Chatgpt et d'autres à générative n'a pas jusqu'à présent provoqué des effets pertinents sur le marché du travail américain.

En analysant les données officielles sur l'emploi et en comparant les évolutions de la composition des professions avec les révolutions technologiques passées (ordinateur, Internet), les auteurs ne trouvent pas une accélération exceptionnelle du changement d'emploi attribuable à l'IA générative. (Source: le laboratoire du budget de Yale)

Selon Molly Kinder de Brookings, « au cours des trois dernières années, le marché du travail a été une histoire de continuité plutôt que de rupture » et nous ne sommes pas devant une « apocalypse d'emploi » généralisée (source: Financial Times).

Martha Gimbel du Yale Budget Lab ajoute que, bien que percevant un marché du travail « qui n'est pas très bon », les diverses analyses effectuées ne montrent pas la preuve que l'IA supplantait les travailleurs.

Les limites de l'analyse et ce qui reste à surveiller

Les auteurs avertissent clairement que leur étude offre un instantané initial, et non une prévision définitive.

Quelques points critiques:

Les mesures de «l'exposition à l'IA» (c'est-à-dire la quantité de profession peuvent être influencées par l'IA) restent en partie théoriques et basées sur des estimations, et non sur les données réelles de l'utilisation réelle de l'IA dans les processus métier. (Le laboratoire du budget de Yale)
Les changements dans la composition des professions («mix d'emploi») montrent une certaine accélération par rapport au passé, mais des tendances déjà similaires étaient en cours avant le lancement de Chatgpt.
Dans l'analyse spécifique des diplômés récents (20-24 ans), le taux de chômage monte jusqu'à 9,3% en août, mais les chercheurs n'identifient pas une différence claire entre les opportunités disponibles pour cette gamme et celles offertes à des diplômés plus « âgés » (25-29 ans) qui peuvent être attribués à l'IA.

Essentiellement: pour l'instant, il n'y a aucune preuve solide que l'IA génère de grandes pertes d'emploi au niveau macroéconomique (source: Financial Times)

Voix contraires: les risques axés sur les jeunes et les rôles initiaux

Cependant, il ne manque pas de signaux et d'études qui allument l'alarme, en particulier sur les bandes de jeunesse et sur les rôles « d'entrée de gamme ».

Une étude de l'Université de Stanford soutient que l'IA érodait déjà des professions, avec un impact plus marqué sur les jeunes (Source: Forbes)
Les sources journalistiques rapportent que les diplômés rapportent que l'IA réduit les possibilités de rôles initiaux et que le phénomène est perçu avec une préoccupation croissante (source: StaffingIndustry.com).
Le site hebdomadaire de l'ordinateur indique que de grandes signatures telles que les « Big Four » en comptabilité réduiraient les embauches dans des rôles de carrière initiaux allant jusqu'à 29% au cours des deux dernières années, tandis que certaines sociétés technologiques auraient diminué les embauches de débutants de 25% à 50%, même si tout peut être attribué à l'IA (Source: ComputerWeekly.com)
L'alarme analogue provient d'un rapport de l'institution britannique des normes: sur 850 gestionnaires interrogés, 39% déclarent que l'IA a déjà fait passer les rôles d'entrée de gamme, 43% impliquent des réductions supplémentaires dans un délai d'un an (source: Times financiers)
Il y a ceux qui avertissent que le PDG Tech gonfle les prévisions pour stimuler les investissements: par exemple, Dario Amodei (anthropic) a fourni que l'IA pourrait éliminer la moitié des rôles d'entrée de gamme, avec un taux de chômage à 10-20% au cours des 5 prochaines années (source: Times financiers).
Dáron Acemoglu, prix Nobel, avertit que le battage médiatique sur l'IA peut pousser les entreprises à accélérer les investissements prématurés: « peu de gens font quelque chose de très créatif avec l'IA » actuellement (source: Times financiers).
Une étude récente selon laquelle l'IA pourrait éliminer entre 6 et 7% des travaux aux États-Unis, même si elle définit cet effet comme probablement « transitoire » (source: Financial Times).
D'autres scénarios développés à l'échelle internationale estiment que l'IA peut entraîner des pertes d'emploi entre 7% et 30% dans des horizons à moyen terme (5-20 ans), même si ces estimations sont soumises à de grandes incertitudes (source: Gov.uk).

Une autre trace significative provient de la littérature académique: une étude (Eloundou et al.) A estimé qu'environ 80% de la main-d'œuvre américaine pourrait avoir au moins 10% de leurs tâches influencées par la LLM (modèles linguistiques) et environ 19% pourraient voir au moins la moitié de leurs devoirs touchés par l'AI (source: ArXIV).

Une autre étude («vers l'économie du terminateur») a développé un indice «d'exposition à l'IA» montrant qu'environ un tiers de l'emploi américain est très exposé, en particulier dans les œuvres du «collier blanc» (source: arXIV).

Ainsi: bien que l'impact macroscopique ne soit pas évident, la pression est plus forte dans les segments les plus fragiles du marché du travail.

Comme les leçons et les implications pour l'avenir

Les preuves actuelles suggèrent que:

L'évolution de l'emploi prend du temps
Les grandes révolutions technologiques ne produisent pas d'effets immédiats à grande échelle: les ordinateurs et Internet ont mis des années à transformer des secteurs entiers.
Les premières victimes possibles sont les rôles initiaux et les jeunes
Même si le chômage général peut rester stable, les positions moins qualifiées, d'entrée de gamme ou de diplômés récentes pourraient être affectées avant les chocs: de nombreuses enquêtes indiquent des réductions de l'embauche aux niveaux initiaux.
Il ne suffit pas de regarder le salaire: ceux qui ont des compétences en IA obtiennent également des avantages non monétaires
Une étude récente montre que les rôles liés à l'IA ne proposent pas uniquement de salaires plus élevés, mais aussi des avantages plus élevés (travail à distance, congé, incitations) (source: arXIV).
Le recrutement change: plus d'attention aux compétences qu'à la qualification
Certaines recherches notent que, en particulier dans les rôles liés à l'IA, l'exigence formelle de la qualification perd du poids en ce qui concerne les compétences en béton (source: arXIV).
Ce qui compte, c'est une surveillance continue
L'étude de Yale comprend des mises à jour mensuelles pour observer comment l'impact de l'IA au fil du temps évoluera.